陸軍は、戦闘状況でIoTとスマートシティ技術をどのように使用できるかを検討しています。 スマートシティは、軍隊が戦場でより良いパフォーマンスを発揮するのに役立つ可能性があります。陸軍研究所（ARL）は、密集した都市環境で軍事力を強化する能力を学ぶために、スマートシティインフラストラクチャを研究しています。 この調査は、IoTのスピンオフであるIoBT（Internet of Battlefield Things）であり、センサーやその他のIoTテクノロジーを使用することの有効性を分析します。 IoBTは、兵士に最高の通信およびネットワーク技術へのアクセスを提供することを含む、近代化する

IoT実装の最終的な目標は、接続されたものをシンプルかつ安全にして、分析して目的のビジネス成果を生み出すために使用できるリアルタイムデータを生成することです。 デジタルトランスフォーメーションのこの時代において、企業は関連性を維持し、新しい市場を活用する方法を模索しています。今年、企業の86％がIoTにより多くの資金を投資する態勢を整えているため、IoTサプライチェーンに参加する絶好の機会です。 ビジネスがIoTに重点を置いている場合、またはIoT製品を含むように製品を拡張している場合は、いずれにせよ、ビジョンを抑制し、ROIを推進する準備を整えるためのいくつかのベストプラクティスを次

センサーデータ、監視ビデオ、および継続的な分析により、大学は、物理的なキャンパスのセキュリティを向上させるためのアクションを実行するためのタイムクリティカルな情報を得ることができます。 リアルタイム分析は、大学がセキュリティプロトコルを改善し、学生、教職員、およびスタッフにキャンパス内の危険が発生したときに警告する方法を改善するのに役立つ継続的なインテリジェンスを提供します。 大学のキャンパスは活動の温床です。洪水、火災、化学事故、さらに悪い事態など、緊急時の対応の調整は、ストリーミングデータのリアルタイム分析を使用して改善できます。このようなデータは、センサー（建物の侵入警報、インテリ

両社は、インスリン依存型糖尿病を監視および治療するための最初の完全なIoTヘルスソリューションであるActisteを導入しました。 エリクソンとスウェーデンの健康技術会社Brighterは、糖尿病の新しい治療法であるActisteを作成するために協力しました。これは、インスリン依存型糖尿病を監視および治療するために設計された最初のIoTベースのソリューションです。現在120万人が糖尿病を患っているUAEで利用可能であり、両社はそれを世界中で利用できるようにしたいと考えています。 Brighter ABのCEOであるHenrikNorströmは次のように述べています。「エリクソンと提携

製造はもはや、船に物を置いて海を渡るだけではありません。それは、そのプロセスを実行する前に、何かを設計してテストできるようにすることです 最新のテクノロジーにより、製造業はテクノロジー企業やサービス企業とほとんど区別がつきません。 「サービスとしての機械」は、生産のない生産プロセスの基礎を築きます。 IoTは、サービス組織に変革する機会を開きます。3D印刷とは、顧客のキーボードから完成品まで、ほぼリアルタイムで動的なソフトウェア駆動型の設計を意味します。 これらはすべて、私たちが知っているように、従来の製造業を変革、つまり「サービス化」しています。 Infosys KnowledgeI

ある世代のビデオアプリケーションは、資産の状態を監視し、バーコード、ナンバープレートを使用して機器を識別し、車両や人員の動きを特定することで、カメラをモノのインターネット（IoT）デバイスのように扱います。 ビデオカメラはエネルギー分野で広く普及しており、長年にわたって使用されてきました。資産集約型の産業であるため、保護するのに危険をもたらす可能性のある非常に高価な機器や操作がたくさんあります。結果として、境界セキュリティと一般的な監視は、エネルギーにおけるビデオの重要なアプリケーションです。ただし、完全に異なるタスクにカメラを使用するアプリケーションが登場しています。これにより、ビデオ、

新しいHPEイニシアチブは、データサイエンティストの内部ITチームへの依存を減らすことで、AIモデルの構築を加速することを目的としています。 Hewlett-Packard Enterprise（HPE）は本日、昨年11月にBlueDataを買収して獲得したプラットフォームに基づいた正式なHPEMLOpsイニシアチブを開始しました。 目標は、機械と深層学習アルゴリズムを使用して人工知能（AI）モデルの構築と展開を加速するように特別に設計された一連のDevOpsフレームワークをIT組織に提供することです、とHPEのBlueDataの副社長兼ゼネラルマネージャーであるAnantChintam

廃棄物管理会社は、IoTとスマートセンサーを使用して、運用効率を高め、コストを削減し、顧客満足度を高めることができます。 都市ごみ収集プロセスは非常に複雑で、かなりの量の資源を必要とします。市町村は、廃棄物の収集と管理に1人あたり年間約3億ドルを費やしています。ほとんどの高収入都市は、市民に料金を請求することによってこの費用の一部をカバーしています。残りは税収で補われ、地方自治体に財政的負担をかけます。 廃棄物管理会社や自治体は、運用効率を改善するための技術革新をほとんど使用していません。彼らがこれまでに行ったことは、ルート効率の改善です。ルートの最適化が優れていても、ごみ収集車はすべ

ロボット工学で人工知能が果たす役割は、主にユースケースとプライバシーおよび計算上の問題の解決によって決定されます。 ロボットは、多くのタスクを自動化することにより、企業のビジネス方法を変える可能性があります。人工知能（AI）テクノロジーと組み合わせると、ロボットは自律的になることができます。しかし、これらのテクノロジーの組み合わせは多くの問題を引き起こします。 AI支援ロボットは、仕事をなくしたり、労働者を支援したりして、生産性を高めますか？ AIはマシンビジョンなどの機能をロボットに提供するため、プライバシーの問題もあります。そして、使用される可能性のある大量のデータをどのように処理する

YouTubeビデオは、ドアと窓のセンサーの周波数を模倣する2ドルのワイヤレスエミッターによってデバイスがどのようにだまされるかを示しています。 IoTベースのホームセキュリティシステムには独自のセキュリティ問題がありますが、それでも消費者がそれらを購入することを妨げていません。それらの人気が高まるにつれ、それらの中に見つかったセキュリティ上の欠陥の数も増えているようです。 「LockPickingLawyer」と名乗るYouTuberのおかげで、SimpliSafeDIYセキュリティシステムは2ドルのワイヤレス送信機によって簡単に危険にさらされることがわかりました。 関連項目：

このパートナーシップは、農場、産業、都市がIoTを通じて環境とコミュニティの利益をもたらすのを支援することを目的としています。 クラウドベースの接続およびIoTソフトウェアおよびサービスプラットフォームプロバイダーであるSenetInc.は、オーストラリアを拠点とするエンドツーエンドのIoTソリューションプロバイダーであるSimplyCityと提携しています。テクノロジーパートナーシップは、農場、産業、都市が環境、コミュニティ、持続可能性のメリットを提供するのに役立ちます。 SimplyCityは、以下を含むスマートシティ管理ソリューションの完全な配列を提供します： 太陽エネルギー計測

調査によると、企業の84％が、サービスとしての製品の収益の収益化をIIoTの最も重要な価値/メリットとして挙げています。 メーカーは、産業用モノのインターネット（IIoT）を高く評価しています。ただし、新しい調査によると、組織全体でイノベーションの価値を引き出すのに深刻な問題に直面しています。 SoftwareAGは、主に重工業と自動車セグメントの125を超える北米のメーカーを調査*し、IoTイノベーション曲線のどこにいるかについて調査しました。その結果は驚くべきものでした。 生産の最適化は依然として重要であり、半分強（重工業の58％と自動車メーカーの50％）が、コスト削減を主要なI

5Gを使用すると、一度に送信できるデータの量と送信速度が大幅に向上します。 継続的なインテリジェンス（CI）の取り組みの中心は、リアルタイムデータにアクセスして、発生しているイベントに基づいて意思決定を行うことです。組織がCIの取り組みで使用する（または使用する予定の）多数のスマートセンサーとモノのインターネット（IoT）デバイスは、大量の構造化データと非構造化データを分析に利用できることを意味します。課題は、そのデータにタイムリーにアクセスする方法です。 （第5世代のセルラー）5Gサービスが重要な役割を果たしていると考える人もいます。 5Gは、一度に送信できるデータの量と送信速度を大幅

このグループの新しいレポートでは、緊急通報やミッションクリティカルな通信など、さまざまな種類の緊急事態でのIoTの使用状況を調べています。 欧州電気通信標準化機構（ETSI）は、緊急事態でIoTアプリケーションを使用するための一連の標準の開発を開始しました。この組織は以前、IoTセキュリティとスマートファクトリー、都市、および農業の標準をリリースしました。 最近のレポートでは、ミッションクリティカルな通信と緊急通報のIoTユースケースを評価しています。このレポートでは、自動緊急応答でのIoTの使用についても分析しています。この場合、ユーザーは、危険な状況を防ぐために機能する接続デバ

人間とロボット工学のコラボレーションは、インダストリー4.0の重要な部分と見なされています。 インダストリー4.0テクノロジーの実装により、完全に自律的な工場の可能性が高まり、ロボットは修理が必要な時期を評価し、分析を利用して生産性を向上させることができます。 数年前からほぼ完全に自律的なレベルで稼働している工場もありますが、人間が必要な分野はまだたくさんあります。インダストリー4.0の世界でも、工場の操業を分析し、変更をプレビューし、修理を行うために、人間の労働者が必要になります。 モノのインターネット（IoT）は、工場にとって画期的なものになる可能性があります。これは、小型のデバ

Microsoftの最新レポートであるIoTSignalsは、3,000人を超えるIT専門家と経営幹部を調査し、IoT採用の課題と利点の詳細な分析を作成しました。 Microsoftの最新レポートであるIoTSignalsは、3,000人を超えるIT専門家と経営幹部を対象に調査を行い、IoT採用の課題とメリットの詳細な分析を作成しました。 Microsoftの最新レポートであるIoTSignalsは、世界中のエンタープライズIoTの採用状況を調査しています。 事実と調査結果：採用には課題​​がないわけではありません 調査対象者の大多数は、採用から2年以内に30％のROIが見込まれる

GPUの使用率を上げることで、AIアプリケーションの構築とデプロイのコストが大幅に削減されます。 本日のVMworld2019カンファレンスで、NVIDIAとVMwareは共同で、VMware仮想マシンをグラフィカルプロセッサユニット（GPU）に展開できるようにすることを発表しました。 このイニシアチブの一環として、NVIDIAは、クライアントシステムの既存のサポートに加えて、仮想GPU（vGPU）ソフトウェアをサーバー上の仮想マシンに展開できるようになったことを発表しました。 GPU用のNVIDIA仮想コンピューティングサーバー（vComputeServer）ソフトウェアも拡張され、V

提案されている食料品システムシステムは、商品の在庫を追跡し、商品が不足しているときに消費者に通知し、さまざまなサプライヤーから利用可能な購入オプションを提供します。 もともと製造現場向けに開発された最先端のテクノロジーは、すぐにお気に入りの食料品配達業者でオンラインショッピングをするのに役立つかもしれません。 これが、アーカンソー大学の研究者チームによる最近のIEEEエッジコンピューティング会議で発表されたプレゼンテーションと論文の要点です。 S. M. Nahian Al Sunnyが率いるチームは、製造業のエッジコンピューティング技術を活用して、オンライン食料品注文の配信とバックエ

分析を実行する場所を決定しようとする場合、アプリケーションの特性とエッジクラウドの転送帯域幅がパフォーマンスに影響を与える重要な要因です。 近年、「フォグコンピューティング」の策定が進んでおり、資産と処理は、手元のアプリケーションのために、集中型クラウドとエッジ環境の間のスペクトルに沿って適切な場所に展開されます。 企業をリアルタイム経済に移行するにつれ、スペクトルのどの段階が最適なパフォーマンスまたは最速の応答性を提供するかについて議論がありました。クラウドサービスは、必要なときに必要な場所でオンデマンドで容量と処理を提供しますが、データとコマンドがネットワークのさまざまなネットワー

DataOpsは、ビジネスニーズをより適切に満たすために、データと分析のパイプラインを構築および強化するためのアジャイルプラクティス、プロセス、およびテクノロジーの新しいセットです。 データは毎日1秒ごとに増加し続けており、分析目的で選択できる情報の宝庫となる可能性があります。しかし、私たちが認めるよりも多くの場合、さまざまなデータの問題のために分析が行き詰まります。アクセスできるデータ、データの出所、信頼できるかどうかはわかりません。 理想的な世界では、企業全体の分析と特定のプロジェクトの洞察の両方で、手元にあるデータへのオンデマンドアクセスと信頼を得ることができ、競合他社に先んじ