データをどうすればいいですか?! Noria Corporation の Vimeo より。 これが信頼性のインターネットの核心です。信頼性業務に流入する新しい情報の猛攻に備える際に、対応できるスタッフがいないことに気づくかもしれません。重要なデータのパワーと有効性を最大限に高めて、先を行き、重要なことに集中できるようにする方法を学びます。 著者について ジェレミー・ドゥルーリー Jeremy Drury は、UpTime Solutions の最高商業責任者です。彼は、産業用モノのインターネットを使用して予測を生産に結び付けることに重点を置いています。製造業のベテランとして.

資産の故障は、あらゆる業界組織にとって破壊的な出来事です。 LNS Research によると、設備の故障は、安全上の問題や汚染につながる事故の原因のトップ 3 の 1 つです。また、生産が停止し、設備に損傷が生じ、重大な経済的損失が発生します。実際、毎年、計画外のダウンタイムにより、産業メーカーは推定 500 億ドルの損失を被っています。 組織は効率を高めて消費量を削減するというプレッシャーにさらされており、信頼性マネージャーや経営幹部は、最小のバルブから最大のタービンに至るまで、プラントの運用に役割を果たす各資産を考慮する必要があります。 ソフトウェアは分析を実行し、基本的なパフォーマ

産業用モノのインターネット (IIoT) やその他のデジタル変革戦略に関して、状態監視の分野で何が起こっているのかをよく耳にします。状態監視の形式として機械学習 (ML) と人工知能 (AI) を利用することで期待される成果は、さまざまな業界の多くの組織にデータ サイエンスの活用を奨励しています。 このようにして、メンテナンス作業の効率を高め、重要な資産の継続的な健全性を保証したいと考えています。人間と同様、コンピュータも過去の経験から学習して、潜在的な将来の結果について情報に基づいた予測を作成できます。 しかし、状態監視は本当にそんなに簡単なのでしょうか? 答えはノーです。  マシン

現代の保守管理は複雑です。多様なデータ、規制上の要求、安全上の懸念、会社のプロセス、従業員の能力を実用的な公式に融合させると、手続きの複雑さとコストが増加します。さらに、複雑なメンテナンスの要求に先んじて対応することがより困難になります。 研究によると、私たちは戦いに負けつつあるようです。マッキンゼーは、メンテナンスの生産性が低下しており、従業員がツールに費やしている時間は 50% 未満であると主張しています。ただし、最新のデジタル ワーク管理とネットワークに接続されたワーカーを組み合わせることで、減少を食い止める希望がもたらされます。 コネクテッド ワーカー プラットフォームが組織のメン

通常はコメディ作品のために用意されている、しぼんでいく風船の音が聞こえますか?聞いてください。この音は産業用モノのインターネットの音でもあるので、ご存知でしょう。 長年にわたって膨れ上がった期待は、この革新的なテクノロジーと思われる実装と拡張という厳しい現実によって崩壊しつつあります。 産業用モノのインターネット (IIoT) は、急速に地上のしぼんだ風船になりつつあります。 バイヤーズ ガイドの目的 おそらくこの記事はここで終了し、立ち去って仕事に戻るべきでしょう。とにかく私たちは皆忙しいのです。 しかし、 どういうわけか何らかの問題があるに違いないと知っていたため、プッシュし

2年連続の夏のサンシャイン州訪問により、オーランドでのNoriaの信頼できるプラントカンファレンスの銀周年記念式典が始まり、2023年7月末日に開幕した。機械潤滑カンファレンス＆展示会と併催され、この夏はNoriaがこのカンファレンスを主催するのが25回目を迎えた。このカンファレンスには、メンテナンス、信頼性、および機械潤滑業界で注目を集める著名人や最も輝かしいアイデアが参加する。いくつか例を挙げると。 世界中から 1,000 人近くの参加者がウォルト・ディズニーの裏庭に集まり、製品デモ、学習セッション、ワークショップが行われ、多くの握手や交流が行われた 1 週間を過ごしました。今年のカンフ

デジタル変革は、製造業の競争力を維持するために重要な側面です。ただし、特に従業員が変化に抵抗する場合、それを受け入れて実行することは困難な戦いになることがよくあります。 組織内のデジタル トランスフォーメーションに対する抵抗を克服するためのいくつかの戦略とテクニックを検討してみましょう。 その 1:透過的にメッセージとコミュニケーションを行う 戦略計画を策定し、望ましい将来の状態を達成するために必要な手順を一貫して伝達することが不可欠です。経営陣の取り組みは現場の従業員に直接影響を与えるため、デジタル変革プロセスに現場の従業員を巻き込むことが重要です。これにより、従業員の同意が得られるだ

AWシュルツ、A.W.シュルツのエンジニアリングとトレーニング 世界はテクノロジーによる急速な変化を経験しており、メンテナンスや信頼性を含む多くの業界で進化をもたらしています。この移行により、デジタル リーダーシップ、気候中立性、世界的な競争力がもたらされ、業界に変革がもたらされます。 したがって、テクノロジーの回復力と持続可能性が今日の産業をどのように変えているかについての理解とともに、人間中心の社会の近代化を受け入れるには、国民の信頼と関与が必要です。この変革はインダストリー 5.0 と呼ばれ、産業革命と世代が進歩を測る方法です。研究技術機関 (RTO) がこれを導入したのは

インダストリー 4.0 は製造業界を根本的に変革し、相互接続性とスマート テクノロジーを特徴とするデジタル時代を導入しました。この革命は自動化を超えて広がり、生産と運用のあらゆる側面にインテリジェンスが組み込まれます。製造業は現在データ主導の意思決定に依存しており、インダストリー 4.0 がこの重大な変化の触媒となっています。 効率的な労働力は、この新時代のスマート製造の基盤です。テクノロジーが進化するにつれて、従業員のスキルセットと適応性もそれに追いつき、先進的なシステムとのシームレスな統合を確保する必要があります。人間の専門知識の役割は依然として重要であり、生産性とイノベーションを維持す

マシンの状態を監視、診断、予測するための新しいテクノロジーが継続的に登場しています。新しい IIoT ベンダーが毎月注目されているようです。センサー技術が登場する頻度はそれほど高くありませんが、一般的な工業測定対象の新しいオプションが活発な投資分野となっています。そしてもちろん、人工知能の世界で何らかの形で登場した新しい主張、プラットフォーム、ツールをすべて見逃すわけにはいきません。 この記事は、状態監視および予知保全業界に特有の新製品について情報を提供し、明確にし、謎を解くことを目的とした技術者による継続的な議論です。   振動を超えて? オイル状態などの一般的な産業用センサーに、ワ

Gear Talk の別のエピソードへようこそ。ここでは、信頼性の専門家と信頼できる情報を結び付けます。このエピソードでは、ウェスが IoT の第一人者である Jeremy Drury と対談し、IoT がメンテナンスと信頼性の世界に与える影響について探ります。ここしばらく IoT が宣伝されてきましたが、Jeremy のおかげで、IoT をどこから始めるべきか、業界にとって何が現実的か、そして信頼性の将来がどうなるかについて実用的な情報を得ることができました。 エピソードを見逃しましたか?ここで Gear Talk プレイリストをチェックしてください。 著者について 1997 年の

油圧システムは、製造、建設から航空、輸送に至るまで、多くの産業で重要な役割を果たしています。これらのシステムは、加圧流体を使用して動力を伝達する役割を担っており、さまざまな機械や装置の重要なコンポーネントとなっています。最適なパフォーマンスを確保し、予期せぬ故障を防止するには、油圧システムの信頼性を継続的に評価する自動監視プロセスを実装することが不可欠です。   何を監視する必要がありますか? 少なくともある程度はマシンに依存します。考慮すべき要素としては、システムの重要性、メンテナンスの集中度、監視用のインフラストラクチャの準備にかかるコストと潜在的なメリットとの比較などが挙げられます

生物学とテクノロジーの交差点であるバイオテクノロジーとゲノミクスは、何十年にもわたって科学の進歩の最前線に立ってきました。しかし、近年、これらの分野で前例のない画期的な進歩と革新が起こり、病気の理解、診断、治療、生物の操作、生命の基本的な構成要素の探索方法に革命をもたらしました。 この記事では、科学と医学の状況を一変させているバイオテクノロジーとゲノミクスの最新の進歩のいくつかと、特に AI と機械学習が機械の信頼性と適切な潤滑プログラムによってどのような影響を受けるかを探っていきます。 CRISPR-Cas9 遺伝子編集 CRISPR-Cas9 遺伝子編集は、最近の記憶にあるバイオテクノ

拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) は、テクノロジーと私たちのインタラクションを再構築しています。これらのイノベーションは単なるエンターテイメントを超えたもので、デジタル体験と物理体験を融合した没入型体験を提供します。これらは、従来の用途を超えて、環境と対話する新しい方法を提供します。 産業部門は、メンテナンスに関する特有の一連の課題に直面しています。複雑な機械をスムーズに稼働し続けることは不可欠ですが、多くの場合複雑です。生産性の高い産業施設を維持するには、効率的なメンテナンス ソリューションが不可欠です。これらのソリューションの多くには、AR および VR テクノロジーが組み込まれ

機械の振動レベルを監視する技術は数十年前から存在しています。このような技術のさらなる発展は比較的ゆっくりでしたが、近年のデジタルコンポーネント技術の急速な進歩により、新たな機会がもたらされています。 SPM Instrument の革新的な HD 振動テクノロジーは、さまざまな方法で新境地を開拓します。  他にはない振動データ 高度な特許取得済みのデジタル アルゴリズムのおかげで、革新的な HD ENV® 振動エンベロープ技術は振動レベルの変化に非常に敏感で、非常に初期段階のギアやベアリングの故障を特定し、その継続的な発展を注意深く監視することが可能になります。このテクノロジーにより、重

商業施設または住宅施設の施設管理を担当していますか?もしそうであれば、建物がより高度で複雑になるにつれて、自分の責任が急速に進化していることにおそらく気づいているでしょう。研究によると、スマート ビルディングの市場は 2023 年の 969 億 6000 万ドルから、2030 年までに 4,082 億 1000 万ドルに成長すると予想されています。 スマート ビルディングの台頭は、2024 年の施設管理トレンドを形成する 1 つの要因にすぎません。これらの傾向には、ESG レポートと持続可能性への注目、予知および予防メンテナンスの重要性、より高い建設基準が含まれます。こうした今後のトレンドに

テクノロジーと人間の努力のシンフォニーが産業のダンスを演出する現代の職場では、メンテナンスは業務に不可欠な運動エネルギーを育む静かなバレエとなっています。それでもメンテナンス方法は進化しています。 機械を稼働し続けるだけでなく、健康状態を予測し、安全を確保し、貴重な時間資源を節約することも重要な要素となります。予測メンテナンス (PdM) はこの進化の最前線に立ち、データ、分析、先見性を駆使してリスクを最小限に抑え、安全性を強化し、ダウンタイムを削減します。 予知保全が職場の安全性をどのように強化するか 予知保全と職場の安全の間には直接的な相関関係があります。 機器の故障 労働災害や死亡事

ここ数年で私にとって非常に明確になってきたことの 1 つは、デジタル変革と資産運用管理 (AOM) が融合したときに生じる驚くべき相乗効果です。これら 2 つの共生力の融合により、プラントが再構築され運用効率が最適化されます。 。資産集約型の組織は、データ、コラボレーション、コミュニケーションに対する新しいアプローチを採用することで多くのことを得ることができます。これらはすべて最新の消費者レベルのテクノロジー エクスペリエンスによってサポートされています。 以下に、起こり得る主な原因をいくつか示します。 データの力を解き放つ データ収集に関しては、「ガベージ イン、ガベージ アウト」とい

メンテナンスと信頼性におけるデジタル変革の旅に乗り出すには、3 つの非常に重要なこと、人材を戦略的に調整する必要があります。 、プロセス 、 そしてプログラム あなたの組織の。この変革による優れた運用には、機器のメンテナンスと並行してシームレスなデータ利用と制御を習得することが必要です。しかし、ソフトウェア ソリューションの調整から進化するマスター データの管理まで、課題は山積しています。 この記事では、こうした複雑な問題に対処し、組織がデジタル変革のどの段階にあるかに関係なく、組織がどこから改善を開始できるかを含め、デジタル進化のあらゆる段階で組織に洞察と戦略を提供します。 旅。私は人材、

言い換えれば、あなたの組織は本当にデジタル変革の準備ができていますか? Yoann Uruty、Spartakus Technologies デジタルトランスフォーメーション（DX）とは、デジタルテクノロジーを活用して事業運営、プロセス、戦略を根本的に変更または強化するプロセスを指します。これには、顧客とのやり取り、内部プロセス、ビジネス モデルを含むがこれらに限定されない、組織のあらゆる側面にわたるデジタル テクノロジーの統合が含まれます。 図 1:DX の例 自動化からデータ分析に至るまで、製造会社は効率を高め、コストを削減し、進化する市場環境で競争力を維持するために