ウェアラブルテクノロジーの進歩は、私たちの生活、仕事、遊びの方法、そしてヘルスケアの提供と受け方を一新しています。日常生活に浸透しているウェアラブルには、スマートウォッチやワイヤレスイヤホンが含まれますが、医療現場では、一般的なデバイスには、ウェアラブルインジェクター、心電図（ECG）監視パッチ、リスニングエイドなどがあります。 これらのウェアラブルの使用が直面する主な問題点は、適切かつ便利に電力を供給できるようにすることです。使用するウェアラブルの数が増えると、複数のバッテリーを同時に充電する必要性が高まり、大量の電力を消費します。多くのユーザーは、毎日多数のデバイスを充電するのが面倒であ

学習と記憶形成の間、脳のさまざまな部分はどのように相互に通信しますか？カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者による新しい研究は、この基本的な神経科学の質問に答える第一歩を踏み出しました。 この研究は、表面から深層構造まで、脳のさまざまな部分の活動を同時に監視する神経インプラントを開発することによって可能になりました。これは、この分野で初めてのことです。この新しい技術を使用して、研究者は、学習と記憶形成に役割を果たすことが知られている2つの脳領域（海馬と大脳皮質）の間で双方向コミュニケーションの多様なパターンが発生することを示しています。研究者たちはまた、これらのさまざまなコミュニケーション

過去数十年にわたって、研究者は、電流の使用から、高速5Gネットワ​​ーク、チップ上のバイオセンサー、自動運転車などの通信アプリケーション向けの近赤外線範囲の光波の操作に移行しました。統合フォトニクスとして知られるこの研究分野は急速に進化しており、研究者たちは現在、より短い（可視）波長範囲を調査して、さまざまな新しいアプリケーションを開発しています。これらには、チップスケールの光検出および測距（LiDAR）、拡張/仮想/複合現実（AR / VR / MR）ゴーグル、ホログラフィックディスプレイ、量子情報処理チップ、脳内の埋め込み型オプトジェネティックプローブが含まれます。 可視範囲でこれらすべ

くしゃみ、雨雲、インクジェットプリンター：これらはすべて液滴を生成または含むため、1リットルのボトルを満たすのに数十億個かかるほど小さいです。 微細な液滴の体積、動き、内容を測定することは、空中のウイルスがどのように広がるか（COVID-19を引き起こすものを含む）、雲が太陽光を反射して地球を冷却する方法、インクジェットプリンターがどのように詳細なパターンを作成するか、さらにはソーダボトルは、海を汚染するナノスケールのプラスチック粒子に断片化します。 米国国立標準技術研究所（NIST）の研究者は、従来の光学顕微鏡のキャリブレーションを改善することにより、1％未満の不確かさで100兆分の1リ

いつか携帯電話をウイルスやその他の微小な物体を検出できるセンサーに変える可能性のある作業で、MITの研究者はチップ上に強力なナノスケール懐中電灯を構築しました。 チップ上に小さな光ビームを設計する彼らのアプローチは、さまざまなアプリケーション向けにさまざまなビーム特性を持つ他のさまざまなナノ懐中電灯を作成するためにも使用できます。広いスポットライトと、単一のポイントに焦点を合わせた光線を考えてみてください。 何十年もの間、科学者は光が材料とどのように相互作用するかを観察することによって材料を識別するために光を使用してきました。それらは本質的に材料に光のビームを当て、それが材料を通過した後に

21世紀の電力需要を満たすために老朽化した米国の電力網を近代化することは、電力をより確実かつ効率的に供給するために必要な自動化、接続性、再生可能エネルギー資源を活用するために、「スマート」テクノロジーで広大で複雑なネットワークを更新することを意味します。 よりスマートで接続された送電網は、異常気象などの脅威に対する回復力を高めることができますが、送電網のサイズと複雑さが増すと、サイバー攻撃に対する脆弱性が高まります。ますますデジタル化される電力網は、国の電力供給を妨害しようとする悪意のある攻撃者のための多数のエントリポイントを作成する可能性があります。 電力を生成、送信、および分配する大規

産業用モノのインターネット（IIoT）は、第4次産業革命（別名インダストリー4.0）の可能性を押し上げ続けています。この産業時代は、スマートコネクテッドファクトリーでの製造と生産を推進する組み込み自動化テクノロジーと強力なワイヤレスセンサーを備えています。 より多くの自動化に向けた傾向 スマートファクトリー自律システムの多くのIIoTデバイスは、人工知能（AI）、モバイルエッジコンピューティング（MEC）インフラストラクチャ、カメラ、制御システム、コンピュータービジョン、拡張現実（AR）、ロボット工学、および機械学習（ML）とリアルタイムで組み合わされます、インタラクティブなデータ通信。これ

現時点では、モノのインターネット（IoT）は私たちのほとんどにとって見知らぬ人ではありません。 IoTデバイスは、消費者市場、医療市場、または産業市場のいずれかに属していると見なすことができます。デバイスがビデオドアベル、インスリンポンプ、または産業用センサーのいずれであっても、ユーザーは2つの重要な課題に直面します。1）デバイスをネットワークに物理的/論理的に接続することと、2）デバイスが適切な資格情報を持っていることを確認することです。同じネットワーク上の他のデバイスと、またはデバイスのデータを収集することが期待されるサーバーと相互運用できるようにします。これらの課題は、主にプロビジョニン

自動運転車（AV）、または先進運転支援システム（ADAS）を搭載した車両でさえ、複数のカメラ、LIDAR、レーダー、場合によってはソナーなど、多くのセンサーからのデータに依存しています。この一連のセンサーからのデータストリームを処理することは、巨大であると同時に重要なタスクです。少なくとも完全な人間のドライバーが制御している場合と同様に、車を安全に運転するために使用するには、そのすべてのデータをリアルタイムで情報に変換する必要があります。 「道路上では、人間のドライバーは現在の環境に注意し、他のドライバーと対話し、決定を下す必要があります。人間のドライバーと同様に、AVも認識し、相互作用し、決

統合された建物システムが商業ビル内の作業環境と生活環境を強化するために提供できる貢献について知るために、Igor、Inc.（West Des Moines、IA）の創設者兼CTOであるDwightStewartにインタビューしました。 技術概要 ： スマートな建物がどのようにエネルギーを節約できるかについて多くのことが書かれています。しかし、私は、人々の健康、幸福感、商業ビルの生産性などの条件をどのように改善できるかに興味があります。たとえば、照明制御、HVAC制御、空気質の測定などを考えています。 ドワイトスチュワート： Igorには、建物のインフラストラクチャを統合できるプラットフォー

コーティングされていないシリカベースのガラス光ファイバーは、600°Cを超える温度に耐えることができます。ただし、ガラス繊維は環境から保護する必要があります。標準のテレコムファイバーは通常、85°Cまでの温度での使用を可能にするアクリレートでコーティングされています。特殊な光ファイバーはポリイミドコーティングで製造できるため、300°Cまでの環境で使用できます。このタイプのファイバーは、石油およびガス業界で広く使用されており、貯留層管理のための重要な通信および検知機能を提供しています。 300°Cを超える温度では、金属コーティングが魅力的です。これまでに生産されたものは、低温での減衰値が高い

最近の論文1、2、3、4、5 周波数変調連続波（FMCW）LiDARシステムの利点に関する多くのマーケティングの主張を提示しています。予想されるように、見出しが主張する以上のことが物語にあります。この記事では、これらの主張を検証し、それぞれの飛行時間（ToF）とFMCWLiDARの技術的な比較を提供します。 すべてのToFシステムとFMCWシステムが同等であるとは限らないことを理解しているため、AEyeで採用されているToFに焦点を当てます。この記事で、成功した開業医が克服しなければならない困難なシステムのトレードオフのいくつかを概説し、それによって強力な情報に基づく議論、競争、そして

世界の食品検査業界は、厳しい政府規制を満たすために、より新しく、より正確なツールを必要としています。特殊作物からシーフード、肉、鶏肉まで、食品安全性試験市場だけでも2021年には195億ドルと評価され、2026年までに286億ドルに達すると予測されています 1 。これは、ハイパースペクトルイメージング（HSI）が、面倒で労働集約的なタスクを軽減し、歴史的に主観的な評価アプリケーションに新しいレベルの一貫性をもたらすことができるツールを表す1つの例です。 もともと航空機や衛星からの画像を含むリモートセンシングアプリケーション用に開発されたHSIは、その後、高度なマシンビジョンアプリケーション

インジウムガリウム砒素（InGaAs）センサーの開発により、短波長赤外線範囲（波長0.9〜1.7ミクロン）でのセンシングが実用化されました。 CollinsAerospaceの一部であるSensorsUnlimited、Inc.は、InGaAs 1次元線形アレイ、2次元焦点面アレイカメラ、およびSWIRシステムの製造を専門としています。しかし、なぜSWIRを使用するのでしょうか？ まず、基本的な事実：SWIRバンドの光は人間の目には見えません。可視スペクトルは、0.4ミクロン（青、目にはほぼ紫外線）の波長から0.7ミクロン（深紅）まで広がります。より長い波長は、InGaAsなどの専用センサー

すべての携帯電話の中には、1秒間に数十億回拍動する小さな人工心臓があります。これらのマイクロメカニカル共振器は、携帯電話の通信において重要な役割を果たします。これらの共振器は、電波の無線周波数の不協和音に支えられて、モバイルデバイス間で信号を送受信するための適切な周波数を選択します。これらの共振器の重要性が増すにつれて、科学者はデバイスが適切に機能していることを確認するための信頼性が高く効率的な方法を必要としています。これは、共振器が生成する音波を注意深く研究することによって最もよく達成されます。 現在、米国国立標準技術研究所（NIST）の研究者は、これらの音波を広範囲の周波数で画像化し、前

月の恒久的なコミュニティののどが渇いた住民が月の南極から持ち込まれた淡水の小枝をとるとき、彼らはジョージアで組み立てられてテストされた月の懐中電灯として知られている30ポンドの宇宙船の恩恵を享受するでしょう工科大学（ジョージア工科大学）。ルナフラッシュライトは、強力なレーザーと搭載された分光計を使用して、表面の氷の証拠を求めて南極のクレーターの日陰の領域を検索します。以前のNASAミッションは、月がこれらの領域で水を凍らせている可能性があることを示しており、表面近くを周回することで、宇宙船は将来のミッションで探査する価値のある場所を特定できるようになります。 ルナフラッシュライトは、NASA

WHO： 工学部の機械工学教授であるXinZhangと、ボストン大学のPhotonics Centerの彼女のチームは、より優れた脳スキャンを作成できるウェアラブル磁性材料を設計しました。 関連記事： 研究者は新しい光学特性を備えた3Dプリントメタマテリアル 「メタマテリアル」は音波を制御します 機械的メタマテリアルは動きの対称性をブロックする可能性があります 内容： BUのエンジニアによって開発されたプラスチックと銅線で作られたガジェットは、医療画像に革命を起こす可能性を秘めた技術革新です。このデバイスはメタマテリアルであり、小さなユニットセルから作成された一種の工学的構造であり、

大統領の交流会は多くの人にとって一生に一度の瞬間ですが、2016年の30歳のネイサンコープランドとバラクオバマ大統領の間の握手は特別なものでした。 手始めに、自動車事故の後で胸から下が麻痺したコープランドは、ロボットの手を使っていました。1つは運動皮質の2つの脳インプラントによって制御されていました。 脳上のナノ電極を使用して、コープランドは脳と体の間の接続を復元することができます。彼の考えは腕を動かし、文字通り、大統領に手を差し伸べて手を振ることができるようにしました。 感覚皮質にある2番目の電極セットは、コープランドにもう1つの画期的な進歩をもたらしました。それは、それを感じる能力で

ジョージア大学の研究者による研究によると、温室用の新しいインターネット接続照明システムは、農家の電気代を大幅に削減する可能性があります。 最近Plantsに掲載されました 、この研究は、予測照明制御システムが、太陽光を予測し、必要な場合にのみ照明を実行することによって、植物の照明を最適化できることを示しました。データは、農家が照明を最適化することで温室の電気代を最大33％削減できることを示しています。 雨や曇りの日には、日光の不足を補うために植物に補助照明が与えられます。これらのライトは効果的ですが、高価で非効率的であり、大量の電力を消費する可能性があります。米国エネルギー省の2017年の

テキサスの電力網をモデルにしたこの種のシミュレーションはこれまでで最大であり、消費者は電力会社と提携することで年間の電気料金を約15％節約できると結論付けました。このシステムでは、消費者は電力会社と連携して、ヒートポンプ、給湯器、電気自動車の充電ステーションなどの大規模なエネルギーユーザーを動的に制御します。 エネルギー供給と使用パターンに対するこの種の柔軟な制御は、消費者と公益事業者の間の合意に依存しているため、「トランザクション」と呼ばれます。しかし、トランザクティブエネルギーシステムが大規模に導入されたことはなく、未知数がたくさんあります。そのため、エネルギー省の電力局は、パシフィック