これは、製品、資金、イベント、人々のニュースをカバーする、受信トレイから届いた埋め込みニュースの一部の毎週のスナップショットです。 今週の発表に対して賞を授与した場合、今週最も興味深いニュース項目はSTMicroelectronicsからのものである必要があると思います。これは、NFC非接触チップを搭載した香水業界初の接続ボトルの詳細を提供します。 PacoRabanneの男性用の新しいPhantomUniverseフレグランスは、STのチップをキャップに埋め込んで、フレグランスのより広い世界とサービスへの入り口を提供します。 センサーも今週の重要なトピックであり、米国カリフォルニア州サン

自動運転車やトラックにとって、複数の測定ポイントを使用して120メートルの距離にある小さな物体を検出するAEyeの機能は非常に重要です。 LiDARセンサーは、カメラやレーダーとともに、自動運転の開発にとって重要なテクノロジーです。カリフォルニア州ダブリンにあるAEyeは、増幅可能な1550 nmレーザーと、微小電気機械システム（MEMS）を備えた独自のスキャナーを組み合わせた長距離LiDARシステムを作成しました。この手法は、ソフトウェアを使用して特定の車両やアプリケーション向けにカスタマイズおよび最適化できます。 AEyeのADASソリューションの製品管理責任者であるInduVijaya

Ambarellaは、アドレス可能な市場をレーダーとセンサーの融合に拡大するために、OculiiCorporationを3億750万ドルで買収すると発表しました。 2013年に設立され、オハイオ州デイトン（米国）に本社を置くOculiiは、現在の製品レーダーチップを使用してレーダー認識を可能にし、大幅に高い（最大100倍）解像度、長距離、高精度を実現するように設計された適応型AIソフトウェアアルゴリズムを開発しました。 。これらの改善により、従来のレーダーソリューションよりも大幅に高い電力消費とコストがかかる特殊な高解像度レーダーチップが不要になります。 Oculiiの解像度と感度は、AI

ADASを機能させ、最終的には商用AVの次のより高度なフェーズに進むテクノロジーには、依然として深刻な制限があります。 事故を防ぐために車が自動的にブレーキをかけたり、ハンドルに手を触れずに狭い駐車スペースにきちんと押し込んだりする場合、消費者の期待に応えるほど、技術的な奇跡としては体験できません。この事実は、先進運転支援システム（ADAS）の設置が静かに新車生産の業界標準になったことを、私たちが自律移動に向けてどれだけ前進したかを証明しています。 しかし、ADASを機能させ、最終的には商用AVの次のより高度なフェーズに進むテクノロジーには、依然として深刻な制限があります。継続的な進歩を達

ドライバーがサイレンを聞くことができるのなら、自動運転車が同じことをできないのはなぜですか？ 深刻な交通事故などの緊急事態では、毎秒が重要であり、十分に広い救助車線が生死の違いを生む可能性があります。ドライバーがサイレンを聞くことができるのなら、自動運転車が同じことをできないのはなぜですか？エジプトのカイロに本拠を置くAvelabsは、視覚を補完し、自動運転システムを改善するために、車両に聴覚を与えるセンサーソリューションを開発しました。 「ビジョンは、環境を評価する際の私たちの最も重要な感覚です」と、今年のAutoSensブリュッセルでのパネルセッションで、Avelabsの製品管

ルーベンベースのXenomatiXは、マルチビームレーザーの概念とリスクのないスケーラブルな半導体技術に基づいて、いわゆる「真のソリッドステートLiDARセンサー」を提供します。 ADASや自動運転などの挑戦的な自動車アプリケーションには、距離と物体の検出のための高度なソリューションが必要です。これらの中で、関連する役割はLiDAR（光検出および測距）システムによって果たされます。 LiDARは、飛行時間型（ToF）、レーザースキャナー、またはレーザーレーダーとも呼ばれ、オブジェクトを検出して距離をマッピングすることを主なタスクとするセンシングテクノロジーです。これは、ターゲットを光パルス（

センサーの現在の機能は便利ですが、自動運転車に関しては比較的初歩的なものです。 自動運転車でいっぱいの道路を実現するには、まだ長い道のりがあります。センサーの現在の機能は便利ですが、自動運転車に関しては比較的初歩的なものです。 とはいえ、自動車産業はここ数年で劇的に進歩しました。 5〜6年前に新品の車両でロットをロールオフした場合、約60〜100個のセンサーが含まれている可能性があります。今日、その数は200以上にはるかに近づいています。車両がよりスマートで自律的になるにつれて、センサーの進化と洗練はペースを維持し、新しい機能が一般的になるにつれて成長し続けます。 自動運転車の進歩を促進

チップ上のAmbarellaのCV22システムに基づくKeepTruckinの新しいダッシュカムは、AIを使用してトラックやその他の商用車のドライバーを監視します。 ドライバーモニタリングシステムは、自動車の安全性に関する会話の重要な部分になっています。ドライバー監視の議論の多くは乗用車の個人向けに使用されてきましたが、商用車セクターには、トラックのドライバーを監視して安全を確保し、事故を防止し、フリートマネージャーを有効にするための巨大な市場があります。リスクを評価し、保険費用を削減します。 この市場にサービスを提供するフリート管理テクノロジー企業のKeepTruckinは今週、エッジ人

連続波（CW飛行時間（ToF）カメラは、高品質の3D情報を必要とするアプリケーションに高深度の精度を提供する強力なソリューションですが、開発者は最高レベルのパフォーマンスを達成するために複数の要因を考慮する必要があります。 これは、連続波（CW）CMOS ToFカメラシステムテクノロジーの概要と、マシンビジョンアプリケーション向けの従来の3Dイメージングソリューションに対するその利点を提供する、飛行時間（ToF）シリーズの最初の記事です。以降の記事では、照明サブシステム、光学系、電力管理、深度処理など、この記事で紹介したシステムレベルのコンポーネントのいくつかについて詳しく説明します。 はじ

LIDARは、自動車用カメラやミリ波レーダーなどのセンシングデバイスに加えて、道路状況や車や歩行者などの物体の位置と形状を高精度で検出および認識するためにますます不可欠な要素になりつつあります。ただし、LIDARには、距離測定性能のさらなる改善の必要性、使用環境や条件に関係なくより高い安全性と信頼性の提供、よりコンパクトなフォームを実現するためのソリッドステート設計への移行など、いくつかの技術的なハードルが残っています。より低いコストで。これらの課題に対処するために、さまざまなイニシアチブが進行中です。 LIDAR距離測定に使用されるさまざまな方法のうち、単一光子アバランシェダイオード（SP

音声アシスタントと統合は、市場に導入されたほとんどの製品、アプライアンス、およびテクノロジーに実装されています。そうは言っても、これらの便利な音声アシスタントが常にオンになって、大量の電力を使用することが多いアクティベーション/ウェイクワード（「OKGoogle」や「Alexa」など）をリッスンしていることは周知の事実です。テクノロジーが急速に進歩している世界では、これがエネルギー消費に与える影響を考慮することが不可欠です。 この記事では、音声アクティビティ検出（VAD）を使用した低電力の常時オンの音声コマンドシステムの設計上の考慮事項について説明します。使いやすく、エネルギー効率の高い音声

ビジョンベースのドライバーモニタリングシステム（DMS）が不要または廃止されたと考える人は、 EE Times で取り上げられている最近の市場動向に注意を払っていません。 。特に米国を拠点とする自動車メーカーと消費者の間では、過小報告と過小評価の両方があります。これは、ついに明るみに出たテクノロジーです。 最近の EE Times でDMS基調講演を行いました イベント「次世代EV＆AVへのロードマップ」と私は次のスライドを使用して、DMSおよびキャビン内監視システム（ICMS）の将来の成長機会への参照としてADASフォワードカメラ市場の進化を示しました。 クリックしてフルサイズの画像を表示

レーダーの安全性に関するあまり注目されていない問題は、ドライバーアシストおよび高度に自動化された車両の潜在的なアキレス腱として浮上しています。レーダー信号は互いに干渉します。 レーダーは、CMOSイメージングカメラを補完する重要なセンシングモダリティになりました。レーダーはすべての気象条件で機能し、自動緊急ブレーキ（AEB）を含むさまざまな自動運転機能を有効にします。しかし、ゴーストバスターズの粒子加速器のように、レーダーが互いに交差する場合、レーダーは失敗したり、故障したりする可能性があります。 「私があなたに伝えるのを忘れた非常に重要なことがあります。小川を渡らないでください。

LiDARにはさまざまな種類があります。自動車産業に携わる人々は、それぞれの相対的な長所と短所を認識している必要があります。 先進運転支援システム（ADAS）と自動運転（AD）は、自律航法を可能にするアルゴリズムにフィードする車両を取り巻く環境を効果的に検知することで成功できることが広く認識されています。ライフクリティカルな状況でのセンシングへの絶対的な依存を考えると、複数のセンサーモダリティが使用され、データが融合されて相互に補強し、冗長性を提供します。これにより、各テクノロジーがその強みを発揮し、より適切に組み合わされたソリューションを提供できるようになります。 今後ADASおよびAD

CMOSの飛行時間型（ToF）センサーであるTeledyne e2vのHydra3Dは、ロボット工学、無人搬送車、監視システムなどの産業用および屋外用アプリケーションに信頼性の高い3D検出と距離測定を提供します。 Hydra3Dは、10μmの3タップピクセルに基づいており、30fpsを超える深度マップでモーションブラーなしで動きの速いシーンをキャプチャできます。 Hydra3Dは、832×600ピクセルの解像度で、20 nsから始まる高速転送時間と、優れた復調コントラストと感度を誇ります。イメージセンサーは、屋内と屋外の条件下で短距離、中距離、長距離でリアルタイムに動作し、その広い視野は2D

LIDARを使用した3D検出を専門とするオプトエレクトロニクス企業であるQuanergyは、過密を防ぎ、占有制限を適用するために、空間内の人の流れを監視するシステムを開発しました。このシステムは、体温の高い個人を追跡することもできます。 同社のQortexFlow Managementプラットフォームは、パンデミックテックイノベーションアワード2020を受賞しました。Covid-19の世界的な波に続いて、Quanergyは、ウイルスの拡散を制御するための最も効果的な戦略である社会的距離の信頼できるソリューションを提供するためにプラットフォームを適応させました。 Lidarは、低出力でレーザ

STMicroelectronicsは、拡張現実（AR）スマートグラスの開発と加速に協力する技術開発者、サプライヤー、メーカーのエコシステムであるLaSAR Alliance（拡張現実のレーザースキャン）の立ち上げを発表しました。 LaSAR Allianceの創設メンバーには、STに加えて、Applied Materials、Dispelix、Mega1、Osramが含まれます。 この提携は、終日ウェアラブルスマートグラスに必要な技術的課題への対応に重点を置いています。アイウェアは、小型で軽量のフォームファクターと非常に低電力の動作と、優れたFoV（視野）と大きなアイボックスのバランスを取

モーションセンサー、マイク、タイミングデバイス、エネルギーハーベスターなどの微小電気機械システム（MEMS）デバイスを設計し、他のシステムや回路に統合するエンジニア向けに、ラムリサーチの会社であるCoventorは、MEMS設計自動化プラットフォームの新しいバージョンをリリースしました。そのCoventorMP1.3ソフトウェアは、デバイスの構築とモデリング機能の強化、シミュレーションと結果のパフォーマンスの向上、追加のセルフヘルプ機能などの新機能により、正確にモデル化できるジオメトリの範囲を拡張します。 CoventorMPプラットフォームは、完全なパラメトリック設計エントリから、すべての

圧電MEMSテクノロジー企業のVesperは、リスニングセンサーをベースにした次世代マイクを発表しました。このマイクは、バックグラウンドノイズから「学習」するため、冬眠状態が長くなり、バッテリー寿命が10倍になります。 Vesper氏は、低電力の常時リスニングデバイス市場をターゲットに、新しいVM3011 MEMSマイクは、適応型ZeroPowerリスニング（ZPL）テクノロジーを使用した最初のインテリジェントデジタルマイクであると述べました。アダプティブZPLは、環境の音響特性をリアルタイムで自動的に学習し、システムがバックグラウンドノイズを無視し、キーワードまたはその他の必要な音響トリガ

Covid-19のパンデミックに対処するために奮闘している政府、医療専門家、および業界は、公衆衛生と世界経済への被害を最小限に抑えるための戦いにいくつかの強力な同盟国を持っています：人工知能と武器と組み合わせたビッグデータと予測分析熱センサーの。 Covid-19は、重症急性呼吸器症候群（SARS）と一般的な風邪に関連するウイルスの同じファミリーに属しています。それは人間が事前に免疫を持っていなかった新しいウイルスであるため、その初期の影響は壊滅的でした。中国の湖北省から最初の報告が届いてから数か月後、ほとんどの国での検査はせいぜい散発的であり、世界中の人々が実際の症例数を把握できず、危険へ