今週の組み込み技術ブリーフィングでは、最新の製品発表、資金調達マイルストーン、業界イベント、主要人事異動を紹介します。 STMicroelectronics、香水業界初のコネクテッドボトルを発表 世界的半導体メーカーSTMicroelectronicsは、Paco Rabanneの「Phantom Universe」フレグランスキャップにNFC非接触チップを埋め込んだ、香水業界初のコネクテッドボトルを発表しました。このイノベーションにより、ユーザーはフレグランスのデジタルエコシステムに即座にアクセスでき、限定コンテンツとパーソナライズされた体験が解放されます。 Sensors Conver

カリフォルニア州ダブリンで開発されたAEyeの長距離LiDARシステムは、車両を最大1,000m、歩行者を最大200m、レンガのような微小物体を120mで複数測定ポイントを用いて検知可能です。この能力は、反応に十分な処理時間を必要とする自動運転車と大型トラックにとって不可欠です。 カメラ・レーダーと補完するLiDARの役割 カメラとレーダーと組み合わせることで、LiDARはADAS（先進運転支援システム）と完全自動運転の基盤技術となっています。AEyeは、ソフトウェアで任意の車種にチューニング可能な、独自MEMSスキャナーと連結された1550nm増幅可能レーザーを設計しました。ADASソリュ

Ambarellaは、Oculii Corporationを3.075億ドルで買収することを発表しました。これにより、次世代自動車AIに不可欠なレーダー認識とセンサー融合技術へと事業領域を拡大します。 Oculiiの革新的技術 2013年設立、オハイオ州デイトン拠点のOculiiは、標準的な量産レーダーチップを高解像度センサーに変換する適応型AIソフトウェアをパイオニアとして開発してきました。波形パラメータを動的に調整することで、Oculiiのアルゴリズムは従来比最大100倍の解像度向上、検出距離400メートルへの拡張、精度向上を実現〜すべて消費電力とコストを従来レーダー並みに抑えながら達成

先進運転支援システム（ADAS）の急速な普及により、自動運転センシングが未来の夢から日常の現実へと変わりました。しかし、これらのシステムを支えるレーダー技術には重大な障害があります：干渉です。 レーダー干渉とは 自動車メーカーは現在、ほぼすべての新車にADASを搭載しており、レーダーは駐車支援、ブラインドスポット検知、アダプティブクルーズコントロール、前方衝突警告、自動緊急ブレーキなどの機能の基盤となっています。レーダー搭載車両が増えるにつれ、信号干渉（レーダー輻輳）のリスクが現実的な安全懸念となっています。 レーダー干渉は、ある車両のレーダー送信が別の車両のレーダーと重なり、受信機を混乱

生死を分ける交通シナリオでは、数秒が命運を分けます。人間のドライバーが本能的に視覚と聴覚の両方に頼るのに対し、ほとんどの自動運転システムは視覚認識のみを優先してきました。カイロ拠点のAI・センサー企業Avelabsが、車両に信頼性の高い「聴覚」を与えるエンドツーエンドの音響センシングソリューション「AutoHears」を発表しました。 AutoHears：コンパクトな音響センサープラットフォーム 「環境認識において視覚が最も重要な感覚です」とAvelabsのプロダクトマネジメントディレクターAmr Abdelsabour氏は、AutoSens Brusselsでのパネルセッションで

ベルギー・ルーヴェン拠点のXenomatiXは、マルチビームレーザーアーキテクチャとリスクフリーで拡張可能な半導体技術を組み合わせた「真のソリッドステートLiDARセンサー」を提供しています。 自動車用途におけるLiDARの役割 ADASや自動運転などの高度な自動車用途では、高性能な距離測定と物体検出が求められます。LiDAR（Time-of-Flight/ToF、レーザーレーダーとも呼ばれる）は、精密な光パルスを放射し、反射信号を測定することでこのニーズを満たします。主要パラメータにはパルスパワー、往復時間、位相シフト、パルス幅が含まれます。 LiDARの分類とXenomatiXのアプロ

現在のセンサー能力は、完全自動運転車にはまだ初歩的なレベルです。しかし、自動車業界は過去数年で著しい進歩を遂げてきました。 5〜6年前、新車には約60〜100個のセンサーが搭載されていました。現在では200個以上が標準的です。車両がよりスマートになり、完全自動運転に近づくにつれ、センサーの高度化が進み、新たな日常機能の基盤となっています。 技術革新を支える主要課題 これらの進歩を支えるため、技術プロバイダーと自動車メーカーはいくつかの重要な課題に取り組んでいます：センサー劣化、業界全体の標準化、長期的なサイバーセキュリティ防御の維持です。 自動車業界の激しい競争 自動車メーカーとOEMは

KeepTruckinは、AmbarellaのCV22システムオンチップ（SoC）を活用した次世代アフターマーケット向けドライブレコーダーを発表しました。このデバイスは、トラックなどの商用車向けにリアルタイムのドライバー監視と高度なADAS（先進運転支援システム）を提供します。 商用車フリートにおけるドライバー監視の重要性 ドライバー監視技術は、自動車安全の要となっています。これまでの議論は乗用車が中心でしたが、商用車フリートこそ継続的なドライバー監視によるメリットが大きく、事故削減、保険料削減、フリート管理者への実用的なリスクデータ提供が可能です。 Ambarella CV22を採用した

連続波（CW）飛行時間（ToF）カメラは、比類のない深度精度を提供し、モダンなマシン ビジョン、自動車安全、コンシューマー アプリケーションに不可欠です。この記事では、CW CMOS ToFカメラ システムのコア アーキテクチャを紹介し、従来の3Dイメージング ソリューションを上回る理由を説明します。今後の投稿では、ここで議論された照明サブシステム、光学、電力管理、深度処理アルゴリズムについてさらに深く掘り下げます。 はじめに 高解像度3D深度イメージングは、安全クリティカルなマシン ビジョンの前提条件になりました。信頼性の高い深度データにより、ロボット ワークセルと協調ロボットが、大規模な反

自動車カメラとミリ波レーダーが普及する中、LiDARは高精度路面状況検知と物体検出での役割を確立しつつあります。しかし課題も残っています：距離測定精度の向上、多様な環境での安全性と信頼性の確保、ソリッドステート・コンパクト・コスト効率の良い設計への移行。ソニーはLiDAR技術のブレークスルーでこれらのハードルに取り組みます。 単一光子アバランシェダイオード（SPAD）ピクセルは、光源から放出され物体で反射した光の帰還時間を計測して距離を測る直接飛行時間（dToF）センサーの核心を成します。 ソニーの新しいIMX459 SPAD深度センサーは、SPADピクセルと専用距離測定処理回路を単一シリコン

音声アシスタントは今やほぼすべての製品、家電、テクノロジーに組み込まれています。便利さを提供する一方で、「OK Google」や「Alexa」などのウェイクワードを常時リッスンし続けることは電力を消費します。デバイスが増殖する世界では、このエネルギーフットプリントの削減が不可欠です。 この記事では、音声活動検出（VAD）を使用する低消費電力・常時オン音声コマンドシステムの主要設計考慮事項を概説します。ユーザーフレンドリーでエネルギー効率の高い音声ユーザーインターフェース（VUI）を実現するトレードオフとコンポーネント選択を検討します。 VADはシステムがウェイクワードをリッスンする前に人の発話

ビジョンベースの運転者監視システム（DMS）がニッチから主流へ移行し、世界中の自動車安全性とコンプライアンスを再構築しています。最近の市場レポートと業界イベントは、かつてDMSをオプションと見なしていた米国OEMと消費者の間で特に、この技術の関連性増大を強調しています。 市場の進化 EE Times「次世代EV&AVへのロードマップ」基調講演で、私はADASフロントカメラセグメントの進化を強調しました。2017年にIntelが153億ドルで買収し、現在約60%シェアで支配的なMobileyeですが、業界のルーツはその買収前の10年、すでにOEM関係が形成されていた時代にあります。 Mobil

自動車レーダーの普及が、かつてマイナーな懸念だった問題を重大な安全課題へと変えました：複数車両が同時に送信すると、それらの信号が互いに干渉し合うのです。 レーダーは先進運転支援システム（ADAS）の基石となり、CMOSカメラを全天候視認性で補完し、自動緊急ブレーキ（AEB）などの機能を可能にしています。しかし、NXPのHuanyu Gu氏が有名に警告したように、レーダーが「ストリームをクロス」させると、性能が損なわれる可能性があります。 「とても大事なことを言い忘れてた。ストリームをクロスさせるな。悪いことになる。」 メーカーがまだ公にこのリスクを強調していませんが、現代の道路を走るレーダー

急速に進化する先進運転支援システム（ADAS）と自動運転車のランドスケープにおいて、LiDAR波長の選択は性能、コスト、安全性を形作る極めて重要な決定です。この記事では、現在近赤外（NIR）LiDARが短波赤外（SWIR）よりも好まれている技術的、市場的、経済的要因を検証し、どの波長が優勢になるかというエビデンスベースの視点を提供します。 センサーフュージョン：自律知覚のバックボーン ADASと自動運転は、カメラ、レーダー、LiDARの3つの相補的センサーに依存します。各モダリティは独自の強みを提供します——カメラから視覚詳細、レーダーから速度データ、LiDARから精密な3D深度。これらのスト

CMOSタイムオブフライト（ToF）センサーであるTeledyne e2vのHydra3Dは、ロボティクス、自動搬送車（AGV）、監視システムなど、産業および屋外用途向けに信頼性の高い3D検出と距離測定を提供します。センサーは10µmの3タップピクセルを備え、30fps超の深度マップで高速動くシーンをモーションブラーなしで取得します。 832×600ピクセル解像度で、Hydra3Dは20nsから始まる高速転送時間、優れた復調コントラスト、高感度を提供。短距離・中距離・長距離をリアルタイムでカバーし、屋内外両条件下で動作し、広視野で2Dと3D両方の画像を取得します。 Hydra3Dの組み込み機能

3D LiDAR技術のリーダーであるQuanergyは、人流監視、占有制限の強制、発熱者の検知を行うAI駆動ソリューション「Qortex Flow Managementプラットフォーム」を発表しました。 2020年にパンデミックテックイノベーション賞を受賞したQuanergyは、旗艦技術をピボットし、信頼性の高いソーシャルディスタンスツールへの緊急需要に対応。今日、プラットフォームは小売、空港、工場、公共交通機関に導入され、安全な距離を維持しています。 LiDAR（光検出と測距）は低出力レーザーをパルス発射し、その帰還時間を計測します。飛行時間を測定することで、センサーは精密な3D位置と深度を

STMicroelectronicsは、テクノロジーデベロッパー、サプライヤー、メーカーのエコシステムであるLaSARアライアンス（レーザースキャニング・フォー・オーグメンテッド・リアリティ）の発足を発表しました。AR（拡張現実）スマートグラスの開発と加速に協力します。創設メンバーにはApplied Materials、Dispelix、Mega1、Osramに加えSTが名を連ねます。 アライアンスは、終日着用可能なスマートグラスに必要な技術的課題の解決に焦点を当てています。眼鏡は、小型軽量フォームファクタと極めて低消費電力動作、良好なFoV（視野）と大きなアイボックスを両立させる必要がありま

モーションセンサー、マイクロフォン、タイミングデバイス、エナジーハーベスタなどのマイクロ・エレクトロ・メカニカル・システム（MEMS）を設計するエンジニア向けに、Lam Research傘下のCoventorがMEMS設計自動化プラットフォームの次世代版を発表しました。CoventorMP 1.3は、精密にモデリング可能な幾何形状の範囲を拡大し、高度なデバイス構築ツールを導入、より高速で信頼性の高いシミュレーション結果を提供します。 CoventorMPスイートは、完全パラメトリック設計エントリからプロダクションレディな機能モデルまでをカバーする単一の統合ワークスペースを提供します。コアMEM

圧電MEMSソリューションのリーディングプロバイダーであるVesperは、環境騒音を学習して休止期間を延長し、バッテリー寿命を最大10倍延ばすインテリジェントマイクロフォン「VM3011」を発表しました。 低消費電力・常時リスニングデバイスセグメントをターゲットに、VM3011はVesperの適応型ZeroPower Listening（ZPL）テクノロジーを搭載した初のインテリジェントデジタルマイクロフォンです。ZPLは周囲の音響プロファイルをリアルタイムで継続学習し、センサーが背景雑音を無視し、キーワードやその他の所望トリガーが検出されたときのみアクティブ化することを可能にします。その結果

COVID-19危機に直面する政府、医療従事者、産業界は今、3つの強力な味方に頼っています：大規模データ分析、人工知能、サーマルセンサーネットワーク。これらのテクノロジーは公衆衛生への打撃を軽減し、世界経済を安定化させるのに役立っています。 COVID-19はSARSと風邪を引き起こしたウイルスファミリーに属します。新規病原体として世界は無防備で、初期検査は不完全で、地域感染数を把握できず、どう対応すべきか不明でした。数週間で、AIとデータサイエンスの専門家たちは明確な機会を特定しました：疫学者と危機管理チームを支援する計算ツールの活用です。 データサイエンスは長く公衆衛生介入の基盤でした。最