STMicroelectronicsは、FlightSense飛行時間型（ToF）測距センサーの機能を、複数のオブジェクトまでの距離を測定し、精度を向上させる特許取得済みのヒストグラムアルゴリズムで拡張しました。 STの第3世代FlightSense特許技術に基づく新しいVL53L3CXは、従来の赤外線センサーとは異なり、ターゲットの色や反射率の影響を受けずに、2.5cmから3mの範囲の物体を測定します。これにより、設計者は、占有検出器が不要な背景または前景オブジェクトを無視することでエラーのないセンシングを提供できるようにするなどの機能を導入できます。または、センサーの視野内の複数のターゲ

Posifa Technologiesは、呼吸ケアやその他の医療および計装アプリケーションで使用するための新しいPMF8300シリーズのマスエアフローセンサーを発表しました。同社の前世代のソリューションと比較して、PMF8300シリーズのデバイスは、精度、再現性、信号対雑音比のパフォーマンスをすべて低コストで提供します。 コンパクトで堅牢なパッケージを備えたセンサーは、人工呼吸器、呼吸器、酸素濃縮器、ネブライザー、およびCPAP装置の主要コンポーネントとして機能し、患者への空気の流れの量を制御します。さらに、これらのデバイスは、分光法および環境モニタリング装置での質量流量測定を提供します。

COVID-19患者の治療に必要な人工呼吸器の不足により、人工呼吸器および関連コンポーネントの世界的な需要が増加し続ける中、Sensirionは呼吸装置用の新しいフローセンサーSFM3019を開発しました。大量生産が可能な新しいセンサーは、拡張性が高いため、人工呼吸器への統合が容易です。 医療用途向けに設計された他のSensirionセンサーと同様に、SFM3019フローセンサーは、高い信頼性と正確な測定を提供する同社の確立されたCMOSensテクノロジーに基づいています。この技術は、センサー要素、信号処理、およびデジタルキャリブレーションを小さなマイクロチップに組み合わせたものです。ガスは

複数のセンサーがほとんどすべてに設計されている世界では、すべてのデータ入力の処理、またはセンサーの融合が、システムのますます重要な部分になりつつあります。これに対処するために、CEVAはSensProと呼ばれる高性能センサーハブDSPアーキテクチャを導入しました。これは構成可能で、浮動小数点と整数のデータ型のスカラー処理と並列処理、および深層学習と推論を組み合わせています。 現代のシステムにおけるセンサーの数と種類の増加、およびそれらの大幅に異なる計算ニーズが、CEVAがこの課題に対処するために新しいアーキテクチャをゼロから設計することに着手した理由です。 SensProは、スカラー、ベクト

マサチューセッツ工科大学の研究者は、伸縮性のある衣類の生地にセンサーを埋め込む技術を開発し、体温、呼吸、心拍数などのバイタルサインを監視する方法を提供しました。さらに、これらのフォームフィッティングとセンサー埋め込みの衣服は洗濯機で洗えます。 研究者は、この衣服は、自宅や病院で病気になっている人からアスリートの身体活動を監視する人まで、患者の健康状態をリモートで追跡するために使用できると述べました。また、遠隔医療にも役立つ可能性があります。これは、遠隔医療で患者とのつながりがますます高まっている医師にとって、COVID-19パンデミックの際に特に役立ちます。 MITのメディアアーツアンドサ

TE Con​​nectivityのMS5839-02BAデジタルセンサーは、塩素と生理食塩水が存在するアプリケーションで正確な圧力と温度の測定を提供します。スイムウォッチ、フィットネストラッカー、水中ビークル、ダイビング器材での使用に適したゲル充填センサーは、わずか3.3×3.3×2.75mmのコンパクトなセラミックと金属のパッケージで提供されます。 内蔵の24ビットデルタシグマADCを備えた圧力センサーは、300〜1200 mbarの動作圧力範囲、10〜2000 mbarの拡張圧力範囲、および-20〜 + 85°Cの温度範囲を提供します。 。圧力と温度の測定精度は、それぞれ±0.5mba

TE Con​​nectivityのリング型トルクセンサーは、人間とロボットのコラボレーションアプリケーションで使用するために、安全性と精度および速度のバランスを取ります。コボット、つまり協働ロボットは、共有作業プロセスで人間と対話する複雑な機械です。 TEのトルクセンサーは、各コボットジョイントに統合でき、一般的な原因による障害のない2つの電気的に分離されたチャネルを採用することにより、ISO13849カテゴリ4PL-e機械の安全基準を満たしています。 センサーは、交差負荷に対する感受性が低く、過負荷能力が高いため、デバイスの障害を防ぐのに役立ちます。また、カスタマイズ可能な機

モノのインターネット（IoT）は、私たちが周囲の世界とやり取りする方法を変えています。すべての人、そしてすべてが接続されており、まもなく相互接続されます。微小電気機械システム（MEMS）デバイスとセンサーは、データの収集、監視、分析において、多くの場合リアルタイムで重要な役割を果たします。 EE Times Europeとのインタビューで、TDKInvenSenseのCTOであるPeterHartwellは、IoTテクノロジーが個々の経験を超えて見えなくなる未来を提示しました。センサーが仮想世界と現実世界の間の接着剤となる未来です。 EE Times Europe ：[昨年]、あ

Melexisは、電動パワーアシストステアリング（EPAS）などのセーフティクリティカルな自動車システムでの使用に適したMLX91377ASIL対応のホールセンサーICを発表しました。 MLX91377は、最高160°Cの周囲動作温度と、低いオフセットや感度ドリフトなどの優れた熱安定性を備えた高い直線性を備えており、EPASシステムで正確で信頼性の高いトルク検知をサポートし、従来の自動運転での安全な制御を可能にします。 コンテキスト外の安全要素（SEooC）として開発されたMLX91377は、ISO 26262規格に準拠し、AEC Q-100グレード0に認定されています。デジタル（SENTま

amsは、amsNanEyeCミニチュアイメージセンサーに基づく消費者向け製品の開発のための既製のプラットフォームであるNanoVisionおよびNanoBerry評価キットを発売しました。 NanEyeCカメラ は、1 x 1 mmの表面実装モジュールで提供されるフル機能のイメージセンサーで、最大58フレーム/秒の100kピクセルの解像度を提供します。 NanEyeCは、サイズが小さく、画質が高く、フレームレートが高いため、エンドユーザーにカメラを見えなくする必要があるビデオアプリケーションや、非常に狭いスペースに収める必要があるビデオアプリケーションに使用できます。潜在的なアプリケーシ

メキシコには1億2000万人以上の人々が住んでおり、効率的で一流の飲料水サービスを人々に提供するために、全国に何千もの水飲み場が設置されています。ただし、広い地理的領域で水飲み場を介して安全な水供給へのアクセスを提供するには、公衆衛生を保護するための水の利用可能性と水質を確保するための堅牢な技術インフラストラクチャが必要です。 この記事では、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、機械学習（ML）を導入して、数学アルゴリズムに基づく予測システムを開発し、水の利用可能性を確保し、通過する水の水質を予測する方法について概説します。街のパイプ。さらに、公式ソースからの構造化および非構造化

自動車センサーフュージョンソフトウェア会社のBASELABSは、高解像度の生センサーデータから一貫した環境モデルを生成するアルゴリズムであるDynamicGridを導入しました。このアルゴリズムは、特に困難な都市環境において、自動運転機能のためのデータ融合システムの開発を加速します。これにより、自動車開発者は時間のかかるアルゴリズムトレーニングをスキップできるため、従来の追跡やグリッド方式よりも優れたパフォーマンスで、駐車機能や渋滞パイロットなどの運転支援システムを開発できます。 都市部の自動運転機能は、使用される環境モデルに非常に高い要件を設定します。センサー側では、業界は高解像度センサー

メタバースは、特にFacebookやNvidiaのような企業がデジタルの未来のビジョンを提示していることで、多くの話題を呼んでいます。しかし、メタバースとは正確には何ですか、それを有効にするためのハードウェアの課題は何ですか、そしてどの要素がすでに配置されていますか？アナリスト企業のIDTechExは、最近、ディスプレイ、イメージセンサー、光学、触覚、拡張現実/仮想現実などの分野の進歩を調査しました。ここでその議論の一部を紹介します。 メタバースの終盤は、仮想世界が現実とシームレスに共存し、2つの間の没入型の相互作用が物理的な存在の認識を変えることです。このためのソフトウェアはほぼそこにあり

Blaizeは、LIDARソリューションのプロバイダーであるLeiShenと戦略的協力協定を発表し、LIDARと人工知能（AI）の機能を統合して、中国のさまざまな自動車およびスマートシティ市場で自律運用を実現します。契約の一環として、BlaizeとLeiShenは、LeiShenLIDARテクノロジーとBlaizePathfinder P1600SOM組み込みAIアクセラレーターでのAI処理を組み合わせたセンサーフュージョンソリューションを構築しています。 BlaizeとLeiShenは、LIDARテクノロジーに基づく自動運転プロジェクトとスマートシティプロジェクトを共同で推進します。 Le

心電図（ECG）アルゴリズムの開発者であるB-Securは、マキシム・インテグレーテッド・プロダクツと共同で超低電力センサーハブを立ち上げ、スマートウォッチ、リング、チェストストラップ。 MAX32663A心電図生体認証センサーハブは、B-Securの米国FDA（食品医薬品局）認定のHeartKeyアルゴリズムを搭載したMaxim MAX32660超低電力マイクロコントローラーで構成され、MaximのMAX30003低電力ECGセンサーとのシームレスな通信を提供します。完全なソリューションにより、設計が簡素化され、アルゴリズムライセンスの負担がなくなり、市場投入までの時間が短縮されます。

昨年のSensProセンサーハブDSPアーキテクチャの発表に続き、CEVAは今週、パフォーマンスを向上させるための7つのベクトルDSPコアと、効率を高めるためのさまざまなアプリケーション固有の命令セットアーキテクチャ（ISA）を備えた第2世代のSensPro2ファミリを発表しました。 SensPro2は、カメラ、レーダー、LIDAR、飛行時間、マイク、慣性測定装置（IMU）など、さまざまなセンサーに関連する人工知能（AI）およびDSP処理ワークロードのハブです。第1世代と比較して、SensPro2は、コンピュータービジョン用に6倍のDSP処理、レーダー処理用に8倍のDSPパフォーマンス、A

オン・セミコンダクターは、QuuppaインテリジェントロケーティングシステムをRSL10低電力フラッシュベースのBluetooth低エネルギー無線システムオンチップ（SoC）に追加しました。ユーザーフレンドリーなCMSIS-Pack形式で提供されるこのソリューションにより、メーカーは、方向探知機能と高度な到来角（AoA）テクノロジーを備えた超低電力の屋内資産追跡アプリケーションを設計できます。 Intelligent Locating Systemは、フィンランドのエスポーに2012年に設立された会社であるQuuppaが、ノキアリサーチセンターで高精度屋内測位（HAIP）の発明を担当したチ

2020年に、ビジネスの世界は対面の作業環境からリモート設定に移行しました。組織が業務をナビゲートし続けるにつれて、一部の組織はオフィスに戻ることを望んでおり、マネージャーはビジネスを再開するときにさまざまな要因を考慮する必要があります。 対面式オフィスの将来については依然として不確実性がありますが、組織がテクノロジーを活用して、進化するCOVID-19ガイドラインと安全プロトコルを満たすのに役立つ方法があることは明らかです。センサーベースの監視やコンタクトトレーシングなどのソリューションを企業のキャンパスやオフィススペース全体に実装して、従業員の健康と安全を確保できます。理想的なソリューシ

ボッシュセンサーテックは、センサーに人工知能機能を追加し、揮発性硫黄化合物（VSC）のガススキャンモードを追加するガスセンサーの新しいバージョンを発表しました。新しいBME688を使用すると、顧客は、口臭や生鮮食品の検出などのアプリケーション向けに、独自のカスタムガス検知アプリケーション用にセンサーをトレーニングできます。 ボッシュセンサーテックは、新しいBME688が、ガス、湿度、温度、気圧の検知と人工知能（AI）機能を組み合わせた最初の空気品質MEMSセンサーであると主張しています。これは、本質的に「世界最小」のフォーインワン空気品質測定ソリューションです。 BME688ハードウェアは

今日の重要なトピックであり、組み込みの世界2021での多くの講演で明確に取り上げられているのは、エッジインテリジェンスを可能にするエッジコンピューティングの広範な採用です。一部の予測では、すべてのエッジデバイスの90％が2025年までに何らかの形の機械学習または人工知能を使用すると予測しています。 このエッジインテリジェンスを有効にすることに関する問題は何ですか、そしてそれをどのように実現しますか？これは、NXPセミコンダクターズのエッジプロセッシングビジネスのシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるロンマルティーノとの最近のポッドキャストでの会話のトピックです。ここで完全なポッ