NASAのジェイムズウェッブ宇宙望遠鏡は、南米のフランス領ギアナにあるヨーロッパの宇宙港からアリアン5ロケットで12月25日に打ち上げられました。 ESA（欧州宇宙機関）およびカナダ宇宙機関との共同の取り組みであるWebb天文台は、初期宇宙の最初の銀河からの光を探し、私たち自身の太陽系や他の惑星を周回する惑星を探索するというNASAの革新的な旗艦ミッションです。太陽系外惑星と呼ばれる星。 「ジェイムズウェッブ宇宙望遠鏡は、NASAとそのパートナーが私たちを未来へと前進させるために維持している野心を表しています」とNASAの管理者ビルネルソンは述べています。 「Webbの約束は、私たちが発見す

雪片のように、2つの枝は同じではありません。サイズ、形状、テクスチャが異なる場合があります。一部は濡れているか、苔で覆われているか、分枝で破裂している可能性があります。それでも、鳥はそれらのほぼすべてに着陸することができます。この能力は、スタンフォード大学のエンジニアであるMarkCutkoskyとDavidLentink（現在はオランダのフローニンゲン大学にあります）の研究室にとって非常に興味深いものでした。どちらも動物の能力に触発された技術を開発しました。 「鳥が飛んで止まる方法を模倣するのは簡単ではありません」と、両方の研究室の大学院生であったWilliam Roderick、PhD

研究者は、電池に電気パルスを送り、応答を測定することにより、電池を監視する新しい方法を設計しました。次に、測定値は機械学習アルゴリズムによって処理され、バッテリーの状態と有効寿命が予測されます。この方法は非侵襲的であり、既存のバッテリーシステムへの簡単なアドオンです。 リチウムイオン電池の健康状態と残りの有効寿命を予測することは、電気自動車の普及を制限する大きな問題の1つであり、携帯電話の安全性にも影響を及ぼします。時間の経過とともに、バッテリーのパフォーマンスは、微妙な化学プロセスの複雑なネットワークを介して低下します。個別に、これらの各プロセスはバッテリーのパフォーマンスにあまり影響を与

遠隔医療は、COVID-19中の対面での接触を最小限に抑えながら、医師が依然として医療を提供するための重要な方法になっています。しかし、電話やオンラインでの予約では、医師が患者から脈拍や呼吸数などの重要なバイタルサインをリアルタイムで取得することは困難です。 ある方法では、人のスマートフォンまたはコンピューターのカメラを使用して、顔のリアルタイムビデオから脈拍と呼吸の信号を取得します。機械学習がリモートヘルスセンシングに役立つようにするには、システムは、脈拍などの生理学的情報の最も強力なソースを保持するビデオ内の関心領域を識別し、それを経時的に測定する必要があります。人はそれぞれ異なるため、

2006年以来、靴を脱いでゴミ箱に入れることは飛行体験の一部です。しかし、すぐに、事前チェックのステータスがない人でも、靴を履いたまま、靴スキャナーを踏んで、ボディスキャナーを通り抜けることができるようになるかもしれません。搭乗口に進みます。 現在世界中の空港で使用されているオリジナルのホログラフィックミリ波スキャン技術は、衣服の下に隠されたさまざまな潜在的な武器や脅威を検出できます。オリジナルのスキャナーの機能は、乗客の体験を向上させることを目的として拡張されました。その結果、誤検知が少なく、さらに小さな脅威を識別できる次世代の高解像度スキャナーが実現します。その過程で、乗客の履物を足元で

自動運転車は、光検出および測距（LiDAR）を使用した物体の感知方法に制限があるため、幼児と突然現れる茶色のバッグの違いを認識するのに苦労しています。自動運転車業界は、この問題を解決するために周波数変調連続波（FMCW）LiDARを模索しています。 研究者は、このタイプのLiDARが、シリコンチップ上の光の機械的制御と変調を通じて、近くの高速移動物体の高解像度検出を実現できる方法を構築しました。 FMCW LiDARは、自動運転車の上部からレーザー光をスキャンすることで物体を検出します。単一のレーザービームがマイクロコームと呼ばれる他の波長のコームに分割され、領域をスキャンします。光は物体

レンズを必要とせず、再構成可能な粒子ベースのマスクを使用してオブジェクトの複数のショットを撮影するタイプのイメージングが開発されています。電界指向の自己組織化マスク技術は、微細な金線のマスクを作成し、それを画像化する対象物の近くに配置することによって開発されました。マスクは物体で反射した光を散乱させ、イメージセンサーが光を収集します。電流がマスク内の粒子を再配置し、反復ごとに新しいマスクを生成し、システムが新しい画像を記録します。次に、複数の光のキャプチャが計算によって元のオブジェクト画像に再構築され、解像度と品質が大幅に向上します。 通常、複数の画像を取得するには、複数のマスクを作成し、

研究者は、力がオブジェクトにどのように加えられているかを検出する3Dプリントメカニズムの新しい方法を開発しました。構造は単一の材料で作られているため、迅速にプロトタイプを作成できます。設計者は、この方法を使用して、ジョイスティック、スイッチ、ハンドヘルドコントローラーなどのインタラクティブな入力デバイスを1回のパスで3Dプリントできます。 これを達成するために、研究者たちは電極をメタマテリアルから作られた構造に統合しました。メタマテリアルは、繰り返しセルのグリッドに分割された材料です。また、ユーザーがこれらのインタラクティブデバイスを構築するのに役立つ編集ソフトウェアも作成しました。 セン

NASAマーシャルのイノベーターは、アラバマ大学ハンツビル校の応用光学センターと協力して、干渉計のイメージングシステム/検出器の基本的なナイキスト限界を超えて光学面の干渉測定の空間分解能を向上させるシステムを開発しました。サブピクセル空間分解能干渉法（SSRI）システムにより、光学製造業者は、標準の干渉計では正確に解像できなかった空間周波数の表面の特徴を正確に認定できます。 光学設計の現在の傾向は、新しいタイプの仕様を生み出しており、明確な空間周波数帯域を必要とし、より大きな開口光学系を求めています。ただし、これらの機能をフルアパーチャで特性化するには、改善が必要です。 SSRIシステムは、

エンジニアは、音波を使用して油中にトンネルを作成し、液滴をタッチフリーで操作および輸送する、用途の広いマイクロ流体ラボオンチップを実証しました。この技術は、現場での診断や実験室での研究を可能にするために完全に再利用可能な、小規模でプログラム可能な書き換え可能な生物医学チップの基礎を形成する可能性があります。このシステムは、液滴のデジタルロジック制御に不可欠な機能である最小限の外部制御で、液滴の書き換え可能なルーティング、並べ替え、およびゲーティングを実現します。 自動化された流体処理は、臨床診断や大規模な化合物スクリーニングなど、多くの科学分野の開発を推進してきました。現代の生物医学研究や製

新しい製造方法は、センサー間のクロストークを低くし、伝送ラインの損失を少なくすることができる、薄い両面回路基板の必要性に対応しています。 製造方法により、ミニマルなシリコンウェーハを回路基板として使用できると同時に、スペースを削減し、両面に超電導材料を堆積させることで効率を向上させることができます。シリコンウェーハの薄い性質のため、この回路の製造中に、ウェーハの片側の高温基板上に金属薄膜を堆積できるようにするために、追加のバッキングハンドルウェーハが必要である。さらに、金属および高分子の犠牲層を使用して、不要なシリコン、埋め込み酸化物、およびエポキシ層の除去中にシリコン基板と超伝導金属層を保

誰が システムは、燃焼を使用してシリコン膜の「ドット」を膨らませます。これは、いつか電子機器の動的点字ディスプレイとして機能する可能性があります。 何 視覚障害者向けのコマンドで点字を表示できるタブレットまたはKindleを想像してみてください。ダイナミックディスプレイを設計する際の主なハードルは、各ポップアップドットを上げるために必要な量の力をどのように適用するかです。このシステムは、成形されたシリコンとマイクロ流体の液体金属トレースで構成されており、液体金属電極が火花を発生させて、マイクロスケールの事前混合されたメタンと酸素に点火します。この燃料は一連の独立したチャネルを通って流れ、そ

Dynamisと呼ばれる技術が開発され、産業用ロボットが小さなガラスレンズ、電子部品、またはミリメートルサイズのエンジンギアを損傷することなく操作できるようになりました。 独自のフォースフィードバックテクノロジーにより、組み立て、微調整、研磨、研磨など、通常は人間が行うタッチセンシティブなタスクを誰でもプログラムできます。これらのタスクには、表面との一貫した接触を維持する機能が必要です。 フォースセンサーロバストコンプライアンスコントロールとして知られるDynamisを搭載したソフトウェアでは、ソフト、ミディアム、ハードのいずれの場合でも、接点の剛性という1つのパラメーターのみを設定する必

製造業は、インダストリー4.0の採用を加速しているCOVID-19の大流行に刺激されて、世界中でデジタル変革を遂げています。このデジタルへの移行は、センシングデータをキャプチャするだけでなく、そのデータを産業用モノのインターネット（IIoT）スペースのさまざまなアプリケーションの実用的な洞察に解釈するスマートセンサーの進歩を後押ししています。 Market Research Futureによると、スマートセンサー市場は予測期間（2021-2026）にわたって19％のCAGRで成長すると予想されています。スマートセンサーの需要の高まりを後押ししているのは何ですか。また、今後数年間でセン

20世紀の間、インドのエネルギー地形は化石燃料によって支配され、ディーゼル、石油、灯油がほとんどの産業および家庭用に使用されていました。インドの田舎では、人口の大部分がまだ料理に石炭、木、または糞の火を使用していました。しかし、過去数十年の間に、国はよりガスベースの経済になるよう努めており、液化石油ガス（LPG）と圧縮天然ガス（CNG）が調理や輸送に広く使用されています。最近、パイプでつながれた天然ガスも多くの都市の家庭で利用できるようになり、消費者の家に直接途切れることのない調理用ガスの快適さを提供しています。この新しい開発では、ガスユーティリティプロバイダーが消費されているガスの量を測定す

関心のあるターゲットをリアルタイムで監視する分析デバイスである高感度で選択的な電子バイオセンサーの需要は、幅広いアプリケーションで高まっています。これらは、臨床現場でのヘルスケア、創薬、食品の安全性と品質管理、および環境モニタリングに理想的です。 電子バイオセンサーは、その単純さ、短い分析時間、低い製造コスト、最小限のサンプル準備、および訓練を受けていない人員によって現場で使用される可能性があるため、魅力的です。 無料のBozen-Bolzano大学とETHチューリッヒの研究者は、電解質ゲートカーボンナノチューブ電界効果トランジスタ（EG-CNTFET）バイオセンサーの科学的進歩をレビュー

ツイストナノスケール半導体は、新しい方法で光を操作します。この効果を利用して、救命薬やフォトニック技術の発見と開発を加速することができます。 フォトニック効果は、自動化によって新しい抗生物質やその他の薬剤の迅速な開発とスクリーニングを可能にするのに役立つ可能性があります。本質的には、ロボット化学者です。化合物の膨大なライブラリを分析する方法である、ハイスループットスクリーニング用の新しい分析ツールを提供します。各化合物の小さなサンプルがマイクロプレートのウェルを満たします。ウェルは1立方ミリメートルほどの小ささで、チョコレートバーのサイズのプレートには数千個のウェルを入れることができます。

アモルファス酸化物半導体ベースの薄膜トランジスタ（TFT）のキャリア移動度と安定性の間のトレードオフは、東京工業大学（東京工業大学）の研究者によって、製造されたインジウムスズ酸化亜鉛TFTで最終的に克服されました。これにより、現在のシリコンベースのテクノロジーよりも安価なディスプレイテクノロジーの設計への道が開かれる可能性があります。 アモルファス酸化物半導体（AOS）は、低コストで電子（電荷キャリア）移動度が高いため、次世代のディスプレイ技術にとって有望なオプションです。特に高速画像には高い機動性が欠かせません。しかし、AOSには、商用化を妨げる明確な欠点もあります。それは、モビリティと安

プライバシーを保護しながら病気の蔓延を制限するために、米国国立標準技術研究所（NIST）の学際的研究チームは、人や動物がそれぞれに密接に接触したことを検出できる低コストのデバイスと方法を設計およびテストしました。その他。 ウェアラブルデバイスは、市販のBluetooth無線ハードウェアとNIST暗号化機能を組み合わせたものです。着用者間の距離を推定するのに常に信頼できるとは限りませんが、NISTシステムは、人や動物が空間を移動して相互作用する方法の研究に役立つ場合があります。このシステムは、特定の設定で一貫して使用されておらず、プライベート性が低いスマートフォンを使用したコンタクトトレーシン

サンディア国立研究所のIsraelOwens博士と彼のチームは、電極に物理的に接触することなく安全に2,000万ボルトを測定するために、10セント硬貨よりも小さい水晶と靴箱よりも小さいレーザーを使用しました。 技術概要 ：このアイデアを思いついたきっかけは何ですか？ 博士オーエンス ：10セント硬貨よりも小さい水晶と靴箱よりも小さいレーザーを使用して高電圧を正確かつ安全に測定する方法：これはすべて、数人の同僚との空の議論の一種のパイとして始まりました。私たちが解決しようとしていた問題は、非常に高い電圧をどのように測定するか、特に、サンディアのパルスパワーアクセラレータで通常生成される