マインウェア、鉱業初のAIドリル自動化プラットフォーム「Phoenix AI」を発表

鉱山機器の監視・自動化ソリューションプロバイダーであるマインウェアが、鉱業界初のAIベースのドリル自動化プラットフォーム「Phoenix AI」を開発し、アフターマーケットのブラストホール・ドリル作業を最適化します。

Phoenix AIのプロダクトマネージャー、カーティス・ステイシー氏によると、直感的で相互運用可能なこのプラットフォームは、一般的なドリル障害を軽減し性能を向上させる高度なAIレイヤーを搭載しています。

「あらゆるブラストホール・ドリルのメーカー・モデルと互換性があり、Phoenix AIはOEM制御システムを損なうことなく、機械オペレーターがボタン一つでドリルサイクル全体を自動化できる独立したシステムです」と同氏は述べています。

「この新しいテクノロジーレイヤーは、ドリルをより速く、よりスマートに動作させ、機械性能、穴品質の向上、ダウン・ザ・ホール障害の検出・修正、ドリル・ブラスト結果の最適化、下流工程の効率化を実現します」

オペレーターの変動を排除し、メンテナンスコスト削減と機械寿命延長を実現

機械により多くの制御を委ねることで、ステイシー氏によると、ドリル・ブラストチームはオペレーターの変動（穴品質の低下と機械ストレスの主な原因の一つ）を排除でき、メンテナンスコストの削減とドリル寿命の延長につながります。

「Phoenix AIは人工知能を用いて、機械の運用パラメータのチューニングさえ不要にします」と同氏は語ります。

自律モードでは、Phoenixは設計されたドリル計画に基づいて設計穴深度を決定し、高度なAIアルゴリズムを用いてドリルビットへの加圧と回転RPMを自動的に生成・調整し、地盤条件に合わせます。

AIベースの意思決定エンジンは地質学的障害を継続的に監視し、ほぼ予測的に即座に修正アクションを実行します。ステイシー氏によると、これにより最高品質のブラストホールが確保されます。

「AIは新しいドリルパラメータをテストし、その結果に基づいて良し悪しを判断できます」と同氏は説明します。

「これにより、機械設計パラメータの範囲内で最高の生産性が可能となり、長期的な継続的改善を支援します。

Phoenixは鉱山エンジニアの設計を正確に実行し、すべてのドリルホールで『スイートスポット』（速度、圧力、力の完璧なバランス）を見つけ、貫入率と総生産量を最大化しつつ機械を損傷から守ります。」

ステイシー氏によると、穴位置、深度、マストアライメントは岩石破砕とブラスト効果に直接影響する重要な要素です。

「ドリルサイクル中、リアルタイムの地盤条件がカラーコーディングされ、Phoenix AIのドリルインデックスバーに表示されます」と同氏は述べます。

「このデータをドリルオペレーターだけでなくドリル・ブラストチーム全体が利用できることで、地盤条件に応じた適切な爆薬使用を判断でき、破砕とブラスト効果が向上します。」

従来のアフターマーケット・ドリル自動化プラットフォームとは異なり、Phoenix AIは搭載されているオリジナルのOEMシステムと調和して動作するため、鉱山の導入時間とコストを削減し、OEMのサービス・修理モデルを保護します。

ステイシー氏によると、Phoenix AIの設置は従来の自動化プラットフォームより高速かつシンプルで、コンポーネントのいずれもオリジナルのOEM制御システムを妨害または変更しません。

自動化プラットフォームの物理的設置には、自動化コントローラー、圧力センサー、統合振動モニター、3軸傾斜センサー、ヘッド位置センサーが含まれます。

ステイシー氏は、Phoenixの直感的な性質がドリル自動化を次のレベルに引き上げ、人間と人工知能のベストを融合してドリルプロセスを継続的に最適化すると考えています。

「Phoenixは現場に両方の世界のベストをもたらします。機械AIのレイヤーとリアルタイムの実用的フィードバックを組み合わせることで、まるで最高のドリルオペレーターが毎シフトオペレーター席に座っているかのようです」と同氏は語ります。

「Phoenixは優秀なオペレーターとほぼ同じように考えるため、人工知能はドリル自動化に完璧な適用分野なのです。」

Phoenix AIは世界中で利用可能です。

ケーススタディ：アリゾナ州南部

Phoenixは現場で即時かつ持続的な改善を示しています。アリゾナ州南部の銅山での2ヶ月間の試用期間中、Phoenixはドリル生産量と貫入率を30%向上させました。

「全体の掘削フィート数と穴あたりの平均掘削・引き抜き時間が大幅に改善されました。鉱山サイトにとってこれは、機械を損なうことなく、より多くの穴をより短時間で掘削できることを意味します」とステイシー氏は述べています。

2ヶ月後に実施された第2の試験では、Phoenix AIが現場のすべての手動ドリル作業を上回り、最高の貫入率を記録しました。

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