デンソー、レクサスLSとトヨタMIRAI向け先進運転支援システム「Advanced Drive」用製品を開発

Asycube、ホッパー、ビジョン、ロボットを統合管理、Webベースインターフェースで簡単設定・キャリブレーション Asyrilが、Asycube、ホッパー、ビジョン、ロボットを管理する新しい「インテリジェント制御システム」Eye+を発表しました。同社によれば、このシステムでモダンかつ柔軟なアセンブリラインに必要なすべてのコンポーネントを制御できます。 Eye+の特長 Eye+によりAsycubeユーザーは、マシンビジョンの深い知識がなくても、高いコストパフォーマンスでシステム性能を容易に最適化できます。ビジョン設定とハンドアイキャリブレーションも可能。この制御システムは統合が容易で、使い方

この記事はCosmin Nicolae氏との共著です。Nicolae氏はUiPathのプロダクトマネージャーです。 非構造化データは至る所に存在します。文書、音声ファイル、動画、メール、画像、ログファイルなど、挙げればきりがありません。実際、非構造化データは現在、全データの約80〜90%を占めています。しかし、その豊富さと価値にもかかわらず、非構造化データは、抽出・分析に必要なツールを持たない企業にとって、最も無駄にされているリソースの一つです。 この状況は変わりつつあります。ビッグデータ分析とワークフロー自動化の需要が高まっており、これらはいずれも構造化データを必要とします。多くの企業が、印

測定・検査・試験技術プロバイダーのマーポスが2月26日、新しいArtis GEMDSシステムを発表。非接触渦電流センサーからのデータを用い、温度変化やその他変位要因による工作機械主軸伸長をリアルタイム監視。主軸異常をリアルタイム検知することで、機械損傷を防ぎ、アウトオブトレランス部品を回避、スクラップ削減と生産性向上を実現します。 GEMDSシステムは渦電流センサー、アンプ、接続ケーブル、GEMDS監視モジュールで構成。変位用1信号と温度用3信号の計4センサー信号を監視し、重要な変動へリアルタイムフィードバック。測定レンジ550μm、精度±0.2μm。 GEMDSはスイッチキャビネット内レー

現代金属生産における協働ロボットとその役割 わずか10年ほど前まで、多くの製造業者は生産ラインでのロボット使用を躊躇していました。 主な理由は高コストと、協働ロボットのアクション設定と変更に必要なプログラミング専門知識でした。自動化が数年前には高価だったかもしれませんが、今こそ再考すべき時だと製造業者が理解することがますます重要になっています。 ロボティクスと自動化における高度な競争によりコストが低下し、技術進歩により企業がこれらの技術を活用し、実質的なメリットを実現できるようになりました。 製造業者は今日、ロボットソリューションを活用して、労働力をより速く、より安全に、より安く支援できます。