工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 自動制御システム

ワクチンの完全性を守る:IDSカメラが容器品質を監視する方法

コロナウイルス:ワクチン瓶メーカーはプレッシャー下にあるか?

COVID-19パンデミックとの闘いはグローバルアジェンダの最優先事項です。世界中の人々にワクチンを提供するには、約80億回分(世界人口1人につき1回分)が必要です。

ワクチンの入手可能性に加え、時間との戦いにおける決定的な要因は、ガラスバイアルの使い捨て可能性です。

大規模ワクチン接種が容器の問題で失敗しないよう、バイアルメーカーはサプライチェーンのボトルネックにならないよう、生産を大幅に拡大しています。

医療グレードのワクチンバイアルは特殊なガラス製

しかし、医療グレードのワクチンバイアルは標準的なガラス管ではありません。ロールリム瓶、ネジ瓶、アンプルのいずれであっても、すべてホウケイ酸ガラスという特殊なガラスで作られ、カスタマイズされた生産ラインが必要です。

ワクチンの完全性を守る:IDSカメラが容器品質を監視する方法
ワクチン瓶の製造には特に厳しい品質要件が課されます

ガラスは幅広い化学物質と温度変化に耐性があり、医薬品を汚染してはなりません。

容器と内部の液体との相互作用は防止されなければならず、化学的干渉はワクチンに影響を与える可能性があるためです。

わずかな傷、亀裂、裂け目でもロット全体を使用不能にしたり、充填工程でラインを汚染したり、機械停止を招いたりします。

メーカーへの要求は膨大です:大量生産を迅速に行うだけでなく、特に高い品質基準を維持することが求められます。

IDSの産業用カメラが鍵となるコンポーネントに

ドイツのIDS Imaging Development Systems GmbHの産業用カメラが、現在重要なコンポーネントとして需要を集めています。

Isotronic GmbHのワクチン瓶品質管理用インテリジェントマルチカメラシステム「VialChecker」で、これらのカメラが画像取得を担当しています。

生産能力拡大に対応する効率的ソリューション「VialChecker」

生産能力拡大時には、迅速に統合できる効率的なソリューションが求められます。Isotronicが開発した「VialChecker」は、この高まる需要にまさに応えるものです。

「当社のシステムは高速処理を可能にし、通常生産ラインの複数のポイントで使用されます」と、Isotronicのマネージングディレクター、グレゴール・ファブリティウス氏は説明します。

システムはユニットあたり最大8台のカメラで動作し、カメラモデルは各検査タスクの要件に応じて異なります。

例えば、横方向に回転するチューブガラスやガラス底を観察し、高解像度画像を提供します。

「IDSカメラは回転あたり少なくとも20枚の画像を取得し、最大で分速120バイアルを寸法精度や表面状態の観点から非常に高い精度で検査できます」と、IsotronicのCOO、ヴァレンティン・マイヤー=アイヒベルガー氏は強調します。

ワクチンの完全性を守る:IDSカメラが容器品質を監視する方法
VialCheckerシステムによる高速・高精度検査の様子

寸法精度0.01mm、欠陥検出0.1平方mmの高精度

寸法検査では最大0.01ミリメートルの精度。一方、亀裂、傷、欠け、インクルージョン、汚れなどの欠陥は、強力なカメラにより0.1平方ミリメートルの精度で検出されます。

インテリジェントなソフトウェアが正確な欠陥記述分析と分類を可能にします。

専門家は、ワクチンバイアルの世界需要が今後2年間でさらに10億〜20億本増加すると推定しています。

この貴重な液体を適切に保護するため、自動高性能検査システムがこれまで以上に求められ、膨大な品質需要を保証しています。

「カメラでこの高まる需要に応え、パンデミック対策に貢献できると考えています」と、IDS Imaging Development Systemsのマネージングディレクター、ヤン・ハルトマン氏は説明します。

メイン画像:ワクチン瓶の製造には特に厳しい品質要件が課されます。

自動制御システム

  1. COBOTケースパッカー:協働ロボットによる効率的な蓋・容器包装
  2. 北米ロボット受注がパンデミック前水準に回復、業界横断的な成長を牽引
  3. B&R、精密自動化向け完全統合型スマート・カメラを発表
  4. ワクチン開発の加速:自動化が生産スピードをどう高めるか
  5. 効果的な大気品質管理戦略の設計:産業界が押さえるべき重要考慮事項
  6. 先進技術による自動品質管理で製造現場の卓越性を高める
  7. Plex、クラウドベース品質管理システムをスタンドアロン提供開始~製造コンプライアンス強化
  8. OEMアウトソーシングで避けるべき失敗トップ5
  9. ハイパースペクトルカメラ発見:高度な材料識別と精密検知
  10. 製造業における自動化とロボティクス需要の急増
  11. サプライチェーン全体で品質を守る7つの実証済みステップ