Celonis、ユーザー操作データ追跡の最先端技術を発表

この組み合わせを市場で初めて提供することで、顧客は今やミクロの実務者レベルからマクロの企業レベルまで、ビジネスプロセスを理解できるようになります。

プロセスマイニング企業のCelonisは本日、組織内で仕事がどのように行われているかを完全に把握できる技術を提供すると発表しました。

広報担当者によると、この新技術は画面上のクリックを収集するだけでなく、高度なAI技術でユーザーが取り組んでいるトピックやテーマをクラスタリングし、注力領域の特定を支援します。

「我々は常に、ビジネス成果に向けて最適化する高インパクトな変革に注力してきました。統合プラットフォームへのこの追加により、顧客は自社を動かすシステムと人々の全体像に、データ駆動型のインテリジェンスを適用できるようになります」と、Celonis共同創業者兼共同CEOのAlexander Rinke氏。「今日は、ビジネスが必要とするエンドツーエンドのプロセス卓越性を実現するための、完全なエンタープライズ・パフォーマンス・アクセラレーション機能を提供するマイルストーンとなります。」

Celonisによると、企業は今やタスクマイニングを用いて、ユーザー操作データ（デスクトップのクリック/画面）と、CelonisのコアAIプロセスマイニング技術で運用システムから収集したビジネスデータを相関させられます。この組み合わせを市場で初めて提供することで、顧客はミクロの実務者レベルからマクロの企業レベルまで、ビジネスプロセスを理解できるようになります。

この全体像が長期的価値をどう生むかの一例は、フリーテキスト注文（非電子形式で届く注文）の処理です。通常、このプロセスは単にデジタル化・自動化されスループット向上を図りますが、その自動化がエラーを生み、出荷遅延と顧客満足度低下を招くことがよくあります。タスクマイニングでは、作業者がエラー削減のために注文を検証する手順（注文履歴やCRM、サービス記録の確認など）を記録し、オンタイムデリバリーという究極のビジネス目標を達成するために、注文を迅速に検証する最適な方法を理解できます。

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