WEF報告書：協働ロボット（コボット）が製造業の未来を切り拓く

COVID-19は世界中の製造業者に大きな影響を与えました。

ロックダウンや渡航制限によりサプライチェーンが混乱し、生産ライン全体で問題が発生しました。全米製造業協会の2020年3月の調査では、パンデミックによる運営変更が明らかになっています。

パンデミックの深刻な影響にもかかわらず、製造業はこれまでにない圧力の下で、進化する市場ニーズに応えることが求められています。大量カスタマイズ、製品バリエーションの増加、品質期待の高まり、製品サイクルの短縮といったニーズは、長い製品サイクルと限定的なバリエーションに最適化された製造業経済にとって、複雑な課題を生み出しています。

製造業者が進化するグローバル市場で競争するためには、モノづくりのあり方を変革する必要があります。今こそ、人間のスキルと創造性を、ロボットの強さと速さと組み合わせることで、これらの長年の課題に取り組む時です。

今日の産業用ロボットは、重く危険なワークピースを効率的に操作・移動できますが、人間の近くで安全に稼働することはできません。これが、ほとんどの製造工程が完全自動化か完全手作業のどちらかに二極化している主な理由です。しかし、この「白か黒か」の自動化アプローチは新たな問題を生みます。第一に、自動化の設計には多額の費用と時間がかかります。第二に、ロボットが実現する精度は諸刃の剣であり、各工程には特定のコーディングが必要で、均一で予測可能な部品と工具に依存します。わずかなズレがあっても機能せず、生産が止まります。結果として、過度な自動化はコスト増大と生産スケジュールの長期化を招きます。

生産作業員を必要としない完全自動化の「ライツアウト工場（無人工場）」というアイデアは、これまで行き詰まりとなってきました。工場で起こる多くのことには、人間の独創性、学習能力、適応力が必要です。製品がより多様化し、ローカル市場や顧客ニーズに合わせてカスタマイズされるようになるにつれ、完全自動化の経済合理性は説明がつかなくなっています。WEF（世界経済フォーラム）は、産業用ロボットの強さ、精度、速さと、人間の独創性、判断力、器用さを組み合わせるのが最良の選択だと考えます。これにより、人間は柔軟性が求められる作業を担い、ロボットは強さと速さを活かせる作業を担当できます。

MITのJulie Shah氏の研究によれば、人間が人間認識型ロボットと協働すると、全人間チームで作業する場合と比較してアイドル時間が85%減少することがわかっています。

詳細はWEFの全報告書をご覧ください。

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