RPA成功を最大化：業界リーダーが実践する計画と具体的メリットの実現

RPAメリットの計画と実現はそれ自体がプロセスだ——途中で考慮すべき3つのことがある。

RPAソリューションから最大の成果を得るには、どのプロセスを自動化するかに多くの思考を費やす必要がある。どの自動化機会が最大の価値を提示するかを特定し、メリットを測定する必要がある。

Jaguar Land Roverでコンサルティングの立場で働いてきたが、同社内には自動化機会の継続的なバックログがあるのを見てきた。人々がやってきてプロセス自動化を依頼する——だがイエスと言う前に、Jaguarにとってのメリットが何かを判断する必要がある。

RPAメリットの計画と実現はそれ自体がプロセスだ——途中で考慮すべき3つのことがある。

コア目的を決定する

自動化するプロセスを選ぶ前に、何を達成したいかに基づき、その機会が実際にビジネスに有益かどうかを分類するのが有用だ。

例えば：

• 時間を節約したいか？ なら、導入にどれくらいかかるか、全体でどれだけ時間を節約できるかを比較検討せよ。
• ロボットが実際に処理できるケースの割合は？ 例外ケースをスタッフが扱う必要があるなら、本当に節約になるか？
• コンプライアンス課題に直面しているか？ RPAはプロセス制御のイネーブラーになり得る。ロボットは毎日同じようにタスクを実行する。
• 分析が見たいか？ プロセス自動化は、明確な監査可能なプロセスログを生成することでデータ可視性を改善できる。

従業員エンゲージメントを向上させ、スタッフのワークライフバランスを改善したいか？ 特定の自動化プロセスが長時間タスクを除外し、スタッフが過労を感じなくなることで定着率向上につながる。

結論——すべてを自動化したいわけではない。適切なプロセスを選ぶことで、明確な目標と比較できるため、成功の測定方法を特定しやすくなる。

すべてのステークホルダーを巻き込む

RPAソリューション導入時には人々を巻き込む必要がある。多くの企業がRPA開発をサイロ化した活動として扱い、コミュニケーションは実装スタッフと単一のプロセスSME（主題専門家）間、あるいはRPAチーム内部だけで済むと想定しがちだ。

しかし、より広範囲でのエンゲージメントを促進することは、RPA測定（と成功）を可能にする。

まず自問せよ：このデータを提供するのは誰か？ プロセスからデータを受け取るのは誰か？ 「アップストリーム」でデータを提供する側と「ダウンストリーム」で出力を受け取る側が誰かを特定し、彼らをソリューションから何を求めるかの決定に巻き込む。アップストリームの人々がロボットの期待する形でデータを提供しなければ、ソリューションは始まる前に終わる。

プロセスの100%を自動化することは不可能という事実を考慮すれば、人々のエンゲージメントにはさらに大きな重みがある。どこかの段階で、意識的な判断と人間のインタラクションを必要とするユニークなケースが常に存在する。

できるだけ早くソリューションを本番投入するのが答えではない。プロセスの前・中・後に人々がエンゲージしているからこそ、測定可能な結果が得られる。

アウトプットを測定し評価する

最後に、自動化プロセスが最終的に実装に費やした時間に対して何を生み出しているかを見るべきだ。

期待したレベルに達しているか？ 達していなければ、潜在的な理由を検討する必要がある。

これはチーム内のエンゲージメント不足に起因するかもしれない。例えば、一部スタッフがロボットの利用を躊躇したり、正しく活用していなかったり——理由を特定し、実践調整を促す前に明確にする必要がある。

ロボットがどれだけケースをリジェクトしているかも見るべきだ。典型的な日に40ケース動いていても、すべてが無傷で通過するとは限らない。

結果が思った通りでなければ、ロボットを押し戻す（つまり40ケースが本当の40ケースではない）エラーがどこかにある可能性がある。

RPAを正しく計画・提供する方法

以上を考慮すれば、RPAシステムで時間を正しい場所に投資できるだろう。

初回導入時や、RPAソリューションが期待したメリットを届けていないと感じる場合、RPAデリバリーパートナーが課題克服を支援できる。
自動化は追跡、測定、管理、変更可能で、持続可能な成功を確保できる——目的、ステークホルダー、アウトプットを考慮し続けるだけだ。

執筆：Fred Grover、Robiquityシニアコンサルタント