AspenTechビル・スカッダー氏：2022年のAI、自動化、労働力トレンド

AspenTechのAIoTソリューション担当SVP兼GM、ビル・スカッダー氏が2022年のAI、自動化、職場文化についての見解を共有します。

世代間労働力変化がナレッジオートメーションを加速

あらゆる業界で労働力が大規模なテクトニックシフトを経験しています。これは特に産業セクターで顕著です。ベテラン従業員が定年退職年齢を迎え、大量退職（グレート・レジグネーション）が多くの業界の労働者に影響を与え、学校を卒業したばかりの新卒採用で労働力ギャップを埋めるだけでは不十分です。しばしば、これらの新卒者は、多くの組織のワークフローとプラントフロアのシステムが実際にどう動いているかという現実と合わない、学校で学んだ技術と概念を持って職場にやってきます。

これらすべてが、2022年にナレッジオートメーション技術とプロセスの大幅な加速を促すでしょう。自動化されたナレッジ共有とインテリジェンス豊富なアプリケーションは、去る労働者と新しい労働者の間に生じるスキルギャップを、歴史的なドメイン知識を保存し、サイロを超えてチーム全体で広くアクセス可能にすることで埋めます。これには採用ツールとしての二重のメリットもあります。ナレッジオートメーションが仕事をより容易にし、従業員に成功するためのツールを提供すればするほど、潜在的な採用候補者にとってその仕事が魅力的になります。

産業データサイエンティストの台頭が産業AI戦略を促進

産業労働力で起きている世代交代は、もう一つのトレンドを刺激します：産業データサイエンティストが、産業AIのような新技術の導入と管理、そしてそれらの技術を最大限に展開・最大化する戦略の中心的人物として、広く出現することです。新しい調査によると、主要な産業意思決定者の84%が競争優位性を生むための産業AI戦略の必要性を認め、98%がそれを持たないことがビジネスに課題をもたらすと認識しながら、実際にそのような戦略を導入しているのはわずか35%に過ぎません。伝統的なデータサイエンスと独自のドメイン専門知識の両足を置く産業データサイエンティストが、産業AI戦略の創造と導入を推進する重要な役割を果たします。

AI投資が汎用モデルからより精密な産業AIへシフト

2022年は、AIの産業AIへの成熟が満開を迎え、具体的なタイム・トゥ・バリューを伴う実世界の製品導入へと卒業する年となります。これを達成するため、より多くの産業組織が、汎用AIモデルへの投資から、収益性と持続可能性目標の達成を支援する、より目的に適した精密な産業AIアプリケーションへ、意識的にシフトするでしょう。これは、潜在的な操作の全範囲をカバーできない大量のプラントデータで訓練されたAIモデルから、深層分析と機械学習で解釈と予測を行うドメイン専門知識を活用したより具体的な産業AIモデルへの移行を意味します。産業データが、フル資産ライフサイクルを通じて実ビジネス成果に変換されます。

このシフトには、ベストオブブリードの産業AIを中心とした新たなアライアンスを促進する二重のメリットもあります。以前は、パートナーシップは非常にテクノロジー中心で、サービスまたは単一の大手ベンダーによって駆動されていました。産業AIのより専門化された焦点は、独立したカスタマイズされた専門知識をプールする、より多くのソリューションプロバイダーのセットを必要とします。これは汎用AIプロジェクトからパートナーシップを進化させるだけでなく、DIYアプローチではなくタイム・トゥ・バリュー・パートナーシップにより大きな焦点を当て、AI導入の障壁をこれまで以上に低くする助けとなります。

エグゼクティブオーナーシップと文化変革が産業AI導入を加速

産業組織が企業全体の産業AI戦略とアプリケーションの導入をスケールアップするにつれ、エグゼクティブオーナーシップと文化変革への投資が、デジタル変革のメリットを享受する上で極めて重要になります。最高デジタル責任者（CDO）のようなデジタルエグゼクティブが、これらの障壁を克服する上で不可欠となります。CDOは、レガシーシステムと新技術の橋渡し、サイロ横断的な協働の促進、大量データ収集から戦略的産業データ管理へのシフトを通じて、デジタル変革と産業AIを組織内で導く独自の役割を果たします。これらすべての職務は、産業組織が、目的に適した産業AIアプリケーションのより広範な採用と戦略を実現するデジタル変革計画を実行できることを保証するために不可欠です。