AspenTechによる2022年のAI予測

AIoTソリューションのSVP兼GMであるBillScudderは、2022年にAIについての考えを述べています。

AspenTechのAIoTソリューションのSVP兼GMであるBillScudderが、2022年のAI、自動化、職場文化に関する予測を共有しています。

世代間の労働力の変化は知識の自動化を加速します

すべての業界の労働力は、大きな構造変化を遂げています。これは特に産業部門に当てはまります。ベテランの従業員は定年を迎えており、大辞任は多くの業界の労働者に影響を及ぼしています。学校を卒業したばかりの新入社員で労働力のギャップを埋めるだけではうまくいきません。多くの場合、これらの新卒者はテクノロジーを学び、工場フロアで実際に稼働している組織のワークフローとシステムの数の現実と一致しない学校の概念。

これらすべてが、2022年に知識自動化テクノロジーとプロセスの大幅な加速を促します。自動化された知識共有とインテリジェンスが豊富なアプリケーションは、歴史的なドメイン知識を保持し、世界中で広くアクセスできるようにすることで、退職した労働者と新しい労働者の間に生じるスキルのギャップを埋めます。サイロに関係なく、チーム。これには、採用ツールとしても機能するという2つの利点があります。知識の自動化によって作業が容易になり、従業員が成功するために必要なツールが提供されるほど、その仕事は潜在的な新入社員にとってより魅力的なものになります。

産業用AI戦略を促進するために産業用データサイエンティストが登場

産業労働力で発生する世代交代は、別の傾向を刺激します。産業AIなどの新しいテクノロジーを採用および管理する中心人物としての産業データサイエンティストの広範な出現、そして同様に重要なこととして、これらのテクノロジーを最大限に展開および最大化するための戦略潜在的な。新しい調査によると、主要な産業意思決定者の84％が、競争上の優位性を推進するための産業AI戦略の必要性を受け入れ、98％は、それがないとビジネスに課題をもたらす可能性があることを認めましたが、実際にそのような戦略を展開したのは35％のみでした。これまでのところ。片方は従来のデータサイエンスに、もう片方は独自の専門知識を持っており、産業データサイエンティストは、産業AI戦略の作成と展開を推進する上で重要な役割を果たします。

AIへの投資は、一般的なモデルからより正確な産業用AIに移行します

2022年には、AIの産業用AIへの成熟が満開になり、具体的な価値実現までの時間をかけて実際の製品展開に移行します。これを達成するために、より多くの産業組織が、汎用AIモデルへの投資から、収益性と持続可能性の目標の達成を支援する、より目的に合った正確な産業AIアプリケーションへの意識的な移行を行うことが見込まれます。これは、潜在的な運用の全範囲をカバーできない大量のプラントデータでトレーニングされたAIモデルから、ドメインの専門知識を活用して詳細な分析と機械学習で解釈および予測する、より具体的な産業用AIモデルに移行することを意味します。産業データは、資産のライフサイクル全体にわたって実際のビジネス成果に変換されます。

このシフトには、産業用AIを中心に構築された新しい最高の提携を促進するという二重の利点もあります。以前は、パートナーシップは非常に技術中心であり、サービスまたは1つの大手ベンダーによって推進されていました。産業用AIのより専門的な焦点には、独立したカスタマイズされた専門知識をまとめた、より多くのソリューションプロバイダーのセットが必要になります。これは、パートナーシップをより一般的なAIプロジェクトから進化させるのに役立つだけでなく、日曜大工のアプローチではなく、価値実現までの時間のパートナーシップに重点を置き、AI採用の障壁をこれまで以上に下げるのに役立ちます。

経営幹部の所有権と文化の変化により、産業用AIの導入が加速します

産業組織が企業全体の産業用AI戦略とアプリケーションの展開を拡大するにつれて、デジタルトランスフォーメーションのメリットを享受するには、経営幹部の所有権と文化的変化への投資が重要になります。最高デジタル責任者のようなデジタルエグゼクティブは、これらの障害を克服するために不可欠です。 CDOは、組織を通じてデジタルトランスフォーメーションと産業用AIを推進する上で独自の役割を果たします。レガシーシステムと新しいテクノロジーの間のギャップを埋め、サイロ間のコラボレーションを促進し、大量のデータ収集から戦略的な産業データ管理に移行します。これらの義務はすべて、産業組織が、目的に合った産業用AIアプリケーションの幅広い採用と戦略を実現するデジタルトランスフォーメーション計画を実行できるようにするために不可欠です。