どんなに忘れっぽい人でも、人間は尊敬されるべきです

人工知能を無限のクラウド コンピューティング リソースと組み合わせることで、より多くの機械が関与し、製造工場のエンド ツー エンドの自動化への移行が加速します。

ベスト プラクティスは、最適なコミュニケーション、安全性、および生産性を確保するために、人とテクノロジーの自然な属性のバランスがとれた環境を作成することです。生産的で共生的な関係だけでなく、人と機械の両方の肯定的な属性に焦点を当てる必要があります。

ここでは、重要なヒューマン ファクターと機械のコラボレーションをサポートする進化する役割とテクノロジーについて説明します。

実際のアクセス方法、理解方法、使用方法に関する人的要因を考慮せずにデータ ストレージに投資することは、有害です。マシンは、データのキャプチャと保存に非常に優れています。しかし、人間は、経験した、または過去の経験から記憶された知覚、イメージ、感情を思い出す能力が優れています。

機械は、プログラムされた定義された状況、つまり生産ラインでアクションを繰り返す場合にのみ信頼できます。

しかし、人々は、認識、即興、および検出を通じて、定義された運用ドメインの内外で信頼できます.

テクノロジーは私たちが要求したことしか実行できませんが、人々は予期せぬ事態が発生したときに新しいプロセスを作成できます。

プロセス製造の各運用チームは、異なる目標を共有しています。彼らはさまざまなシフトを管理し、さまざまな監督者に報告し、その後、通常は企業構造に報告します。誰もがテクノロジーを使って仕事をしています。

12 時間のシフトで、どれくらいのデータが保持または忘れられますか?天気の良い日には、生成された大量のデータが保持される場合があります。ストレスの多いシフトで、おそらく半分だけ.

次のチームへのデータ転送は、特にエラーや通信漏れが考慮される場合に影響を受けます。

人々がすべての情報を口頭または書面で確実に記憶できるように頼ると、安全性の問題を含むさまざまな問題が発生する可能性があります。

人々が生まれ持った限界を克服するのをサポートするには、使いやすいテクノロジーが必要です。テクノロジーが人々をサポートし、人間本来の能力を高め、シフトの洞察を次のシフトに移すことができれば、より大きなメリットが得られます。次のシフトは理解を深め、より迅速かつ効果的に行動できるようになります。

共有されたシフト ハンドオーバー情報は、継続性の重要な基盤となります。これは、特定の期間内の製造プロセスの状態をまとめて説明する、関連するイベントと条件の実行プロトコルとして機能します。

デジタル シフト管理テクノロジは、引き継ぎの一部の側面を自動化し、必要なすべての関係者と便利に共有できるプラント オペレーションの正確で形式化されたデジタル記録を提供します。これにより、関係者は本来の人間の能力から恩恵を受ける側面に集中できます。

テクノロジーは人の代わりにはなりません。テクノロジーを利用して、人々が本来の能力を発揮し、パフォーマンスを向上できるようにします。

成功する製造企業は、人間と機械のネットワークがより協調的な方法で連携できるように、人とテクノロジーの両方の属性を高めるアプローチを採用するでしょう。これにより、プラントのすべての機能にわたって透明性、信頼性、可視性が向上し、チームがより適切にコミュニケーションを取り、結果を最適化するのに役立ちます。