インテリジェントな自動化をスケーリングするための3つの柱：プロセス、テクノロジー、人

インテリジェントな自動化のスケーリングの3つの柱

インテリジェントな自動化のスケーリングは、予想よりも難しいことが証明されています、とクリスハフは言います。プロセス、テクノロジー、人を含む3つの柱が重要です。

最近のデロイトの調査によると、2020年までに、企業の70％以上がロボットプロセス自動化（RPA）を採用する予定です。これらの組織は、コンプライアンスの向上、生産性の向上、コストの削減などのメリットを享受しながら、従業員の負担を軽減する方法として自動化テクノロジーを採用しています。それでも、熱意にもかかわらず、RPAのスケーリングとインテリジェントな自動化のスケーリングは予想よりも困難であることが証明されています。実際、デロイトは、RPAデジタルワークフォースを拡大したと答えた組織はわずか3％であることに気づきました。

組織はどのようにしてこの飛躍を遂げ、実行可能なRPAの概念実証から企業全体のインテリジェントな自動化プログラムにシームレスに移行できるでしょうか。プロセス、テクノロジー、人という3つの柱で構成される構造化されたフレームワーク内でのスケーリングについて最初に考えると便利です。各柱の詳細に取り組むことで、企業はスケーリングに関する大きな質問に答えると同時に、RPAで最初の成功を再現するための実行可能な戦略を作成するのに役立ちます。

第1の柱：明確に定義されたプロセス

すべてのプロジェクトの中核は計画であり、インテリジェントな自動化のスケーリングも例外ではありません。次の手順は、要件を定義し、障害や問題を早期に発見するのに役立ちます。

• ステップ1： 成熟度モデルの評価を実施します。テクノロジーとプロセスの観点から、組織の自動化の準備状況を評価します。 ITチームが最初から関与することが重要です。自動化テクノロジーが企業のITスタックにどのように適合するか、およびセキュリティプロトコルを確実に順守する方法についてアドバイスします。実装後、ITチームはソフトウェアの管理を担当します。これは、早期に連絡を取るもう1つの理由です。ベストプラクティスは、自動化を適用しようとしているビジネス領域を評価し、自動化の前に運用プロセスを最適化することです。
• ステップ2： 実装ジャーニーマップを作成します。ブループリントは、変更プロセスを定義します。このステップでは、自動化に適したビジネスエリアを特定します。 「クイックウィン」から始めて、経営幹部や幅広い従業員の賛同を得たいと考えています。並行して、エンタープライズオートメーションプログラムオフィスと、プログラムを大規模にサポートするために必要なオペレーティングモデルの設計を開始します。
• ステップ3： 規模を拡大して革新します。自動化プログラムをスケーリングするには、集中型、分散型、または統合モデルの慎重な検討と計画が必要になります。ほとんどのプログラムは、ポリシーとガバナンスを確立するために一元化されて開始され、ポリシーが導入され、ビジネスユニットが自動化を設計および構築するための一定レベルの習熟度を獲得すると、フェデレーションモデルに成熟します。規模を拡大するときは、イノベーションに目を光らせて、ビジネスニーズに理想的な新しいテクノロジーを採用する機会を逃さないようにしてください。

第2の柱：強力なテクノロジーを備えたスケーラブルなインテリジェントオートメーション（IA）プラットフォーム

規模を拡大するには、組織はさまざまなユースケースに自動化を適用する一連のテクノロジーを必要としています。これは、典型的なRPAのみのソリューションでは不十分な場合です。ほとんどの組織は、フロントオフィスとバックオフィスにまたがる複雑な業務を行っており、RPAで処理する前に構造化データに変換する必要があるドキュメントやメールに非構造化データがあることに気付くことがよくあります。この機能は通常、コグニティブキャプチャと呼ばれ、インテリジェントな光学式文字認識と機械学習を使用するテクノロジーが含まれます。

エベレストグループによると、これが意味するのは、企業が自動化を実現するには、複数のテクノロジーを組み合わせる必要があるということです。ただし、複数のベンダーのソリューションを統合するのは面倒なので、複数の調達、ベンダー管理、テクノロジーの統合を最小限に抑えるために、インテリジェント自動化プラットフォームのアプローチをお勧めします。したがって、完全なテクノロジーポートフォリオの観点からベンダーを評価することが重要です。テクノロジーが完全に組み合わされた統合された統合プラットフォームは、ダウンストリームアクティビティを自動化しながら、ドキュメントをインテリジェントに処理できる必要があります。さらに、組織は次の機能についてIAプラットフォームを評価する必要があります。

• アプリケーションエミュレーション：デスクトップマシンを使用せずに、Webアプリケーション、Excelファイル、PDFなどのタスクを管理します。
• 最小限のデスクトップフットプリント：個別にインストールせずに実行時に自動化を展開します。
• 柔軟なアーキテクチャ：クラウド、オンプレミス、ハイブリッドデプロイメントのサポート、およびサードパーティアプリケーションとの単純な統合。
• ベンダーにとらわれないプラットフォーム分析：自動化の結果を分析および測定して、効率、コンプライアンス、リスクエクスポージャーを特定します。
• モバイルサポート：どこからでも自動化を監視および管理します。

第3の柱：インテリジェントな自動化のスケーリングを主導する適切な人材

デジタルワークフォースの中核は従業員です。 6コンピテンシーモデルは、組織が自動化プログラムをサポートするために適切な人々に力を与えることを保証するために設計されたベストプラクティスです。リソースレベルはIAプログラムのサイズによって異なりますが、次の各領域の管理に専念する必要があります。

ガバナンス：このチームは、自動化プログラム全体を監督し、スケーリングが行われるときに従業員が今後の変更を認識できるようにします。

テクノロジー：このチームのメンバーは、サーバーやインフラストラクチャの要件など、社内のテクノロジーに関する考慮事項とともに、自動化ベンダーとの外部関係を管理する責任があります。

ツールとトレーニング：リソースは、トレーニングと採用のためのツールとドキュメントの作成に専念する必要があります。

• 変更管理： ポジティブな変化でさえ、従業員にとって気が遠くなる可能性があります。組織には、変更管理に取り組むリソースが必要です。このグループは、自動化が労働力にどのように影響するかを特定し、移行中に従業員に力を与え続ける方法を見つけます。
• レポート： 拡張は、実証済みの成功記録によって推進されています。パフォーマンスの目標は事前に明確に定義する必要があります。これにより、組織全体で、特に自動化イニシアチブに対して意思決定力を持つ経営幹部との間で、パフォーマンスの目標を追跡、測定、共有できます。
• 知識の共有： IAが実装されているすべてのユースケースについて、学ぶべき教訓があります。専任の個人グループがこの情報を収集、文書化、共有して、次の実装や反復を改善するために使用できるようにする必要があります。

概念実証の結果を複製することは、どの組織にとっても困難な場合がありますが、明確に定義されたプロセス、強力なテクノロジー、および適切な役割の権限を与えられた人々に基づいて構築された体系的なアプローチは、変化を促進し、規模を達成するための適切な構造を提供します。

Chris Huffは、Kofaxの最高戦略責任者です。彼は、インテリジェント自動化（IA）および次世代のロボットプロセス自動化（RPA）のプロバイダーとして、会社の戦略的イニシアチブを開発および推進しています。