ロケーションテクノロジーで実現する完全なサプライチェーン可視化

パンデミックで打撃を受けた国際サプライチェーンが立ち直りを図る中、経営幹部は厳しい選択を迫られています。生産を市場に近づけ、大切にしてきた「ジャストインタイム」生産方式を捨てるべきか？ 追加在庫を抱えるべきか？

サプライチェーンマネージャーが将来のショックに対するレジリエンス強化のために検討すべきことは山ほどあります。しかし、それだけではありません。COVID-19による混乱は、我々の物流ネットワークにおけるもう一つの脆弱性、真の可視性の欠如をさらに露呈させました。今、それを変える競争が始まっています。

可視性はサプライチェーンビジネスの前提条件です。しかし最近の数ヶ月は、多くのオペレーターが、原産地から倉庫、顧客へと流れる貨物を追跡・トレースすることにいかに苦労しているかを、痛烈に思い出させました。

平時でもインシデント貨物への視線が欠如しているのは問題ですが、新たな地域からの調達、航空から海上への輸送モード切り替え、長期化する通関検査への対応が突然必要になると、それは重大な脆弱性になります。レガシーシステムと手動チェックポイントが広く使われているため、多くのロジスティクスマネージャーは、低解像度でエラーの多いデータに悩まされています。スケジュールは立てられますが、ダッシュボードに表示される情報への信頼度は低いのです。

「見える化」は課題の一部に過ぎません。真の可視性を構築することは、パレットにトラッカーを取り付け、それが目的地にいつ到着するかを確信を持って知ることだけではありません。世界は複雑で、動的で、予測不能です。交通事故、スケジュール変更、悪天候は、特に多くのリンクと複数の輸送モードを採用するサプライチェーンでは、計画を容易く狂わせます。問題が顕在化する前にキャパシティを再計画できなければ、出荷期限遅延のペナルティ、ドッキングポイントでの不必要な待機時間、空走トラックマイルという形で、企業に多大なコストをもたらします。

これが貴社のサプライチェーンの姿なら、決して孤独ではありません。ガートナーの最近の調査によると、世界の主要企業の少なくとも半数がリアルタイム輸送可視化ソリューションを導入するのは2023年になってからです。とはいえ、最近の経験は多くの企業に、テクノロジーギャップの解消に向けた努力を加速させるきっかけを与えているはずです。

「グラウンドトゥルース」を露出させる

新たに利用可能になったロケーションデータとアルゴリズムは、コストをかけずにETA（到着予定時刻）に必要な信頼性を注入する一つの方法です。APIとして提供され、ライブ道路インシデント、予測ハザード、文脈認識ルーティングなどの情報に基づき、輸送ネットワーク全体の状況の現実、すなわち「グラウンドトゥルース」を露出させます。

また、大多数の貨物に当てはまる複数輸送モードを経由する移動の推定精度も向上させます。このインサイトを活用し、適応型サプライチェーンアプリケーションは空間環境にプロアクティブに適応できます。 異常が発生すればリアルタイムアラートがトリガーされ、ルートが自動的に再計算されます。

その潜在的な報酬は大きく、より良いルーティング、マルチモーダル可視化、監査可能なトレーサビリティをもたらし、これらすべてが実質的なコスト削減と顧客満足度向上につながります。

ETAの背後にあるサイエンス

今日、ERPツールや交通管理システム（TMS）を強化するためのロケーション機能を探す組織には豊富な選択肢があります。また、リアルタイムETA計算を可能にするロケーションインテリジェンスの最近の進歩の恩恵を受けられます。

第一に、基盤となる地図がはるかに優れています。新しい地図は、トラックのような商用車に有用なレーンレベルまで正確な豊富なトポロジーと道路構成を取り込んでいます。工場、ヤード、空港など屋内環境への拡張も進んでいます。どこにギャップがあっても、新しいツールで企業独自のプライベート施設マップを迅速に構築できます。

第二に、ルーティングアルゴリズムに供給されるデータが大幅に増えています。機械学習は今やETA予測で重要な役割を果たし、毎月数百万件の実走行データが学習データとして使用されています。 ルーティングエンジンは、マクロな歴史的・季節的パターンを発見するだけでなく、特定の交差点での左折に通常かかる時間といった細かなことも学習します。 長距離移動では、ここでの数秒の積み重ねが数分・数時間の差になります。

第三に、より良いETAを生成するために必要なロケーションデータ、および付随するツールとサービスが、今でははるかに入手しやすくなっています。有用なデータの多くは異なるサイロに閉じ込められており、それをこじ開けても、品質、空間表現、鮮度のレベルがバラバラです。 そのデータを扱うのは頭痛の種であり、時間の浪費です。

即戦力となるデータ

一部のデータプロバイダーはこの問題に気づき、有用なデータストリームを必要とする企業により容易に利用できるようにしようとしました。これが、我々がロケーションデータとサービスのマーケットプレイスを作った理由の一つです。企業が、道路、車両、気象システムからの正規化され、匿名化され、即座に利用可能なデータストリームへのアクセスを必要としていることを我々は認識しました。マーケットプレイスは、ロジスティクスソフトウェア開発者が、単一の統合ポイントを通じて他のプロバイダーからデータを調達・購読しやすくします。

データ協同組合

企業はマーケットプレイスを活用し、サプライチェーンの上下流にあるパートナーとデータプールや協同組合を形成できます。小規模なネットワークでも、特に複数の輸送モードが使われる場合、複数の参加者が互いにデータを共有する必要があります。今では、管理された環境で他者と協力しデータを共有できます。そして、港や国境の閉鎖など、チェーンに断裂が生じたとき、情報をチェーンの上下に迅速に共有できます。

特に現在の環境下では、真の可視性の必要性は不可欠であり、一部のオペレーターは、新たに利用可能になったロケーションデータとテクノロジーが、低い初期コストと短いタイム・トゥ・バリューで、いかに効率性を注入できるかを検討するとよいでしょう。

サンジブ・ゲイト氏は、ロケーションデータ・テクノロジープラットフォームであるヒアテクノロジーズのマーケットプレイス担当バイスプレジデントです。