ATI Axia80 力/トルクセンサーでロボット精度を強化

自動ロボットマシンテンディングの仕組み ほとんどのマシンテンディングは人間が行っています。機械加工現場では、作業員が機械へのワーク載せ替えと、完成品取り出し後のプログラム再起動を行います。これらの作業は反復的で、熟練作業者の確保が困難になる中、ロボットマシンテンディングで人手不足を補う企業が増えています。 最も一般的な用途は機械加工現場で、ロボットが材料を載せ、機械がプログラムを実行し、ロボットが完成品を取り出して次の材料を載せるというサイクルを無限に繰り返します。原材料が継続的に供給され、機械が良品を生産し続ける限り可能です。 マシンテンディングは危険を伴う作業で、ロボットソリューション

汎用性を高める適切なEOATの選択は、エンドユーザーのニーズとロボットインテグレーターの熟知度に基づきます。エンドエフェクタはアングラー型とパラレル型の両方で利用可能で、電気的、油圧的、機械的、空気圧的に作動します。空気圧EOATはツーリングの大半で使用され、重量対出力比の良さからほとんどの包装アプリケーションにも対応します。しかし、グリップ力の制御が少なく、電気EOATより柔軟性が劣ります。油圧EOATは高いクランプ力を生成でき、素早く作動します。消費電力、サイズ、複雑さ、重量、要件に応じて、特定のタイプのエンドエフェクタを選択すべきです。 用途に合ったツーリングスタイルの選択 さらに、特

ロボットは、自動化するプロセスに汎用性をもたらします。特に食品業界でのケースパレタイジングと包装などのプロセスにおける自動化は、生産速度の向上、精度と効率の向上につながっています。 Advance Brandsの事例：肉製品包装の自動化 Advance Brandsは調理済み鶏肉、牛肉、豚肉を提供しています。肉は通常包装自動化で知られていない業界でしたが、Advance Brandsでは優先事項になりました。在庫は専門顧客注文向けに生産され、自動化により異なるアイテム、異なる包装スタイル、異なるタイプのパッケージに適応できます。工場の自動化ラインの一つは、チキンナゲットやストリップを時間あた

産業用ロボットは今、力覚センサとロボット ビジョンを組み合わせることで触覚知能を獲得しつつあります。これら2つの技術は、製造現場におけるロボットの実証済み有効性を高めるために導入されました。自動化の世界が進むにつれ、技術の指数関数的な向上に伴い、産業用ロボットは継続的にアップグレード、強化されています。 その結果、これらの進歩によりロボットがより精密で欠陥の少ない効率的なアプリケーションを制覇するようになり、製造は日々より高度化しています。メーカーはこれらのプロセスを継続的に改善し、生産品質を向上させながら、コスト削減を達成しています。 ファナックの力覚センサ ファナックの力覚センサは、人間