Center of Excellence の構築に関するオートメーションリーダーの名言

あなたが意欲的な自動化リーダーであろうと、熟練したベテランであろうと、私たちは皆、真に革新的なセンターオブエクセレンス (CoE) という 1 つの共通の目標を達成することを望んでいます。

このトピックについては初めてですか?ここから始めてください:自動化 CoE とは何ですか?

独自の自動化 CoE を構築または拡張する際にインスピレーションを与える、業界リーダーの名言のリストをまとめました。お気に入りのもの (またはすべて、とは言いませんが) を選択し、自動化戦略に実装してみてください。

自動化運用モデルが重要

自動化運用モデル [AOM] は、私たちが推進できるように設計されました。現在 40 の自動化があり、来年にはさらに 80 の自動化を作成する予定です。もうすぐ120になります。 AOM は非常に重要です。AOM は、あなたがどのように速く進んでいくかを示す生きた文書です。また、これにより、非常に高い品質を実現することができました。すべての自動化で 98% の稼働率を維持しています。つまり、自動化が停止することはありません。これは、私たちが設定した AOM のおかげです。そして、自然な流れとして、それをどのように市民開発者に提供するかが決まります。

Cristina Secrest 氏、プロセス人工知能 &オートメーション - GPS オートメーションリーダー、EY

Secret のインタビュー全文をご覧ください:

リーダー向けの重要なポイント

長期戦をプレイしたい場合は、ゲームプランが必要です。 AOM は、特に迅速かつ成功裏に拡張したい場合に、成功への青写真として機能します。

独自の AOM を構築する方法を学びましょう。

自動化を中心とした文化を築く

自動化に取って代わられるのではないかという恐怖はありませんでした。私たちの変更管理計画はそれを促進するのに本当に役立ったと思います。ボットが稼働するたびに、「プロセスがどのように変化したか」という出生証明書のようなものを受け取ることができるなど、いくつかの楽しいことを組み込みました。 6 か月、12 か月、18 か月にわたってどのように成長したかをご覧ください...」

Lauren Joyce 氏、Whirlpool Corporation グローバルオートメーションリード

ジョイスとのインタビュー全文をご覧ください:

リーダー向けの重要なポイント

未知のものは怖いかもしれません。それは自動化にも当てはまります。自動化とその目的を理解し、称賛する文化を作り、従業員が自動化を恐れるのではなく受け入れることを学べるようにしましょう。

自動化 CoE のチャンピオンチームを作成する方法を学びます。

従業員に最適な自動化の機会を特定してもらいましょう

私たちは UiPath があること、ボットと呼ばれるもの、自動化と呼ばれるものがあることを認識させる必要がありました。私たちは小さなデモを含むプレゼンテーションを作成し、社内やさまざまな部門内で回覧し、何が達成できるかを説明しようとしました。そしてそれに基づいて、さまざまな部門が必要とするすべての自動化の膨大なリストを作成しました。その中から、私たちはビジネスケースや価値を検討し、複雑さと労力を考え出し始めました。私たちは完全な見積もりマトリックスを作成し、それに基づいて最初に構築すべき上位 20 個の自動化を考え出しました。そして、これらのトップ 20 を構築するとすぐに、急激な成長が見られました。

Devika Saharya 氏、MongoDB、ERP および RPA ディレクター

サハリヤ氏のインタビュー全文をご覧ください:

リーダー向けの重要なポイント

自動化が必要なものを 1 階から見つけます。結局のところ、退屈で反復的な仕事について、それをやっている人以上に知っている人はいないのです。ソフトウェアロボットにどのタスクを委任したいかを従業員に特定してもらうことで、従業員に権限を与えます。

自動化と AI を組み合わせてメリットを最大化

私たちがかなりうまく取り組み始めたことの 1 つは、機械学習、AI (人工知能)、RPA (ロボットプロセスオートメーション) の融合です。多くの研究で、これが自動化の未来であることがわかりますが、私たちは実際にその未来を生きています。私たちは、RPA 自体が無制限のハンズオンキーボードに似ていることに気づきました。機械学習と AI は無限の頭脳のようなものです。これらを組み合わせると、当社の運営方法と顧客サービスの方法に革命をもたらす強力なテクノロジーが得られます。

Ati Ngubevana 氏、Vodacom グループエグゼクティブ

Ngubevana 氏のインタビュー全文をご覧ください:

リーダー向けの重要なポイント

自己修復 CoE を構築することで、あなたとあなたの顧客にとって頭痛の種を回避できます。機械学習と AI は、問題が発生する前に異常を発見し、UiPath ロボットが修正できるようにします。 UiPath ビジネスオートメーションプラットフォームを使用すると、これらのテクノロジーを事前構築されたモデルや AI 機能などと統合することがこれまでより簡単になります。データサイエンスの経験は必要なく、誰でも実行できます。