2026 年に Agentic AI をマスター:導入を加速する 5 つの実証済み戦略

2026 年に向けて、「今年はいよいよ AI をビジネスに本格的に活用する年だ」と考えているかもしれません。しかし、AI エージェントの台頭と AI イノベーションのスピードがこれまで以上に速くなっており、追いつくことが難しくなってきています。

そしてあなたは一人ではありません。多くの企業は、実際にスケールし、測定可能なビジネス効果をもたらす方法でエージェント AI を導入する方法をまだ模索中です。 Accenture と Wipro による最近の調査では、エージェントの取り組みの 70 ～ 80% が企業規模にまで達していないことが示されています。

しかし、だからといって組織が前進することを止めるわけではありません。 NTT, Inc. と WSJ Intelligence によると、世界の CEO の 68% が今後 2 年間で AI への投資を増やす計画を立てています。

良いニュースは、エージェント AI の成功は遠い夢ではないということです。 Pearson、Allegis Global Solutions、SunExpress などの UiPath の顧客は、すでに有意義な結果を実感しています。

そして、2026 年以降にエージェント AI で真の成功を収めるために、今すぐに実行できる具体的な行動があります。開始に役立つ 5 つの最も重要なステップをまとめました。

1.文書や通信に閉じ込められたデータのロックを解除します

組織内のすべてのプロセスは、請求書、契約書、電子メール、サービス リクエスト、患者フォーム、発注書、顧客とのコミュニケーションなど、文書に基づいて実行されます。リストは無限です。これらは重要なビジネス コンテキストを伝えますが、そのコンテキストのほとんどは、AI エージェントが使用するのが難しい非構造化形式、または部分的に構造化された形式で存在します。

Agentic AI は、それを支えるデータが不完全であるか信頼性が低い場合、精度や自信を持って実行できません。そのため、早期の投資がインテリジェントな文書処理 (IDP) であることが重要です。これは、文書内に閉じ込められたデータを抽出して構造化し、AI エージェントが使用して自動化を推進できるようにすることです。

このステップは 2 つの方法で効果を発揮します。

• これにより、エージェントが依存するデータ基盤が強化され、プロセスで次に何が起こる必要があるかを理解できるようになります。

• これにより、現在大量の手作業による文書処理作業が不要となり、チームはより価値の高い活動に集中できるようになります。

ドキュメント データの品質が向上すればするほど、将来のエージェント AI の能力、正確性、準拠性が向上します。

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2.今すぐ AI エージェントの実験を始めましょう

ほとんどの組織はゼロから始めているわけではありません。彼らはすでに、財務、IT、運用、人事、顧客サービスにわたって実行されるエンタープライズ自動化の基盤を持っています。今のチャンスは、AI を使って自動化でできることを拡張することです。

AI エージェントは、インテリジェンス、柔軟性、適応性によって自動化を強化します。データを解釈し、意思決定を行い、さまざまなシナリオに適応し、システム全体でアクションを実行します。これらは、これまで不可能だったまったく新しいユースケースへの扉を開きます。

ただし、アクセシビリティと実験は非常に重要です。チームが異なれば、さらにユースケースが異なれば、異なるアプローチが必要になります。

AI エージェントを安全に構築、テスト、公開するためのローコードでガイド付きの方法をチームに提供します。ビジネス技術者や自動化開発者は、コードを記述することなく、エージェントを迅速に起動し、アイデアをテストし、価値を検証できます。

実行すべきジョブに専門化 (深いシステム統合、カスタム ロジック、高度な推論、エンタープライズ グレードのパフォーマンス) が必要な場合、エンジニアリング チームは SDK と拡張機能を使用してプログラムでエージェントを構築できます。より広範なプラットフォームの安全性、ガバナンス、オーケストレーションを失うことなく、完全な柔軟性が得られます。

好奇心の文化を奨励する:回収業者には何ができるでしょうか?調達代理店？顧客オンボーディングエージェント?サイバーセキュリティトリアージエージェント?現在実験を行っている組織は、理論的なアイデアではなく、実際に動作するエージェントのプロトタイプ、実際の学習、および AI が最も価値を生み出す場所に関する明確な感覚を持って 2026 年を迎えることになります。

3.エージェントを念頭に置いてプロセスを設計および調整する

エージェント AI の導入は、単一のプロセス ステップにエージェントを挿入するだけではありません。変革的な価値を引き出すには、意思決定が自動化され、アクションが調整され、ワー​​クフローがリアルタイムで適応できるようになると、エンドツーエンドのプロセスがどのようになるかを再考する必要があります。

ここで、プロセスの最適化とエージェントによるオーケストレーションが機能します。

エージェントを展開する前に、プロセスを確認し、理想的な状態をモデル化します。ギャップ、予想されるハンドオフ、依然として人間の判断が必要な領域、エージェントが実行を加速したり精度を向上させたりできる瞬間を特定します。これにより、エージェント自動化のためのよりクリーンでより意図的な基盤が作成されます。

最適に設計されたプロセスを使用すると、統合されたインテリジェントな方法でオーケストレーションを行うことができます。強力なオーケストレーション層により、ワークフロー全体の可視性と制御が可能になるため、例外が迅速に解決され、作業が継続的に進みます。オーケストレーションは、適切に設計されたプロセスを、大規模な規模で一貫して実行できるプロセスに変えます。

エージェント オーケストレーションが企業規模でどのように ROI を実現するかをご覧ください:

エージェントを念頭に置いてプロセスを設計すると、不必要な複雑さを回避し、エージェントのスプロール化、つまり統一された可視性、制御、またはガバナンスを持たずに組織全体に孤立したエージェントが急増することを防ぐことができます。エージェントが無秩序に拡散するこのリスクは、チームがより自律的なシステムを構築し始めるにつれて増大します。

時間をかけてプロセスの監査、モデル化、調整を行う組織は、エージェント AI からはるかに多くの価値を得ることができ、成長の痛みを軽減しながらより迅速に拡張できるようになります。

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4.プロセス インテリジェンスを使用してエージェントがどこに適しているかを理解する

エージェント AI をどこに導入するかを考える前に、より重要な質問をしてください。プロセスが実際に問題を抱えているのはどこですか?

プロセス インテリジェンスは、非効率、ボトルネック、再作業ループ、コンプライアンス リスク、ワークフローの実際のコストと期間に対するデータ駆動型のビューを提供します。この可視性により、AI エージェントが最も大きな影響を与える場所を正確に特定できます。

目標はエージェント AI 自体ではありません。目標は、エージェント機能によって実現されるプロセス、結果、運用パフォーマンスの向上です。

プロセスを詳細なレベルで理解すると、展開するすべてのエージェントがより的を絞り、より価値のあるものになります。

上記は、プロセス インテリジェンスとエージェント オーケストレーションの組み合わせの価値を簡単に示したものです。 インフォグラフィック全体を見る .

5.規模を拡大する前に AI ガバナンスを導入する

すべてのリーダーは AI を活用して迅速に移行したいと考えていますが、規模を拡大した瞬間に、ガバナンスは交渉の余地のないものになります。 AI エージェントは機密データを操作し、人々と結果に影響を与える意思決定を行い、以前は人間によって処理されていたタスクを実行することもよくあります。ガバナンスがなければ、一貫性の欠如、コンプライアンスの問題が発生し、企業全体での導入が遅れるリスクがあります。

強力な AI ガバナンスにより、次のことが可能になります。

• AI モデルがどのように使用されているかを正確に確認する

• どのようなデータにどのような条件でアクセスできるかを追跡する

• 意思決定と結果がどのように生成されるかを理解する

• 承認、アクセス制御、透明性、監査可能性の基準を設定する

• 従業員が責任を持って一貫して AI を使用できるようにする

正しく行えば、ガバナンスはイノベーションの障害にはなりません。これにより、リーダーはエージェント AI を広範囲かつ安全に拡張する自信が得られ、チームが大胆に革新できるようになります。

IT リーダーが最新の AI ガバナンスに何を求めているかを読む 。

2026 年の目標を達成するための基礎を今すぐ築きましょう

2026 年以降にエージェント AI で勝利を収める組織は、今、小さな意図的な一歩を踏み出している組織です。データを強化し、初期のユースケースを試し、オーケストレーションを組み込み、適切なガードレールを設置すると、チームと将来のエージェントが成功するようにセットアップすることになります。

UiPath 2026 AI およびエージェント自動化トレンド レポートは、単なるトレンド レポートではありません。これは、インテリジェントで管理されたエージェント型企業の未来への地図です。

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明日は、2026 年の AI とエージェント自動化トレンドのウェビナーにご参加ください。このウェビナーは、トレンド レポートにとどまらず、UiPath エージェントの専門家からの洞察も追加されています。

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