チャットボットがビジネスインテリジェンス、分析の採用、成功率を高める方法

チャットボットは、組織がビジネスインテリジェンスとデータ分析を改善するための優れた方法を提供します。

人気のあるハイストリート小売業者の水着マーチャンダイザーが、月曜日の販売および運営計画会議に通勤しています。 Slackは、立ち寄る直前に、オックスフォードサーカスブランドのショールームが、夏休みの直前の7月に最も人気のある水着のラインを在庫切れにするリスクがあることを彼女に通知します。彼女は、会議の前に空き状況を確認するために、インドネシアのサプライヤーに緊急にメールを送信します。

そのSlackメッセージをマーチャンダイザーに送信したのは誰ですか？それは「誰」ではなく「何」でした。彼女の在庫警告はチャットボットによって配信されました。これは、販売と顧客サービスの側面を自動化する方法として、現在消費者向けWebサイトで一般的なAI「エージェント」です。チャットボットは現在、重要な「分析のラストワンマイル」をより速く、より簡単に、そして日常のビジネスユーザーにとってより価値のあるものにするために、現代の職場に移行しています。これは、人々のデータの流暢さを向上させ、共有言語を使用してデータに関するアイデアを表現できるようにすることで部分的に実現されています。データに精通した労働者は、生データの解釈方法、利用可能なデータと利用できないデータ、および適切な使用方法を理解しているため、生データを実用的な情報に変えることができます。

「分析のラストワンマイル」が重要なのはなぜですか？これはビジネスユーザーのドメインであり、通常、採用は減少します。ビジネスインテリジェンス（BI）と分析ソフトウェアのデータ視覚化は過去10年間で大幅に改善されていますが、採用率はまだ低すぎます。Gartnerの前回の調査ノートによると32％にすぎません。企業がデータ駆動型になることを真剣に考えているのであれば、目を見張る以上のものが必要です。ビジネスマンは、自分の役割で成功するために、タイムリーで、関連性があり、実用的なデータの洞察を必要としています。チャットボットは、これらすべてのポイントを実現するのに役立ちます—方法は次のとおりです：

1。プッシュ通知と検出

AI主導のシステムがデータセットの変更、異常、外れ値を検出し、チャットボットを使用して、ユーザーの役割、興味、好みに基づいて関連情報をユーザーにプッシュできる段階にあります。将来的には、変更されたデータに関する情報をプッシュするだけでなく、そのデータに洞察を追加することで、これはより洗練されたものになるでしょう。古いシステムでは、データの重大な変更についてアラートを受け取りたい場合、ユーザーはIT部門が手動でルールを設定する必要があります。これは時間がかかり、厳格なプロセスであるだけでなく、探しているものを知る必要もあります。ユーザーが事前に予測できないデータシナリオの大部分は除外されます。

2。メッセージングの統合

毎日、より多くのワーカーがSlackやMicrosoftTeamsなどのメッセージングプラットフォームを介して接続されています。 Spiceworksの最近の調査によると、21％の企業がMicrosoft Teamsを使用しており、15％の企業がSlackを使用しています。 Slackの差し迫ったIPOが発生すると、企業での採用がさらに普及することが期待できます。

なぜこれが重要なのですか？私の最初の例のように、分析ソフトウェアはチャットボットを使用して、メッセージングプラットフォームを介してデスクトップおよびモバイルデバイスにデータ情報を配信できます。私たちの営業およびマーケティング担当者は、Slackチャネルを介してSalesforceのデータ変更に関するアラートをチャットボットから受け取ります。今日、これらの環境では、比較的小規模なアナリストユーザーコミュニティで行われたよりもはるかに多くのデータ会話が行われています。

3。会話型分析

これは物事が本当にエキサイティングになり始めるところです。会話型分析では、ユーザーはメッセージングまたは音声でチャットボットと対話します。基本的には、いつでもどこでもデータと会話できるようにすることです。商品プランナーが、特定の水着の在庫が不足している理由について詳しく知りたいとしましょう。彼女はチャットボットになぜそれが起こっているのか、そしてドライバーがトレンドの背後にあるのかを尋ねることができます。自然言語を使用してボットと自由に会話できるこの機能は、実際には職場での分析の未来です。

チャットボットは理想的なデータメッセンジャーになります

チャットボットが最初は普遍的に人気がなかったことを最初に認めます。たとえば、Facebookは、通信の問題が原因でインタラクションの70％が失敗した後、チャットボットを縮小する必要がありました。一部の消費者は、Webサイトにアクセスして販売チャットボットがポップアップすると、少し気味が悪くなります。ただし、カスタマーサポートのシナリオでは、チャットボットの人気が高まっています。これは、「ルーターのWi-Fiコードは何ですか？」などの質問に対する単純で具体的な回答が必要な場合に特に当てはまります。

同様に、チャットボットは、ビジネスユーザーのデータリテラシーを向上させようとしている組織のデータ情報の理想的なメッセンジャーにとって理想的なものになります。データの質問は100％決定論的です—正しい答えは1つだけです。これは、チャットボットが人間の言語のあいまいさのレベルと完璧な構文を持っているという期待がないことを意味します。これは、より個人的な営業会話で期待される可能性があります。人々が機械と会話するという最初の奇妙さを乗り越えると、せっかちなデータの専門家によって判断されたり急がれたりしていないことを知って、安全にデータの質問をすることができるようになります。

最後に、チャットボットはミレニアル世代に人気があります。ミレニアル世代にとって、メッセージングは​​第二の性質です。モバイルマーケティング担当者の3CInteractiveの調査によると、ミレニアル世代の40％が毎日ボットとやり取りしていると述べており、その数字は引き続き上昇傾向にあります。チャットボットは、ミレニアル世代が検索エンジンで成長することを期待するように条件付けられているという即座の満足感を提供します。ミレニアル世代が間もなく世界の労働力の中で最大の年齢層になるため、これは重要です。より多くの企業IT戦略には、若い才能を引き付けて維持するように設計されたテクノロジーを探すことが含まれます。

データ主導の組織になることを真剣に考えている場合、チャットボットはBIと分析を改善する大きな可能性を提供します。チャットボットは、採用率を高めるのに役立つだけでなく、すべての人々がより多くのデータリテラシーを身に付け、よりスマートなビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。