スマートチャットボットでBI・アナリティクス導入を加速する

チャットボットは、組織がビジネスインテリジェンスとデータ分析を改善するための優れた方法を提供します。

人気ハイストリート小売業者の水着マーチャンダイザーが、月曜の売上・オペレーション計画会議に向けて通勤しています。降車直前、Slackが通知します——オックスフォードサーカスのブランドショールームで、夏休み直前の7月に最も人気の水着ラインが品切れリスクにあると。彼女は会議前にインドネシアのサプライヤーに在庫確認の緊急メールを送ります。

そのSlackメッセージを送ったのは誰か？ 「誰」ではなく「何」です。在庫警告を届けたのはチャットボット——消費者向けウェブサイトでセールスとカスタマーサービスの側面を自動化する手段として一般的になったAI「エージェント」です。チャットボットは今、モダンな職場に移り、ビジネスユーザーにとって重要な「アナリティクスのラストマイル」をより速く、簡単に、価値あるものにしています。データ流暢性を向上させ、データについて共有言語でアイデアを表現できるようにすることで、これを部分的に実現しています。データに流暢なワーカーは、生データを実行可能な情報に変換できます。なぜなら、どう解釈するか、何のデータが利用可能で何が利用不可か、どう適切に使うかを理解しているからです。

なぜ「アナリティクスのラストマイル」が重要なのか？ ここはビジネスユーザーの領域で、導入が通常落ち込むところです。BIとアナリティクスソフトウェアのデータ可視化が過去10年で大幅に改善したにもかかわらず、導入率は依然として低すぎます——ガートナーの最後の調査メモによればわずか32%。企業がデータドリブンになることに真剣なら、目玉以上のものが必要です。ビジネスパーソンは、役割で成功するためにタイムリーで、関連性があり、実行可能なデータインサイトを必要としています。チャットボットはこれらすべての提供を助けます——どうすればよいか：

1. プッシュ通知と発見

AI駆動システムがデータセットの変化、異常、外れ値を検知し、ユーザーの役割、関心、嗜好に基づいて関連情報をチャットボット経由でプッシュできる段階にまさに達しています。将来、これはより洗練され、変化したデータの情報をプッシュするだけでなく、そのデータへのインサイトも追加するようになります。古いシステムでは、ユーザーがデータの重要な変化にアラートを受けたい場合、ITが手動でルールを設定する必要がありました。これは遅く硬直的なプロセスであるだけでなく、何を探しているかを知っている必要があります。ユーザーが予見できない大多数のデータシナリオを除外してしまいます。

2. メッセージング統合

毎日、より多くのワーカーがSlackやMicrosoft Teamsのようなメッセージングプラットフォームでつながっています。Spiceworksの最近の調査によれば、21%の企業がMicrosoft Teamsを、15%がSlackを使用しています。Slackの差し迫ったIPOが実現すれば、より広範なエンタープライズ採用が見込めます。

なぜこれが重要か？ オープニングの例のように、アナリティクスソフトウェアはチャットボットを使ってデータ情報をメッセージングプラットフォーム経由でデスクトップとモバイルデバイスに届けられます。自社のセールスとマーケティング担当者は、Salesforceのデータ変更に関するチャットボットからのアラートをSlackチャネルで受け取ります。データ会話は、比較的小さなアナリストユーザーコミュニティよりも、これらの環境で今日ずっと多く起きています。

3. 会話型アナリティクス

ここからが本当にエキサイティングになります。会話型アナリティクスでは、ユーザーはチャットボットとメッセージングや音声でやり取りします。本質的には、いつでもどこでもデータと会話できることです。マーチャンダイズプランナーが、なぜあの水着ラインの在庫が少ないのかをもっと知りたいとします。チャットボットになぜそうなっているのか、トレンドの背後にあるドライバーは何かを尋ねられます。自然言語でボットと自由に話せるこの能力こそが、職場におけるアナリティクスの未来なのです。

チャットボットは理想的なデータメッセンジャー

最初に認めますが、チャットボットは最初から普遍的に人気があったわけではありません。例えば、Facebookはコミュニケーション難易度で70%のインタラクションが失敗したため、チャットボットを縮小せざるを得ませんでした。ウェブサイトでセールスチャットボットがポップアップすると少し不気味に感じる消費者もいます。しかしカスタマーサポートシナリオでは、チャットボットはますます人気になっています。特に「ルーターのWi-Fiコードは何？」のようなシンプルで具体的な質問への答えが欲しいときです。

同様に、チャットボットはビジネスユーザーのデータリテラシーを高めようとする組織におけるデータ情報の理想的なメッセンジャーになります。データ質問は100%決定論的——正解は一つだけです。これは、より個人的なセールス会話で期待されるレベルの人間言語の曖昧さと完璧な構文をチャットボットが持つ必要がないことを意味します。一度機械と会話する初期の奇妙さを乗り越えれば、判断されず、せっかちなデータエキスパートに急かされず、安全にデータ質問ができることに人々は心地よさを感じ始めます。

最後に、チャットボットはミレニアル世代に人気です。彼らにとってメッセージングは第二の天性です。モバイルマーケター3C Interactiveの調査では、ミレニアルの40%が毎日ボットとやり取りしていると答え、その数は上昇傾向にあります。チャットボットは、検索エンジンと共に育ったミレニアル世代が条件付けられて期待する即時満足を提供します。これは重要です。ミレニアルがまもなくグローバル労働力の最大年齢層になるため、より多くの企業IT戦略が若手人材の獲得と維持のために設計された技術を求めるようになっているからです。

データドリブンな組織になることに真剣なら、チャットボットはBIとアナリティクスを改善する大きな潜在力を提供します。チャットボットは導入率向上だけでなく、すべての人々をよりデータリテラシー高くし、より賢いビジネス決定を可能にします。