生産革新:デジタライゼーションが効率とイノベーションを推進する
「デジタライゼーション」(または「デジタルトランスフォーメーション」というフレーズ)は、適用される業界によって異なる意味を持ちます。生産設備において、「デジタライゼーション」革命が始まる前から、オートメーション部門が先進技術の採用を牽引してきました。今日、オートメーション部門は自然と議論の中心に位置しています。
過去10年間で、いくつかの業界がデジタル技術を活用して効率化とコスト削減において大きな進歩を遂げました。しかし、業界によって——またある程度、プロジェクト開発に関わる人材と組織によって——デジタライゼーションへの捉え方は大きく異なります。
もちろん、デジタライゼーション実装の手法と技術は、組織の最終目標に大きく依存します。新規プロジェクトのデジタライゼーション戦略を立案するエンジニアリングプロフェッショナルやプログラムマネージャーにとって、デジタライゼーションがカバーする広範なトピックから焦点領域を定義するのは困難です。鍵は、組織がデジタライゼーションの3つのコア領域において現在どこに立っているかを理解し、近い将来どこにありたいかを定義することです。
コア領域
あらゆる業界において、デジタライゼーションまたはデジタルトランスフォーメーションは、システムとプロセス、オートメーションと通信、データ分析の3つのコア領域に焦点を当てると言えます。これらはデジタライゼーションの主要なイネーブラー(実現要因)と見なせます。
システムとプロセス
これらは組織の運営管理に関連します。システムとは、仕事がどのように行われるかを定義する手順とプロセスの集合であり、プロセスとは特定の目標を達成するために設計された一連のステップです。多数の確立されたプロセスが、あらゆるシステムをより効率的に機能させます。
これらの定義から、これらの領域におけるデジタライゼーションの莫大な潜在力がわかります。すべての組織には、効率的な運営を支える独自のシステムとプロセスがあります。これらをデジタル化することは、コンプライアンスを確保しながらタスクを自動化する絶大な機会を提供します。運用要件のデジタル化は、データの収集、蓄積、ネットワーク経由の即時転送を可能にし、データのアーカイブと継続的改善のための分析を支援します。
生産オートメーションと通信
オートメーションと通信技術は、全体的なデジタルトランスフォーメーション戦略を可能にする上で重要な役割を果たします。これら2つの分野は、産業界におけるデジタライゼーション革命を牽引した先駆者であり、今日でも生産設備のより良い効率的な管理のために、技術とプラクティスの継続的な進化におけるコア領域であり続けています。
これらの分野の影響力は、大多数の生産設備プロジェクトが、業界や組織文化を問わず、これらを中心にデジタライゼーション戦略を構築しているという事実からも明らかです。強化されたデジタライゼーションプロジェクトでは、オートメーション部門がプロセスデータの測定、制御、記録、分析の方法を拡張します。センサーテクノロジー、コントローラーハードウェア、安全で強化されたデータ通信手法、効率的なデータ蓄積と計算能力が、各業界に適した高度な監視・制御アルゴリズムの構築を支援します。
データ分析
データは、その分析がシステム、プロセス、生産手法、予測の改善に役立つとき、組織にとって宝の山になります。しかし、産業界では「デジタライゼーション」という言葉が往々にしてこの分析部分のみと結びつけられ——残念ながらこれは誤解を招きます。トランスフォーメーションプロジェクトの一環として開発・実装される他のイネーブラーが、データ収集と分析の基盤を築くのです。これらのイネーブリング段階は、分析部分と同等に重要です。
記述的、予測的、規範的分析の全分野が、業界と組織固有の目標に適したモデルとソリューションの開発に用いられます。人工知能と機械学習技術が、データの更なる活用とソリューションの組織全体への展開を推進します。
課題
デジタルトランスフォーメーションプロジェクトに着手する際、上記3つのコア領域における組織の現状を理解し、プロジェクトに利用可能な時間とリソースを考慮した現実的な目標を設定することが重要です。また、プロジェクト実行期間を超えた技術の将来的進化と、組織の野心に対するその意義を評価することも不可欠です。実証済みでありながら将来にも対応できる(フィールドプルーブンかつフューチャープルーフ)革新技術を選択するバランス感覚は、プロジェクトマネジメントにとって挑戦的です。技術の到達範囲が拡大するにつれ、サイバーセキュリティ要件の増大も、多大な評価とリソース配分を要求します。
結論
生産設備におけるデジタライゼーション戦略の成否は、組織の現状評価と、トランスフォーメーションキャンペーンの焦点領域特定に大きく依存します。イネーブラーの早期計画・実装と、企業競争力のためのデータ効率活用への明確なビジョンが、戦略成功への大きな一歩となります。
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