工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

生産設備のデジタル化

「デジタル化」という用語(または「デジタルトランスフォーメーション」というフレーズ)は、さまざまな業界に適用される場合、さまざまな意味を持ちます。生産設備については、「デジタル化」革命が始まる前でさえ、自動化セグメントが高度な技術の採用を推進しました。今日、自動化セグメントは当然、議論全体の中心にあります。

過去10年間で、いくつかの業界がデジタルテクノロジーの利用において大きな進歩を遂げ、より効率的で費用対効果の高い成長を遂げてきました。ただし、業界によって、そしてある程度はプロジェクト開発に関与する人員とエンティティによって、デジタル化の見方は大きく異なります。

もちろん、デジタル化を実装するために採用される方法とテクノロジーは、組織の最終目標に大きく依存します。新しいプロジェクトのデジタル化戦略を立てているエンジニアリングの専門家やプログラムマネージャーにとって、デジタル化の対象となる幅広いトピックから重点分野を定義することは難しい場合があります。重要なのは、デジタル化の3つのコア領域に関して組織が現在どこに立っているかを理解し、組織が近い将来どこになりたいかを定義することです。

コアエリア

どの業界でも、デジタル化、つまりデジタルトランスフォーメーションは、システムとプロセス、自動化と通信、データ分析という3つのコア領域に焦点を当てていると広く言えます。これらの分野は、デジタル化の主要な実現要因と見なすこともできます。

システムとプロセス

これらは、組織の運用管理に関連しています。 システム は、作業の実行方法を定義する一連の手順とプロセス、およびプロセスです。 特定の目標を達成するために設計された一連のステップです。確立された多数のプロセスにより、特定のシステムがより効率的に機能します。

これらの定義から、これらの分野におけるデジタル化の大きな可能性を見ることができます。すべての組織には、効率的に実行するのに役立つ独自のシステムとプロセスがあります。これらのシステムとプロセスをデジタル化することで、コンプライアンスを確保しながらタスクを自動化するための膨大な機会が提供されます。運用要件をデジタル化することで、ネットワークを介したデータの収集、保存、即時転送の機会も生まれ、データのアーカイブと継続的な改善のための分析がサポートされます。

生産の自動化とコミュニケーション

自動化および通信技術は、全体的なデジタルトランスフォーメーション戦略を可能にする上で重要な役割を果たします。これらの2つの分野は、産業界のデジタル化革命を先導するのに役立った先駆者であり、生産施設のより優れた効率的な管理のためのテクノロジーと実践の継続的な進化のコア領域であり続けています。

分野の影響力は、生産施設プロジェクトの大部分がデジタル化戦略を持っているという事実によって実証されています。 業界や組織文化に関係なく、それらを中心に構築されています。強化されたデジタル化プロジェクトの場合、自動化セグメントは、プロセスデータの測定、制御、記録、および分析の方法を拡張するのに役立ちます。センサーテクノロジー、コントローラーハードウェア、安全で強化されたデータ通信方法のデータ収集およびコンピューティング機能、およびデータの効率的な保存と計算は、特定の各業界に適した高度な監視および制御アルゴリズムの構築に役立ちます。

データ分析

データの分析がシステム、プロセス、生産方法、および予測の改善に役立つ場合、データは組織の宝箱になります。しかし、産業界では、「デジタル化」という言葉は、多くの場合、スペクトル全体のこの部分に関連付けられています。これは、残念ながら誤解を招く恐れがあります。変革プロジェクトの一環として開発および実装されたデジタル化の他のイネーブラーは、データ収集と分析の基盤を築きます。これらの有効化段階は、分析の部分と同じくらい重要です。

データ分析のすべての部門(記述的、予測的、および規範的なテクノロジー)は、業界と組織の独自の願望に適したモデルとソリューションの開発に使用されます。人工知能と機械学習テクノロジーは、組織全体でのデータの利用とソリューションの展開を促進するのに役立ちます。

課題

デジタルトランスフォーメーションプロジェクトに着手する際には、組織が上記の3つのコア領域のどこに立っているかを理解し、プロジェクトに利用できる時間とリソースを考慮して現実的な目標を設定することが重要です。また、テクノロジーの将来の進化と、プロジェクトの実行期間を超えた組織の野心に対するテクノロジーの重要性を評価することも重要です。 フィールドで実証済みでありながら将来性がある革新的なテクノロジーを選択することの間のバランスを取る プロジェクト管理が難しい場合があります。テクノロジーの範囲が拡大しているため、サイバーセキュリティの要件が増え続けると、重要な評価とリソースの割り当ても必要になります。

結論

生産施設のデジタル化戦略の成功は、組織の現在の位置の評価と、変革キャンペーンの重点分野の特定に大きく依存します。イネーブラーの早期の計画と実装、および企業の競争力のためにデータを効率的に利用するための明確なビジョンは、戦略の成功に大いに役立ちます。


産業技術

  1. ネットワークプロトコル
  2. なぜデジタルなのか?
  3. マイクロプロセッサ
  4. オペアンプデータ
  5. クラウドかどうか?インダストリー4.0の両方の長所
  6. 制作の専門家が提起する5つのデータ分析の質問
  7. インダストリー4.0の次のステップ:生産データのルールベースの分析
  8. 施設をスマートファクトリーに変える
  9. 金属および鉱業部門のメンテナンスの未来
  10. IIoTとは何ですか?
  11. SPCとは:メーカーが機械加工生産を安定化する方法