インダストリー4.0：スマートファクトリーに必要な製造スキル

ITとOTの世界をこれまで以上に緊密に連携させる必要がある場合はどうなりますか？ 「スマートファクトリー」の労働者に必要なスキルと、これまで大規模な採用を制限してきた文化的障壁について、方程式の両側のメーカーと話し合います。

業界のマーケティング担当者は、スマートファクトリーまたはスマートマニュファクチャリングを情報技術と運用技術の間の「収束」と呼んでいます。アナリストとコンサルタントは製造業の将来を予測しており、それはまったくデジタルです。

インテルのモノのインターネットグループの産業イノベーション担当シニアディレクターであるIrenePetrick博士は、次のインタビューで、「労働力の40％が、今後3〜5年で退職または退職状態に達することを示しています。これは非常に大きなことです」と述べています。より良いMRO。 「自動化が必要になります。」

今日のほとんどの企業は、新しいテクノロジーに投資しているにもかかわらず、工場のフロアと時間通りの配達と結びついた最適化されたサプライチェーンの完全な統合があるインダストリー4.0の約束にまだ近づいていません、とクリーンのアウトリーチアドバイザーであるマイクヨストは言いますEnergy Smart Manufacturing Innovation Institute（CESMII）、BetterMROとのインタビュー。

「現実には、多くの企業が今日、多くの「スマート」な取り組みを行っており、これまでもそうしてきました」とYost氏は言います。 「私たちが使用する言語で業界で私たちがどれほど断片化されているかを私は気が狂います…これらの用語を定義し、それらが最終目的地であると考えることには危険があります…私たちは今あらゆる次元で進化していますが、誰もそれをすべてやっていない。」

なんで？本当に複雑です。

「結論：デジタル化におけるメーカー間の注意は、内部の戦略的整合性の欠如と短期的な焦点についてではありません。製造業の世界は複雑です」と、2018年の記事「製造業者はインダストリー4.0に遅れをとっており、正当な理由がある」で、Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation（MAPI）の社長兼CEOであるStephenGoldは述べています。

より正確で正確な予知保全が行われていますか？はい。無人搬送車や人工知能などの自動システムは、機械のセルや倉庫の床に向かっています。

ソフトウェアはマシン上でよりスマートになっています。たとえば、マザックには現在、横型マシニングセンター用のスピンドルヘルスモニタリングシステムオプションがあります。マキノは、スタートアップのiTSpeeXによって開発された機械操作のための音声コマンド技術を披露しました。

「このパズルには数え切れないほどのピースがあり、テクノロジーのピースは解決するのが最も難しいことではないでしょう」とゴールドは言います。 「製造会社は劇的に異なる可能性がありますが、サプライチェーンがますます複雑になり、交換前に何十年も生産資産を使用し、生産のダウンタイムを絶対に回避する必要があるなど、すべてが特定の特性を共有しています。」

しかし、製造業のビジネスリーダーは、25年以上にわたって、「適切なデータを適切なタイミングで入手する」ことについて聞いてきました。

今日の違いは何ですか？ツールキットには、メーカーがこれまで以上に競争力と効率性の目標を達成するのに役立つデジタルソフトウェアとインテリジェンスツール、プローブ、スマートセンサーがたくさんあります。新しい素材が登場し、3Dプリントまたは「アディティブ」技術による新しい製造方法が登場しました。

それに伴い、運用および機械加工技術の専門知識とデジタルおよびデータのスキルを組み合わせた、新しいハイブリッドスキルが必要になります。

スマートマニュファクチャリングにはどのようなスキルが必要ですか？

「彼らはデータを理解し、それを分析し、それに向けて統計的思考を使用できる必要があります」とペトリックは言います。 「データは、有用であるために行動を促進する必要があります。」

Petrickは、OTとITの格差に焦点を当てたインテルの研究を主導しており、インテルをメーカーおよびテクノロジー企業として研究することができます。昨年、同社は145人の参加者を対象にした調査「インダストリー4.0は労働者と製造業の共進化を要求する」を発表しました。

「しかし、ダッシュボードに表示されるデータの本当の姿を信頼する必要もあります…不信感は私たちの調査からの大きなポイントです」と彼女は言います。

Petrickは、データサイエンティストのスキルが求められると考えていますが、それを手に入れるのは難しいでしょう。彼らはすでに今日です。追加のスキルには、技術的なロボット工学と自動化の専門知識、仮想化、高度なプログラミング、高度なビジョン（カメラ）、協調型ロボットシミュレーション、拡張現実アプリケーションが含まれます。

「データの理解」をより文脈に当てはめてみましょう。大量のスマート信号を監視できる場合、異常をどのように分離しますか？

間違いなく、インダストリー4.0のスマートファクトリーはデータに大きく依存します。作業者は、異常を見つけ、「適切な」データを監視する対象を定義し、代替の本番パスと不測の事態を引き起こす適切なフェイルオーバーを作成するためのスキルを必要とします。

「労働者は重要な問題解決スキルを必要とし、問題を解決する前に問題を特定できるようになります」とYost氏は言います。

マシンレベルで物事はどこに向かっていますか？ 「 専門家に質問する：機械加工の未来に関するジョージア工科大学教授 。 」

スキルのギャップを考えると、これは簡単な作業ではありません。これは、経験豊富な製造現場の労働者が今日これらのスキルを欠いているということではありません。また、新しい才能が以前のテクノロジーやテクニックを理解しないという意味でもありません。

しかし、OTの経験が最も多い人が機能しなくなった場合はどうなりますか？

「製造環境に参入する将来の労働者は、透明性を高めるためにデータに満足し、期待するデジタルネイティブです。ただし、これらのデジタルネイティブには制作経験がありません」と、PetrickはIndustryWeekの記事に書いています。 「現在の労働力は生産経験を持っていますが、データの知識が不足しています。将来のインテリジェントファクトリーを実装するには、これら2つの集団とその信念体系をリンクするトレーニングプログラムが必要です。」

必要なその他のスマート製造スキル：コラボレーション

インテルの調査に基づいて、ペトリックはITとOTの間の文化的課題がメーカーが直面する最大のハードルであることを発見しました。

「両側に深く根付いた哲学があり、それらを組み合わせるのは難しいです」と彼女は言います。 「企業は、この変革にすべての利害関係者を関与させる必要があります。そして、あらゆる側面から専門家をテーブルに配置する必要があります。」

これは、ピアグループ間でのコラボレーション、パートナーシップ、メンタリング、そして常にコミュニケーションと調整を意味します。プロセスエンジニアはITチームと協力する必要があります。

技術的な質問に回答する必要がありますか？質問する MSC Metalworking Tech Team フォーラムで。

「プロセスの効率だけを考えているのであれば、システムのセキュリティに焦点を当てていない可能性があります」とPetrick氏は言います。したがって、ITに席を譲ってください。

また、もう少しシステム計画と統合の知識が必要です。テクノロジーやベンダーにとらわれないため、業界で高く評価されているとペトリックが言うシステムインテグレーターなど、外部の専門知識を採用する必要があるかもしれません。

「今日のテクノロジーは、最新の状態に保つための計画がないまま採用されることがよくあります。いくつかの工場は、新しいマシンと古いコンピューターインターフェース、新しいデータストリーム、古いサーバーになってしまいました…」とIntelは共進化研究で述べています。

その他のソフトスキルには、コミュニケーションと生涯学習と教育への取り組みが含まれます。ただし、多くのメーカーがトレーニングの遅れを取っているようです。

「スマート製造ツールとプロセスのプログラミング、セットアップ、運用、保守では、[労働者]がトレーニングを必要とする追加の側面を確認する必要があります」とToolingU-SMEの副社長であるJeannineKunzはスキルに関する記事で述べています。ギャップ。 「残念ながら、製造業は、従業員ごとのトレーニングへの投資において平均を下回っています。」

スマートマニュファクチャリングで今日機能しているものは何ですか？

主に、予知保全タスクは、プラントの柔軟性を支援するスマートテクノロジーによって支援されています。すべてのマシンのステータスを把握し、障害が発生する時期を把握すると、「ダウンタイムを大幅に削減できます」とペトリック氏は言います。

簡単に言えば、利用可能な情報の深さから実現するスループットが向上します。

「何を調整できるかについてより多くの洞察を得ると、コスト削減と効率化の機会が倍増します」とペトリックは言います。

しかし、それは必ずしもすべてのセクターで起こっているわけではありません。ペトリックによれば、自動車および食品および飲料セクターは注目に値する上昇傾向にあり、毎年「よりスマート」になっています。

自動車は、消費者による車両のマスカスタマイゼーションだけでなく、グローバルダイナミクスや自動運転車からの圧力にも対応しています。

食品業界には失敗する新製品がたくさんあるので、食品メーカーは早く失敗して調整したいと考えています。また、新鮮な食材に対する消費者のプレッシャーも増しているため、より厳格な製造管理を求めており、プロセスから時間を割く際の柔軟性を高めたいと考えています。プロセスとテクノロジーについて賢くすることは助けになります。

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