機械工が自動化にどのように適応するか：プログラミングスキル

プログラミングは、今日の機械加工の多くの中心です。業界がどこに向かっているかに関係なく、最新の状態に保ち、生涯学習に取り組むことが不可欠です。将来のマシンプログラマーは、コード開発者、システムインテグレーター、または人工知能のイネーブラーですか？

将来、機械加工はどの程度自動化されますか？機械加工機能はどのように缶詰、つまり「機能ベース」になりますか？

予想されるスキルの不足を説明するために、機能ベースの方向にさらに進む必要があると主張する人もいます。自動化が進んでいますが、保守、トラブルシューティング、およびプログラミングには人間の介入が必要です。業界は完全に自動化によって運営されるようになるのでしょうか？ありそうもない。

「誰かが私にもたらした素晴らしい食器洗い機の例えがあります。私の生涯では、ロードとアンロードに専門知識と複雑さが含まれているため、食器洗い機が自動的にアンロードされることはないと思います」と、トーマス・カーフェス博士は言います。教授とHUSCO/Ramirezは、ジョージア工科大学の流体動力と運動制御の著名な議長であり、BetterMROとの質疑応答を行いました。

「同じことが機械にも当てはまります。完全な5軸連続モードでプログラムするツールや方向などをプログラマーが選択できるようにすることで、機械を使いやすくする必要があります」とカーフェス博士は説明します。

プログラミング言語自体は、ハイエンドのゲームシステムで見られるように、グラフィックスプロセッシングユニットまたはGPUの計算能力をさらに活用するように進化する可能性があります。一部の機械加工は簡単になる可能性がありますが、スキルを常に把握し、持ち帰り用の報酬を増やすために、プログラミングとテクノロジーの深い理解が機械工にとってこれまで以上に重要になっています。

より優れたMROは、プログラミング、および業界に影響を与えるその他のスキルやテクノロジーについて、業界や学術関係者と話し合います。

今日のCNCマシンプログラミングの課題

切削戦略、冷却、CAMソフトウェア、工作機械、その他多くの機械加工分野が一貫して進化しています。そして、これらすべてを統合して、連携できるようにします。

テクノロジーは常に同じタイムラインにあるとは限りません。CAMソフトウェアは最新の機械や切削工具の革新に対応できない可能性があるため、必要な形状を最適に操作および改良する方法を理解するのはプログラマー次第です、とCNCインストラクターのRonnieBrittainは説明します。ユニバーサルテクニカルインスティテュートの一部であるNASCARテクニカルインスティテュート。

「CNC技術者が今日直面している最大の課題の1つは、自動化をプロセスに統合しようとしていることだと思います」とBrittain氏は言います。 「つまり、ここからそこに部品を移動する機械をロードまたはアンロードするロボットまたはガントリーローダーがあるかもしれません。また、CNC工作機械と通信できる必要があります。これらの2つのプログラミング言語はかなり異なります。」

ブリテンはまた、高度に自動化された自動車メーカーで働いており、ロボット技術者とCNCプログラマーがシステム統合の問題をトラブルシューティングするためにどのように協力しなければならないかを直接目撃しました。

「ますます多くの企業がそれを一人の仕事にするために努力しているようです…そこで彼らは機械工にもっと理解し、彼らのスキルを高め、ロボット、CNC、そしてすべての間で物事を一緒に動かす方法を理解するように求めていますそこにあるさまざまなマシン」とブリテンは言います。

ロボット工学は、主に生産需要に対応し、機械を24時間年中無休で「完全自動」で稼働させ続けるために、小規模なジョブショップにも参入しています。この種の自動化を作成するには、別のプログラマーのスキルセットが必要です。

「製造、特に今日のプログラミングで直面する課題は変動性です。工具と形状の比率を見ると、部品を切断する方法は無数にあります」と、ペーパーレス部品のCEOであるジェイソンレイは述べています。 。 「多くの人は、部品には非常に多くの固有の形状があり、形状には非常に多くの異なる変数があると考えています。たくさんあると思いますが、通常はジョブショップが専門です。」

Rayは、業界では、ツールパスやジオメトリなどの標準化されたデータセットに適用されるデータと機械学習がますます増えていくと考えています。これにより、作業が容易になります。

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マシンデータの機会と再現性の価値

近い将来、データは、ジョブショップの生活をより簡単かつ効率的にするビジネス上の意思決定を促進するのに役立つと期待されています。そのデータ自体が製造業にとって新しいものではありません。

「[M]メーカーは、組織全体に流れる膨大な量のデータに長い間直面してきました」と、MachineMetricsの共同創設者であるEricFoggはブログ投稿で書いています。 「しかし、課題は、データをサーバー上に置くだけでなく、競争上の優位性に変換できるように、そのデータを活用する実用的な方法を特定することでした。」

レイ氏によると、データではなく経験が、今日のほとんどのジョブショップの意思決定と競争上の優位性を促進します。

「これは、データが非常にサイロ化されているため、これまでデータに実際にアクセスできなかったためです。しかし、クラウドソリューションに移行するにつれて、データ全体と機械加工戦略全体を調べて、特定の切削工具が特定の方法で動作し、特定の機械が特定のスピンドル速度で動作することを知ることができるようになります」とRay氏は言います。 。

それは起こり始めています。レイは別の例を示しています。BlueSwarfは機械の振動分析を実行します。これは、高調波の特徴を特定し、製造業者が製造現場の特定の固有の機械機能をよりよく理解するのに役立ちます。

「コードやPythonコードスニペットとの人間の相互作用を見たのと同じように、これらのレゴビルディングブロックが見られるようになると思います。これらのレゴビルディングブロックは、より多作になり始めます。同じ切断戦略が適用できる場合、人々はますますそれらを使用するようになるでしょう」とレイは言います。

さらに深く進みます。需要がどのように上がっているかをご覧ください。 「 CNCマシンプログラミング：高度なスキルが求められています 。」

独自のスキルギャップへの対処：技術スキルとプログラミングの価値

テクノロジースキルとテクニカルスキルは、今日のジョブショップの機械工がより多くの収入を得るのに本当に役立ちます。押しボタン加工は行ったり来たりしています。今日そして将来、もっと稼ぐには何が必要ですか？技術的知識の継続的な追求。

「技術的な知識が豊富な熟練した従業員は、ほとんどの店にとって大きな資産になります。所有者があなたのポケットにお金を捨てようとしているからではありません。 LinkedInのPulseの投稿で、MastercamコンサルタントでCNCプログラミングの専門家であるColinGilchristは書いています。 「あなたは彼らにもっとお金を稼ぐことによって彼らの資産になります。そして、あなたは隣の店よりも良くそして速く部品を生産することによって店にもっとお金を稼ぎます。私は他の人にはない多くのスキルを持っているので、私は高い給料を稼ぎます。私の知識は私を貴重なものにします。」

ギルクリストはLinkedInに彼の経験と知識を共有する多くの記事を書いています—あなたのスキルをパックから分離するために何が必要かを説明するための才能があります。

彼は生涯学習の価値と機械加工チームでのチームワークの重要性についてよく話します。彼はまた、Gコード、Mコード、機械制御用のプログラミング言語であるマクロBの学習など、必要なテクノロジースキルについて話すことを躊躇しません。

マクロBを使用すると、機械工は工具長、カッター半径補正値、ワークオフセット、パラメータ設定などの「変数を保存および取得」できます。

「マクロBを使用してプログラムにロジックを書き込むと、「条件が満たされるまでループする」や「条件が満たされると別の場所にジャンプする」などのことができます」とGilchrist氏は述べています。 「多くの場合、マシンの問題をチェックするためのテストを設定し、アラームを鳴らして問題や潜在的なクラッシュを警告することができます。」

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