スマート自動化がサプライチェーンをより機敏にする方法

世界的なサプライチェーンと貿易の流れがCOVID-19の大流行によって混乱し、需要パターンが急速に変化している現在、多くの企業はシステムとプロセスにより多くの敏捷性を注入しようとしています。

世界貿易機関は、2020年中に国際商品貿易が13％から32％減少すると予測しており、今年はほぼすべての地域で貿易量が2桁減少するでしょう。エレクトロニクスや自動車製品など、複雑なサプライチェーンを持つ業界が最も影響を受けます。

この予測不可能な環境では、進化するルールに対応し、新しい障害に取り組むために、組織が新しい働き方に迅速に適応できるかどうかを尋ねることが重要です。可能な限り効率的に運用し、仮想的に機能し、アジャイルなサプライチェーン管理を推進し​​、市場が最終的にパンデミックから抜け出し始めたときに競合他社に追いつくためのツールが必要です。

デジタルプロセス自動化、ロボット管理ソフトウェア、プロセスマイニング、人工知能などの新しいテクノロジーはすべて、現在のビジネス環境で果たす価値のある役割を担っています。これらのツールを戦略的に適用すると、企業はプロセスを迅速に調整し、サプライチェーンの利害関係者とより効率的にコラボレーションし、すべてのリソースが可能な限り最適に使用されるようにすることができます。

今日利用可能な非常に多くのエンタープライズソフトウェアソリューションがあるため、最も適切なアプローチとテクノロジーを選択するのは困難な場合があります。多くの組織には、運用上のニーズをすべて満たすことができない柔軟性のないエンタープライズリソースプランニングシステムがあるという事実によって、課題はさらに複雑になっています。このコンテキストでは、多くのチームが独自の手動プロセスとスプレッドシートを開発して、システムのギャップを埋め、重要な作業を実行しています。しかし、この作業方法は一貫性がなく、切り離されており、非効率的である可能性があります。

あなたの会社がこのような状況にある場合、レガシーシステムを取り除いて交換する必要はありません。むしろ、最新のすぐに利用できるテクノロジーの組み合わせを既存のシステムに統合して、ミッションクリティカルなコンテンツと機能を失うことなくプロセスを変換するツールを手に入れることができます。ここに、どこから始めるべきかについてのいくつかの指針があります。

テクノロジーを1つだけ選択する必要はありません。 サプライチェーンマネージャーは、単一のソリューションではインテリジェントかつ柔軟に解決できない複雑な範囲のビジネス上の課題に直面しています。プロセス最適化戦略を1つのツールに固定するのではなく、複数の補完的なテクノロジーを簡単に組み合わせて、企業全体のデジタルトランスフォーメーションのための強力なツールキットにすることができます。

今日、最近の革新により、ロボットプロセス自動化（RPA）、デジタルプロセス自動化（DPA）、AIと機械学習、プロセスマイニングなど、さまざまなテクノロジーが利用しやすくなっています。これらの機能を連携させて、インテリジェントな自動化のための堅牢なフレームワークを作成できます。

プロセスファーストのアプローチを取ります。 新しいテクノロジーから最大の価値を得るには、プロセスを明確に理解することから始める必要があります。多くの組織は、プロセスの実行方法と改善できる場所を特定して定義するのに苦労しています。

幸い、これは時間のかかる作業である必要はありません。以前は、企業は現在のプロセスを理解するためにコンサルティングと文書化に依存していました。現在、イベントログ（つまり、作業の実行時に従業員とアプリケーションが残したデジタルトレイル）を分析し、プロセスを自動的にマッピングし、デジタルアプローチを使用してこれらを最適化する方法を分析できるインテリジェントなプロセスマイニングツールがあります。

柔軟な計画が必要です 。次のステップは、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの明確で段階的なロードマップを設定することです。これは、達成しようとしているビジネス目標に基づいており、これらの目標から段階的に戻っていく必要があります。このアプローチを使用すると、ビジョンに向かって段階的かつ柔軟に進むことができます。

このロードマップには、特定のフェーズで特定のテクノロジーを追加するための計画が含まれている必要があります。たとえば、プロセスマイニングとデジタルプロセスの自動化から始めて、後の段階でAIを使用してこれを強化することができます。このロードマップをガイドとして使用すると、人とプロセスを全体的なテクノロジーフレームワークとシームレスに連携させることができます。

デジタルですが、シームレスですか？ 多くの企業は、モバイルアプリケーション、ウェブサイト、フロントエンドの音声アシスタントなどのユーザーエクスペリエンスを通じてプロセスをデジタル変換していると考えています。ただし、データをスプレッドシートに再入力したり、電子メールでコンテンツを共有したりするなど、バックオフィスでの手動プロセスに依存している場合、これらのプロセスは、急速に変化する環境の場合ほどシームレスで機敏ではありません。

複数のデジタルツールを一緒に使用することで、より多くのプロセスコンポーネントを自動化およびデジタル化できるため、運用は最初から最後までシームレスかつ一貫して実行されます。

AIと人間のスキルのバランスを取ります。 AIは、自然言語の学習や理解など、人間の認知能力を模倣します。 AIをプロセス自動化環境に組み込むことで、はるかに幅広いタスクをデジタル化することができます。これは、熟練した専門家を、より戦略的な作業に集中することを妨げる反復的で時間のかかる作業から解放できることを意味します。

次のようなさまざまなAI機能にアクセスしやすくなりました。

• 機械学習。 システムが経験から「学習」し、パターンを識別し、明示的にプログラムされていなくても予測を行えるようにするAIのサブセット。
• 光学式文字認識。 RPAソフトウェアロボットがスキャンされたドキュメントや写真などの非構造化コンテンツから意味を抽出できるようにするAIカテゴリ。
• 自然言語処理。 テキストベースと音声ベースの両方の自然言語コミュニケーションを理解して統合する能力。

AIは幅広いビジネス上のメリットを提供できますが、運用全体で人間を完全に置き換えることはできません。共感、戦略的思考、創造性、対象分野の専門知識などの人間のスキルは、サプライチェーンに沿って果たす重要な役割を果たしています。理想的なシナリオは、AIとヒューマンインテリジェンスが相互にサポートおよび増強するシナリオです。

健全でインテリジェントなプロセス自動化戦略を導入すると、AI主導のプロセスモデルを利用して、基幹業務システム、ヒューマンワーカー、RPAボット、その他のツール間の作業の流れを調整し、次のメリットを実現できます。

• サプライチェーン全体の可視性を向上させます。 プロセスをエンドツーエンドでデジタル実行すると、サプライチェーンのすべての段階で運用パフォーマンスと進捗状況を明確に把握できます。また、潜在的なボトルネックを特定し、適切なタイミングでそれらをクリアしたり、プロセスを改善または更新して生産性を向上させることができる領域をクリアしたりすることもできます。エンドツーエンドのプロセスの可視性により、絶えず変化するグローバルな貿易環境で新しいポリシー、ルール、規制を管理するためのアプローチを適応させることができます。
• リスクを軽減し、コンプライアンスを強化します。 すべてのプロセスステップがテクノロジーフレームワークに記録されると、明確で信頼できる監査証跡が得られます。これにより、規制が絶えず変化する中で、コンプライアンスチームとリスク管理チームにすでにかかっている負荷を軽減できます。
• リモートコラボレーションを有効にします。 このパンデミックの間に導入された社会的距離、検疫、および封鎖体制は、多くの企業が仮想作業およびコラボレーションツールを導入する必要性を加速させました。最新のテクノロジーにより、同僚、サプライヤー、顧客がプロセスを仮想的に通信および管理し、この困難な時期に継続性を確保することが可能になります。

敏捷性、コラボレーション、およびリソースの最適化を向上させるためのテクノロジーへの投資には、時間と費用がかかる可能性があります。ただし、補完的なテクノロジーを使用して相互に拡張し、すでに導入されているシステムを使用する戦略的アプローチを使用すると、投資に対して明確な利益を得ることができます。インテリジェントな自動化のための健全なフレームワークにより、組織は急速に変化する環境で効率的に運用できるようになります。

Burley Kawasakiは、インテリジェントなプロセス自動化のプロバイダーであるK2のチーフプロダクトオフィサーです。