スマートオートメーションでサプライチェーンのアジリティを強化する

COVID-19による混乱とアジリティの必要性

グローバルサプライチェーンと貿易フローがCOVID-19パンデミックによって混乱し、需要パターンが急速に変化している今、多くの企業がシステムとプロセスにより多くのアジリティを注入しようとしています。

世界貿易機関は、2020年の国際商品貿易が13%〜32%減少すると予測しており、ほぼすべての地域で今年、貿易量が二桁減少すると見られています。電子機器や自動車製品のような複雑なサプライチェーンを持つ業界が最も影響を受けます。

予測不能な環境での適応力

この予測不能な環境では、あなたの組織が新しい働き方に素早く適応し、進化するルールに対応し、新たな障害に取り組めるかどうかを問うことが重要です。可能な限り効率的に運営し、バーチャルで働き、アジャイルなサプライチェーン管理を推進し、市場が最終的にパンデミックから立ち直り始めたときに競合他社に追いつくためのツールが必要です。

新技術の役割

デジタルプロセス自動化、ロボティック管理ソフトウェア、プロセスマイニング、人工知能などの新技術は、現在のビジネス環境において貴重な役割を果たします。戦略的に適用されれば、これらのツールは企業がプロセスを迅速に調整し、サプライチェーンステークホルダーとより効率的に協働し、すべてのリソースが可能な限り最適に使用されることを保証するのに役立ちます。

ツール選定の課題とレガシーシステムとの共存

今日利用可能なエンタープライズソフトウェアソリューションが非常に多いため、最も適切なアプローチとテクノロジーを選択するのは困難です。この課題は、多くの組織がすべての運用ニーズを満たしていない硬直的なERPシステムを持っているという事実によって複合化されます。この文脈では、多くのチームがシステムのギャップを埋め、重要な仕事を完了するために独自の手動プロセスとスプレッドシートを開発してきました。しかし、この働き方は一貫性がなく、分断され、非効率的です。

あなたの会社がこの状況にある場合、レガシーシステムをリプレースする必要はありません。むしろ、既存システムにモダンで容易に利用可能なテクノロジーの組み合わせを統合し、ミッションクリティカルなコンテンツと機能を失うことなくプロセスを変革するツールを持つことができます。どこから始めるかについてのいくつかのヒントを紹介します。

単一テクノロジーにこだわる必要はない

サプライチェーンマネージャーは、単一のソリューションでは知的かつ柔軟に解決できない複雑なビジネス課題に直面しています。プロセス最適化戦略をただ一つのツールに固定するのではなく、いくつかの補完的なテクノロジーを企業全体のデジタル変革のための強力なツールキットに容易に組み合わせることができます。

今日、最近のイノベーションにより、ロボティックプロセス自動化（RPA）、デジタルプロセス自動化（DPA）、AIと機械学習、プロセスマイニングを含むさまざまなテクノロジーがよりアクセスしやすくなりました。これらの能力は連携して、インテリジェントオートメーションのための堅牢なフレームワークを作成できます。

プロセスファーストアプローチを取る

新技術から最大の価値を得るには、あなたのプロセスを明確に理解することから始める必要があります。多くの組織は、プロセスがどう実行され、どこを改善できるかを特定し定義することに苦労しています。

幸い、これは時間のかかる作業である必要はありません。以前は、企業はコンサルティングと文書化に頼って現在のプロセスの理解を生み出していました。今、インテリジェントなプロセスマイニングツールが、イベントログ（従業員とアプリケーションが仕事を遂行する際に残すデジタル軌跡）を分析し、プロセスを自動的にマッピングし、デジタルアプローチを使用してこれらをどう最適化できるかを分析できます。

柔軟な計画が必要

次のステップは、あなたが達成しようとしているビジネス目標に基づいた、明確で段階的なデジタル変革イニシアチブのロードマップを設定することです。これらの目標から逆算してフェーズごとに作業します。このアプローチで、あなたはビジョンに向かって段階的かつ柔軟に前進できます。

このロードマップには、特定のフェーズで特定のテクノロジーを追加する計画を含めるべきです。例えば、プロセスマイニングとデジタルプロセス自動化から始め、後でAIで拡張することを望むかもしれません。このロードマップをガイドとして使用することで、人々とプロセスをホリスティックなテクノロジーフレームワークとシームレスに整合させられます。

デジタルだが、シームレスか？

多くの企業は、モバイルアプリケーション、ウェブサイト、音声アシスタントなどのフロントエンドでのユーザー体験を通じてプロセスをデジタル変革していると信じています。しかし、これらがバックオフィスでの手動プロセス（スプレッドシートへのデータ再入力、メールでのコンテンツ共有など）に依存しているなら、これらのプロセスは急速に変化する私たちの環境にとって十分にシームレスでアジャイルではありません。

複数のデジタルツールを一緒に使用することで、より多くのプロセスコンポーネントを自動化・デジタル化し、運営が最初から最後までシームレスかつ一貫して実行されるようにできます。

AIと人間スキルのバランス

AIは学習や自然言語理解などの人間の認知能力を模倣します。プロセス自動化環境にAIを組み込むことで、はるかに広範なタスクをデジタル化できます。これにより、熟練した専門家を反復的で時間のかかるタスクから解放し、より戦略的な仕事に集中させられます。

現在よりアクセスしやすくなったAI能力の範囲には以下が含まれます：

• 機械学習：経験から「学習」し、パターンを特定し、明示的にプログラムされずに予測を行えるようにするAIのサブセット
• 光学文字認識（OCR）：スキャンされた文書や写真などの非構造化コンテンツから意味を抽出するRPAソフトウェアロボットを可能にするAIカテゴリー
• 自然言語処理（NLP）：テキストベースと音声ベースの両方の自然言語コミュニケーションを理解し合成する能力

人間の不可欠な役割

AIが幅広いビジネスベネフィットを提供できる一方で、あなたの運営全体で人間を完全に置き換えることは決してできません。共感、戦略的思考、創造性、専門知識といった人間のスキルは、あなたのサプライチェーン全体で依然として重要な役割を果たします。理想的なシナリオは、AIと人間の知性が互いに支え合い、補完し合うものです。

インテリジェントプロセス自動化がもたらすベネフィット

健全なインテリジェントプロセス自動化戦略を導入すれば、AI駆動のプロセスモデルを活用して、ラインオブビジネスシステム、人間労働者、RPAボット、その他のツール間の作業フローを調整し、以下のベネフィットを達成できます：

• サプライチェーン全体の可視性向上：プロセスがエンドツーエンドでデジタル化されると、サプライチェーンのあらゆる段階での運用パフォーマンスと進捗への明確な可視性が得られます。潜在的なボトルネックを特定し、適切なタイミングで解消したり、プロセスを改善・更新して生産性を向上させたりできる領域も特定できます。エンドツーエンドのプロセス可視性により、常に変化するグローバル貿易環境での新しいポリシー、ルール、規制への対応が可能になります。
• リスク低減とコンプライアンス強化：すべてのプロセスステップがテクノロジーフレームワークに記録されることで、明確で信頼できる監査証跡が得られます。これは、絶え間ない規制変更の中でコンプライアンスとリスク管理チームにかかっている負担を軽減します。
• リモート協働の実現：このパンデミック中に導入されたソーシャルディスタンス、検疫、ロックダウン体制は、多くの企業にバーチャルワーキングと協働ツールの導入を加速させました。モダンなテクノロジーにより、同僚、サプライヤー、顧客がバーチャルでコミュニケーションし、プロセスを管理し、この困難な時期の継続性を確保できます。

戦略的投資のリターン

アジリティ、協働、リソース最適化を高めるテクノロジーへの投資には時間とコストがかかります。しかし、相互に補完し合い、既存システムを拡張する補完的テクノロジーを使用する戦略的アプローチにより、投資に対する明確なリターンを得られます。インテリジェントオートメーションのための健全なフレームワークは、あなたの組織を急速に変化する環境で効率的に運営できる位置に置きます。

Burley Kawasaki氏はインテリジェントプロセス自動化プロバイダーK2の最高製品責任者です。