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業界の未来を牽引する8つのデジタルトランスフォーメーショントレンド

最新のGartner推計によると、2023年までに40%の組織が仮想体験と物理体験を組み合わせ、スタッフの生産性と顧客リーチを向上させる見込みです。

さらに、2024年までに産業企業は、自己管理テクノロジーと再設計された運用プロセスを組み合わせることで運用コストを30%削減し、2025年までには50%以上の企業が自社の選択した場所に分散配置されたクラウドオプションを使用し、革新的で変革的なビジネスモデルを可能にするでしょう。

第5次産業革命(インダストリー5.0)は、インダストリー4.0が実現したデジタル化とテクノロジーによる競争力強化に加え、持続可能性の推進と社会的・個人的ウェルビーイングの必要性を前面に押し出しています。

これらのデータは、進化が業界においてますます顕在化している現実を示しています。

この理由から、業界の直近の未来におけるデジタルトランスフォーメーションの最も重要な8つのトレンドを紹介します:

1. 産業デジタルトランスフォーメーションへの投資は増加し続ける

デジタルトランスフォーメーションへのグローバル投資は大幅に増加します。金融サービス(銀行、保険、セキュリティ、投資を含む)がデジタルトランスフォーメーションへの投資額で最大のセクターとなります。それでも、産業用ロボット製造やエネルギー、製造業などあらゆる分野で巨額の投資が行われます。

2. モノのインターネット(IoT)における大きな機会

McKinseyによると、IoT接続デバイスの数は2023年までに430億台に達し(2018年からほぼ3倍の増加)、この成長ブームはセンサーテクノロジーのコスト低下によって大きく牽引され、ショップフロアおよび現場での運用可視性の向上、製造サプライチェーン、リモートおよびアウトソース運用を通じて生産フローを促進するという、業界にとって巨大な機会をもたらします。

IoTには新たな能力があります。ネットワークとシステムが構築され、データを交換し、よりスマートで自律的になり、現代社会の課題を解決し、スマートシティ、スマートホーム、スマートロジスティクス、スマートエネルギー供給への道を切り開きます。

3. テクノロジーだけでなく、人も焦点に

デジタルトランスフォーメーションで最も重要な要素はテクノロジーではなく、人です。そこに問題があります:デジタル能力を活用するスキル(とマインドセット)を持つ人が十分にいません。

Gartnerによると、64%の管理者が従業員が将来のスキルニーズに追いつけないと考えています。スキル不足は、大規模組織におけるデジタルトランスフォーメーションの主要な障壁の一つになるでしょう。これを克服するため、多くの企業がすでにトレーニングシステムの活用を推奨し、組織全体があらゆるデジタルチャレンジに対応できるよう準備しています。

4. AIと機械学習が製造業に革命をもたらす

統計は、AIが業界でいかに重要になるかを明確に描いています。最近のAccentureレポートによると、AI搭載テクノロジーは2035年までに製造業の生産性を40%向上させます。しかし、野心と実行の間には大きなギャップがあります:上級製造幹部の92%が「スマートファクトリー」デジタルテクノロジーにより生産性向上とスタッフのスマートな働き方が可能になると信じていますが、実際にAIを重要な形で活用しているメーカーはわずか12%です。したがって、すでにデジタルトランスフォーメーションへの変化を受け入れている企業が、市場で競争優位を得られます。

データ分析、産業パフォーマンス向上の鍵

5. XaaS(Everything as a Service)が社内ソリューションに取って代わる

企業は、既存従業員のスキルアップや枯渇する労働力プールからの採用ではなく、サードパーティのクラウドアプリケーションとサービスに業務を委託するようになります。XaaSアプローチは、オンプレミスソリューションの構築と管理の負担なしに、財務効率、生産性向上、サイバーセキュリティ強化、俊敏性と柔軟性の向上を約束します。

6. 5Gの加速

5G(第5世代無線ネットワーク)については何年も前から語られてきましたが、この新しいセルラー標準の完全な能力が実現するにはまだ数年かかります。しかし、5Gが完全に展開されれば、デジタルトランスフォーメーションへの業界へのインパクトは計り知れず、スマートシティ、スマート車両、スマート製造、5Gとその能力を求めるIoT集約型テクノロジーの急速な進歩を促します。前例のないデータ転送が可能になります。

7. 人工知能(AI)がITスキルギャップを埋める

600人のHRリーダーを対象とした最近の調査によると、雇用主の40%がAIが次のスキルギャップを埋める助けになると考えています。

現在、AIはテクノロジーに精通した人間の典型的な責任を担っています。このような進歩により、企業は開発者を減らし、彼らを終わりのないコーディングではなく、将来的で戦略的な課題に集中させられます。

8. サイバーセキュリティとデータプライバシー

プライバシーは、デジタルトランスフォーメーションを活用しようとするすべての企業にとって不可欠です。IoTと5Gデバイスはデータ脆弱性をさらに助長するだけです。

大企業も中小企業も、この点で規制違反に陥らないよう努めなければなりません。このため、サイバーセキュリティは、デジタル化に投資し、顧客にセキュリティとプライバシーポリシーを伝えられる企業にとって、重要な競争優位性となるでしょう。

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