少しの努力で、2つのサーボモーターを制御して、ウェブカメラがラズベリーパイを使用してリアルタイムで顔を追跡しながらパン/チルトできるようにすることは、最初は不可能ではないように思われるかもしれません。いくつかの注意深い調整とコードの最適化により、320×240でOpenCV顔検出を実行し、右プロファイル、左プロファイル、正面の顔を探し、1秒に1回よりも速くサーボを調整しながら、piが2つのサーボに追いつくことができました。 。 ステップ1:ハードウェアを入手します。 必要なもの: ラズベリーパイ—モデルAは正常に機能します。新しいモデルA(マイナスネットワーク)と同じ仕様の元のモデルBがあ
このインストラクタブルでは、赤ちゃんが泣いているときはいつでもあなたを検出して警告する、シンプルで効果的なベビーモニターの作り方を学びます。アラートシステムとしてPhilipsHueを使用しましたが、通知を受け取るために別のアイテムまたはチャネルを選択できます。 その上、市販のベビーモニターはあなたに数百ドルの費用がかかりますが、これはそのほんの一部であり、赤ちゃんが成長したときに再利用することができます!問題 新しい親が赤ちゃんの泣き声に少し敏感になるのはまったく正常なことです。ただし、最初の数か月は不安になり、問題がない場合はいつでも赤ちゃんの部屋に連れて行ってくれます。ベビーモニター
これは、リニアホールセンサーに関する次の2つのレッスンのレビューです。レッスン02では、アナログリニアホールセンサーとアナログ-デジタル変換ICADC0832を使用します。レッスン03では、コンパレータが追加されたリニアホールセンサーを使用します。これにより、ポテンショメータを調整することでセンサーの感度を調整できます。両方のレッスンのコードは同じであるため、レビューはすべて1つの投稿にまとめられています。このレッスンの楽しい部分は、「アナログからデジタルへの変換とは一体何なのか」を理解することです。この問題に関する感謝のリソースは次のとおりです。ウィキペディアの記事とSparkfunの記事す
Pssst –ホームオフィス用のハイテク保護、または「ワークショップ」用の秘密のロックが必要です(わかりました、わかりました。実際にはダンジョン/ゲームルームです) 子供たちが理解できないと?私たちはあなたをカバーしました。そこにいるときは自動的に検出し、いないときはロックするDIYスマートロックを作成しましょう。 それはどのように機能しますか?誰も知らない!より具体的には、Bluetooth。 コンセプト スマートフォンは、自分自身に関する情報を常に外の世界に公開する強力なデバイスです。これを行う1つの方法はBluetoothです。 検出モードでは、一意の識別番号をブロードキャストし
SAMIのWebSocketを使用して火炎センサーデータをSAMIに送信するIoTデバイスを構築しましょう。 IoTデバイスは、既製のセンサー、Arduino UNO、RaspberryPiで構成されています。 この実装では、シンプルマニフェストを使用して新しいデバイスタイプをすばやく作成します。次に、IoTデバイスをSAMIに簡単に接続し、デバイスからSAMIへのセンサーデータの送信を開始できます。 前提条件 ” ’このチュートリアルでは、に精通している必要があります。 基本的なSAMIAPI 。 ” ’ アーキテクチャ 下の紫色の図は、高レベルのアーキテクチャを示しています。
ハムスターが昼夜を問わずどれだけ走っているのか疑問に思ったことはありませんか?どのくらい遠い?どのくらい速いのか?私の9歳の娘はそうしました、そして私達は見つけることに決めました。結局のところ、それは非常に簡単で、結果は信じられないほどでした。 必要な物資は次のとおりです。 インターネットに接続されたRaspberryPiまたは選択したシングルボードコンピューター。 レーザーブレークビームセンサー(Adafruitのこのセンサーなど– https://www.adafruit.com/product/2122) 単純な回路(Adafruit Piスターターキットにあるものなど)を配線するた
農業は、米国のすべての淡水の80〜90%を消費します。農業部門で水を節約する簡単な方法は、土壌水分センサーを設置することです。土壌水分センサーは、土壌中の水分量を測定して、植物にとって一貫した理想的な土壌条件を維持します。場合によっては、土壌水分センサーを設置すると、住宅の灌漑が最大50%削減されます。 以下は、RaspberryPiとZeroCharactersLeftブログの同一平面上のコンデンサを使用した単純な容量性土壌水分センサーです。 Piを除いて、システムは25ドル未満で構築できます。 これは、屋外の灌漑バルブを制御して、土壌が乾燥したときに植物に自動的に水をまく方法に関
ステップ1:必要なもの RaspberryPi BrickPi 9 Vバッテリー–BrickPiボードとセンサーに電力を供給するため DexterIndustries温度計 ステップ2:Thingspeakにサインアップ https://www.thingspeak.com のthingspeakで新しいアカウントに最初にサインアップします。 ステップ3:Thingspeakにログイン アカウントにログインして、チャンネルアイコンをクリックします。 ステップ4:データ用のチャネルを作成する [新しいチャネルを作成]をクリックして、新しいチャネルを作成します 」ボタン。
この記事では、実験室の気温、湿度、気圧を監視するために使用できるネットワーク対応の気象観測所を作成する方法について説明します。 使用例 GFD実験室で回転ターンテーブルの実験を行う場合、ロスビー数の低い領域で動作させるために、機械的な力を非常に小さく保つことが望ましい場合がよくあります。これらの実験は、実験室の周囲温度が摂氏数度を超えて変動するときに発生する可能性のある、望ましくない浮力駆動の流れによって複雑になる可能性があります。 「クリーンな」データ解釈を容易にするために、浮力駆動流と機械駆動流の2つの効果を分離することが望ましい場合があるため、実験を行う際に、実験室の雰囲気の温度、
自転車の後部からアニメーションを投影します。フレームレートは、移動する速度によって異なります。 数年前、私はRaspberryPiと小型のバッテリー駆動プロジェクターを使用してダイナミックな自転車のヘッドライトを作成しました。自転車にプロジェクターとラズベリーパイを使って他に何ができるかを探求したいと思っていたので、サイクルチェイサーを作成しました。 純粋に楽しみのために作られたCycleChaserは、夜に乗るときに背後のアニメーションを地面に投影します。速く進むほど、アニメーションの実行速度が速くなります。速度を落とすと、アニメーションも遅くなります。もちろん、アニメーションを変更
これは、ラズベリーパイ2を使った最初の試みです ヘッドレスウォーターアラームを作成したかった 使用部品: Raspberry Pi 2 Funduino水センサー 1k抵抗 レッドLED Adafruit T-cobbler Plus 大きなブレッドボード(大きすぎる; -p) ステップ1:PI2のセットアップ 6人用の画面は1つしかありませんでした。これは、Piへのターミナルセッションを作成する必要があることを意味しました。 パテとファイルジラを使用しました。 インストールは画面を使用してのみ実行できました。私たちは、hdmiからvgaへのコンバーターを備え
センサーをRaspberryPiに接続し、Javaで制御する方法を学びます。 2014年9月公開 Java ME 8の最新リリースには、LED、リレー、LCD、センサー、モーター、スイッチなどのデバイスを制御するための強力なAPIが含まれています。 この記事は、汎用入出力(GPIO)、集積回路間バス(I2C)、シリアルペリフェラルインターフェイスバス(SPI)を使用して電子センサーをRaspberryPiモデルBに接続する方法に関する3部構成のシリーズの最初の記事です。 、またはユニバーサル非同期レシーバ/トランスミッタ(UART)インターフェイス。 Java ME 8を使用して
Raspberry Piを使用して温度を測定する簡単な方法を探しているときに、DS18B201-wireデジタル温度センサーに出くわしました。これにより、数本のワイヤーを使用し、外付け部品をほとんど使用せずに、正確な温度測定方法が約束されました。 デバイスの価格はわずか数ポンドで、あまりにも良さそうだったので… だから私はそれを買いました。数分以内に私はそれで温度を測定していました。使い方はとても簡単で、RaspberryPiベースの温度データロガーを作成するための完璧な出発点です。 右の図は、DS18B20デバイスを示しています。 3つのピンがあり、TO-92パッケージで提供されま
圧力センサー、LED、スピーカーを使用すると、Piを目に見えない犬のトレーナーに変えて、犬がソファから降りるように訓練できます。犬がソファに座ると、LEDが点滅し、犬は「ソファから降りる」というコマンドを受け取ります。犬がソファから降りると、「Gooddog」というコマンドが聞こえます。このアプリケーションは、Bitreactiveブログで紹介されました。 ステップ1:リアクティブブロックをインストールする www.bitreactive.comからリアクティブブロックをインストール ステップ2:ライブラリからソファモニターをダウンロードする 左側のEclipseエディターには、ブロックビ
ソフトウェアトポロジと動作理論 OpenPnPは、マシンの高レベルの頭脳であり、「その部分を拾い上げる」や「あそこに置く」など、一見単純に見えることを実行します。多くのライブラリとサブシステムが情報を提供し、他のライブラリやソフトウェアモジュールを介してさまざまなモーターやアクチュエーターに情報を渡します。 FirePick Deltaが開始されるずっと前に、Jason vonNiedaによって作成されました。技術的にはまだアルファ状態ですが、基盤となるソフトウェアは安定しており、いくつかの実稼働マシンで使用されています。それはよく書かれていて、非常にモジュール化されていて拡張可能でしたが、
RF入力をDC出力に変換するための包絡線検波器の追加 ADC PiモジュールをGPIOヘッダーに接続し、DDSモジュールを上に積み上げました。 PCBサポートスペーサーを使用して、モジュールをまとめ、GPIOピンの負担を取り除きました。 あとは、単純な包絡線検波器を使用して、テスト対象の回路から出てくるRFをADCPiモジュールで測定できるDC電圧に変換するだけでした。少し理論を立てる時間です… 簡単な包絡線検波器が上に示されています。ダイオード、コンデンサ、抵抗の3つのコンポーネントのみで構成されています。 RF信号(Vi)が検出器に供給され、DC信号(Vo)がもう一方の端から出て
この例は、RaspberryPi®ハードウェアを使用してモーションセンサーに接続し、外部LEDを制御する方法を示しています。 はじめに Raspberry Piターゲットを使用すると、RaspberryPiハードウェアでSimulink®モデルを作成して実行できます。ターゲットには、RaspberryPiペリフェラルを構成およびアクセスするためのSimulinkブロックのライブラリが含まれています。 この例では、モーションセンサーの出力を読み取り、検出されたモーションアクティビティに基づいて一連のアクションを実行するSimulinkモデルを作成する方法を学習します。この例では、
このチュートリアルでは、費用効果の高いワイヤレスセンサーモジュールのネットワークを作成する方法を説明します。既製のワイヤレスモジュールの多くは、複数のセンサーユニットで使用するには高すぎる可能性があります。 Wi-FiおよびZigbeeモジュールは人気があり、使いやすいですが、それらのコストにより、一連のセンサーでの使用は実用的ではなくなる可能性があります。ただし、これらの目的で問題なく機能する高価な機能をすべて備えていない低コストのRFモジュールがあります。 Arduinoプラットフォームは、ローエンドの無線モジュールを使用して、簡単かつ確実に通信できます。 ハードウェアが組み立てられたら
私には300フィートを超える長さの私道があり、誰かが運転または歩いていることを事前に通知しておくと便利です。以前は、非常に高価なIRビーム遮断検出器を使用していました。それは多くの誤警報を出し、最終的には落雷のために失敗しました。また、屋外で生き残ることができる非常に長いケーブルを配線する必要があり、それはより多くの費用を追加しました。ワイヤレスセンサーに切り替える時が来ました。 Harbour Freightでこの安価なものを見つけました(クーポン付きで17ドル)。これは、いくつかのLEDを点滅させてトーンを発するだけの受信機を備えた、シンプルなスタンドアロンのアラームです。 400フィー
このチュートリアルでは、これがラズベリーパイを使用して構築された究極のユニバーサルリモコンであることを納得させたいと思います。 LIRCはこの仕事に最適です。これにより、実行する必要のあるより困難なタスクの多くが簡素化されます。 ステップ1:パーツ 1 x Raspberry Pi(https://www.sparkfun.com/products/11546) 1 x IR Emmitter(http://www.amazon.com/gp/product/B005BJFDL6/ref=oh… 1 xオーディオブレイクアウトボード(https://www.sparkfun.com/pr
製造プロセス