これは、RasPiベースの光センサートリガーアラートおよびロギングシステムを作成するための簡単なチュートリアルであり、クローゼットや機器のロッカーなど、通常は暗い部屋への侵入の可能性を示したり、その他の理由で光のレベルを監視したりするために簡単に拡張できます。 このチュートリアルでは、出力としてLEDを使用していますが、実際には何でもかまいません。このチュートリアルでは、ほとんどの場合、Adafruit RPiスターターキット（ここ）のみが必要です。素晴らしいキットで、かなり安いです。それが必要ない場合、またはすでにコンポーネントを所有している場合は、部品表を次に示します。 3x 10mm拡散

Raspberry Piにはアナログ入力がありませんが、それは一部のタイプのアナログセンサーを使用できないという意味ではありません。いくつかの抵抗とコンデンサを使用して、「ステップ応答」法を使用して抵抗を測定できます。これは、ポット、フォトレジスター、またはサーミスタを使用している場合に最適です。 次のレシピは、私の新しい本「The RaspberryPiCookbook」から抜粋したものです。センサーのこの使用方法は、Adafruitのこの作業に触発されました。 このレシピを作成するには、次のものが必要です。 •ブレッドボードとジャンパー線•10kΩトリムポット•2つの1kΩ抵抗器•220

2015年7月に、コロラド州立大学で高校のインターンシップを修了しました。私が取り組んだプロジェクトの1つは、RaspberryPi用の赤外線近接センサーのプロジェクトでした。 この短距離赤外線センサーは、ライン追跡ロボットやモーションアクティブカメラなど、さまざまなアプリケーションに起因する可能性があります。 必要なもの： 1.ラズベリーパイ（1） 2.ブレッドボード（1） 3.穴あきプロトタイピングプリント回路基板–任意のサイズ（1） 4.コーティングされたワイヤー（できれば赤、黒、黄色）。 5.赤外線LEDエミッター（1） 6.赤外線LED検出器（1） 7.メス–メスジ

他のいくつかのデバイスとは異なり、RaspberryPiにはアナログ入力がありません。 17本のGPIOピンはすべてデジタルです。高レベルと低レベルを出力したり、高レベルと低レベルを読み取ったりすることができます。これは、Piにデジタル入力を提供するセンサーには最適ですが、そうでないセンサーを使用する場合はそれほど優れていません。 LDR（光依存抵抗器）やサーミスタ（温度センサー）などの可変抵抗器として機能するセンサーの場合、簡単な解決策があります。これにより、単一のGPIOピンを使用して複数のレベルを測定できます。光センサーの場合、これによりさまざまな光レベルを測定できます。 これは、電

このラボでは、Satellite CCRMAキット、プログラム用のイーサネットアダプターを備えたラップトップコンピューター、およびミニ1/8インチ（2.54mm）ステレオジャックを備えたヘッドフォンが必要です。 次のオプションアイテムもご持参ください。ただし、必須ではありません。 お気に入りのブレッドボード可能なセンサーとLEDのいくつか。 1/8インチ（2.54mm）ジャックを備えた小型のバッテリー駆動スピーカーのセット。 注：このラボでは、画像にRaspberryPiの代わりにBeagleBoard xMが表示されますが、実際にはすべての配線は基本的に同じです。 サンドイッチを作

（注：これは高度なチュートリアルであり、Linuxの初心者を対象としていません。） このチュートリアルでは、RaspberryPiでOpenCVを使用して卓球ボールを追跡する方法を示します。背景から十分に検出できる限り、円形のオブジェクトを追跡するために使用できます。これは、ボール追跡ロボットや同様のプロジェクトで役立ちます。 必要なもの： 1. Raspberry Pi（最新のRaspbianがインストールされている場合は、ここから入手できます：https：//www.raspberrypi.org/downloads/同じサイトのインストール手順に従ってください） 2. USB

このインストラクタブルでは、433 Mhz送信機を使用して、RaspberryPiを使用したSensorflareを介して自宅のRFデバイスを制御する方法を示します。 必要なコンポーネント： 433Mhz送信機モジュール RaspberryPi（任意のモデル） ジャンパー線 任意のRF制御デバイス sensorflare.comのアクティブなアカウント ステップ1：RaspberryPiと通信するようにSensorflareをセットアップします まず、Sensorflareに接続し、[Connected Accounts]ページにアクセスして、SensorflareとRaspbe

Pi-PlatesppDAQCデータ取得および制御ボードは、センサーとRaspberryPi間の理想的なインターフェイスです。 8つのアナログ入力と8つのデジタル入力により、1つのppDAQCPi-Plateで最大16チャンネルの実世界データをキャプチャできます。しかし、そのデータで何ができるでしょうか。これを使用して、ボード上のデジタル出力とアナログ出力を回転させて駆動することにより、プロセスを制御できます。ただし、それを監視する機能も必要になる可能性があります。さらに、Raspberry Piのような小型で安価なシングルボードコンピューター（SBC）の利点は、キーボードやモニターがなくても

BMP180デバイスは、デジタル気圧センサーです。これは、I2Cインターフェースを介してセンサーへのアクセスを提供する小さなモジュールで利用できます。これにより、最小限の配線でRaspberryPiに簡単に接続できます。 私のモジュールは、5ピンヘッダー付きの15x13mmの小さなPCBです。ピンの順序は他のモジュールによって異なる場合があるため、ラベルに注意して、Piから正しいワイヤを接続してください。 BMP180はBoschによって製造されており、公式のBMP180データシートにはすべての技術的な詳細が含まれています。 I2Cインターフェースの構成 このモジュールを使用するには、

さまざまな方法を使用して雷を検出できます。通常、ストライキによって生成された電磁放射を感知する必要があります。ほとんどの人は、おそらくある時点で、AMラジオの静的な、パチパチという音、ポップな音としてこれを聞いたことがあるでしょう。一部の検出器は、日光のために人間の目で通常見ることができない日中であっても、雲の中で生成された光の閃光を拾うことができます。時折、稲妻がガンマ線の短いパルスを放出します。これは、国際宇宙ステーションに搭載された新しい機器が研究するように設定されています。 この投稿では、RaspberryPiを使用して、ams（Austria Mikro Systeme）のAS39

ArduinoとShinyeiPPD-42を使用してオープンデータ研究所の大気質を測定する方法。 はじめに そこで、Opensensorsプラットフォームの優れたデモンストレーションを考えながら、センサーを接続してOpensensorsメッセージングブローカーに継続的なデータストリームを公開することで、職場がどれほど汚染されているかを見てみませんか。このために、私たちは簡単に拾い上げて使用できるセンサーが必要であり、私たちはShinyeiPPD-42に落ち着きました。これを使用して、Linux PC（またはRaspberry PI）に接続されたarduinoを使用して、空気中の潜在的に

さまざまなIoTデバイスとサービスをマージする方法は？ Node-REDはエレガントなソリューションを提供します。 Node-REDは、さまざまなIoTデバイスとサービスをマージするための洗練されたソリューションを提供します。 SensorTag 気象データを取得し、BLE（Bluetooth Low Energy）を介してRaspberryPiに送信します。 Node-REDフローは Raspberry Pi で実行されます 、気象データを処理し、 Blynkサーバーに送信します 、クラウド上またはローカルで、WiFi経由。 iOSまたはAndroidベースのスマートフ

小さくて効率的で安価な回路を使用して、お気に入りのHWで230VAC電力線を追跡します。 ワイヤレスドアベルのチュートリアルでは、12 Vacソースからデジタル信号を取得して、任意のHWで読み取れるようにする方法についてアドバイスしました。消費電力が許容できないため、このソリューションは高電圧には無効です。ここでは、問題を解決する別の回路について説明します。 停電がいつ発生したかを追跡したい場合は、いくつかの解決策があります。 変圧器を使用して電圧を下げ、整流して、信号をシステムに適合させます。 引き出しにある電話充電器をすべて取り出し、分解し、出力コンデンサを取り外すか、値を低くし

RaspberrypiのHomeAssistantでモーションセンサー、アラーム、ビデオ録画を接続します。 Raspberry piでHomeAssistant（以下– HA）を使用した私の小さな経験についてお話ししたいと思います。さらに、ビデオ登録機能、モーションセンサー、およびそれに応じて、「セキュリティ」がトリガーされた場合に電子メールで写真を受信するホームセキュリティ機能を接続する方法について説明します。 もちろん、その理由の1つは、このシナリオを実装するときに私が「間違った」ことをレビューから理解したいという願望です。 上記の機能を構成するには、「問題なし」、「短い」、「独

Raspberry Pi 3とPiCamを使用して、このコンピュータービジョン搭載センサーは顔を検出し、LAN経由でプレゼンスデータを送信します–UPNPをSmartThingsに送信します。 まず、カメラが機能し、OpenCVがインストールされたRaspberryPi3があると仮定します。そうでない場合は、このチュートリアルをお勧めします🙂 カスタムSmartThingsデバイスハンドラーの作成 SmartThings IDEで、コンピュータービジョンモーションセンサー用の新しいデバイスハンドラーを作成します。 [マイデバイスハンドラー]セクションに移動し、右上隅にある[+新しい

GY-91マルチセンサーモジュールを使用して、フラスコとPython3を使用した完全な温度/ジャイロ/加速度計/コンパス/圧力APIを使用します。 概要 MPU9250BMP280モジュールを含むGY-91マルチセンサーモジュールを使用してAPIを作成するための小さなプロジェクト これ プロジェクトはBMP280モジュールとも互換性があります。ただし、このプロジェクトにはGY-91シェマティックのみが含まれています。 GPIOを介してセンサーを接続します GPIOのセンサーの4つのピンを接続するための操作はほとんどありません。 3v3 3.3v電源用で、 3V3POWER

Gravio EdgeコンピューティングプラットフォームとZigbeeセンサーを使用して、ポータブルレーザープロジェクターを使用して任意の表面にインタラクティブに投影する方法。 このチュートリアルでは、Gravioプラットフォームを使用してPIRセンサーに接続するようにRaspberry Piを設定し、CATTを介してさまざまなアニメーションGIFをトリガーし、Chromecastドングルを使用してレーザープロジェクターにブロードキャストする方法を学習します。ステップ2では、センサーの注文方法も学習します。どこにいるかにもよりますが、センサーが届くまでに数日かかることに注意してください。

ライントラッカーを使用して、ドアが開いているかどうか、または1つのセンサーとラズベリーパイだけでラインが交差しているかどうかを検出します 概要 ライントラッカーを作成したり、「 Elegoo37-1センサーキットv2」のセンサーであるKY-033モジュールとラズベリーPIを1つだけ使用してドアが開いているかどうかを検出したりする簡単な例 Elegooが私に送ってくれた。 これ プロジェクトは、HW-006v1.2およびその他のトラッカーモジュールとも互換性があります。このプロジェクトには、非常に使いやすいPythonコードが含まれています。 GPIOを介してセンサーを接続します

ハードウェア ラズベリーパイ3 超音波センサー– HC-SR04 接続している各センサーの抵抗器のセット 330Ωおよび470Ω センサーをパイに接続するためのジャンパー線 センサーをパイに接続するためのブレッドボード 配線設定 ピン Raspberry piのピンに接続する必要があるセンサーには4つのピン（ラベル付き）があります VCC ピン2（5v –電源）へ GND ピン6（アース）へ TRIG ピン12（GPIO18）へ ECHO への330Ω抵抗 –最後に、ピン18（GPIO24）に接続します-470Ω抵抗を介して、ピン6（アース）にも

要約 統合ロボットシステムにさまざまなセンサーを実装するには、デジタル化されたセンサーデータを入力し、それらのデータを制御ループで使用できるプログラミング環境と有効な通信方法が必要です。 キーワード：I2C通信、UART通信、Adafruit Ultimate GPブレイクアウト、Sparkfun MPU-9150ブレイクアウト、RaspberryPiセットアップ はじめに センサーデータの取得と関連付けは、デジタル制御システムにとって重要な部分です。すべてのセンサーデータ入力を処理するために組み込みデジタルコントローラーが採用されているため、これらのデータをマイクロプロセッサーで読