スマート信号機は、周囲光が弱くなると自動点灯し、日光が戻ると消灯するIoT対応街路灯システムです。また、ランプの健全性を監視し、故障をメンテナンスチームに報告します。 概要 従来の街路灯は、日没後も点きっぱなしだったり、曇りの日でも点灯し続けたりして、エネルギーを浪費しメンテナンス課題を生んでいます。スマート信号機は、光依存抵抗（LDR）、受動型赤外線（PIR）モーションセンサー、Arduino-Raspberry Piデータハブを組み合わせ、インテリジェントで省エネな照明を実現します。 動作原理 周囲光検知： 灯柱に取り付けたLDRが路面照度を測定。読み取り値が設定閾値（夜間または

登録済みの顔が検知されると自動的に解錠する、コスト効率に優れたスマートホームエントリーシステムを構築。DIYセキュリティソリューションなら、設置コストを抑えながら完全な制御とカスタマイズが可能です。 MicrosoftのAzure Face API（旧Project Oxford）のおかげで、メーカーは最小限の労力で信頼性の高い顔認識アプリケーションを構築できるようになりました。このガイドでは、Raspberry Pi、USBウェブカメラ、Windows IoT Coreデバイスを組み合わせ、ホワイトリスト登録された訪問者がカメラの前に現れるとドアを解錠する仕組みを紹介します。 Windo

バーで高いお金を払う代わりに、自宅でカスタムの自動カクテルステーションを作れます。Raspberry Pi駆動のスマートバーテンダーは最大6種類の材料を同時にミックスし、コスト削減とゲストへのインパクトを両立します。 ストーリー 質素なドリンクに12ドルも払うのはうんざりではありませんか？スマートバーテンダーなら、クラシックなラムコークから複雑なロングアイランドアイスティーまで、あらゆるカクテルをキッチンで作れます。Raspberry Piベースのシステムは、追加ポンプへの拡張、AlexaやGoogle Assistantとの連携、シンプルなコードインターフェースでのカスタマイズが可能です。

Amazon EchoでGoogle Chromecastを音声操作するための、Raspberry Pi、MySQL、AWS Lambdaを活用した更新版ガイド。 概要 AlexaとChromecastの橋渡し AlexaでChromecastを操作できたら便利だと思いませんか？このステップバイステップチュートリアルでは、Raspberry Pi、MySQL、AWS Lambdaを使ってそれを実現する方法を解説します。 注： 最新のスクリプトとプロジェクトファイルは、 GitHubリポジトリ で公開しています。 このアプローチは、「AlexaDev Tuesday: Innovativ

このチュートリアルでは、OpenCVとPi-Camを使用してRaspberry Pi上でリアルタイム顔認識システムを構築する手順を、ハードウェアセットアップから認識器のトレーニングまで、明確なコードスニペットと実用的なヒントとともに解説します。 以下は、Pi-Camがリアルタイムで顔を検知するライブデモです。 お使いのブラウザはビデオタグをサポートしていません。 このプロジェクトは、リアルタイム性能に最適化されたオープンソースのOpenCVライブラリに依存しています。ここではRaspbian搭載Raspberry Piに焦点を当てますが、同じコードはmacOSとWindow

プロジェクト概要 普通のLCDモニターを、モーションアクティブな恐怖の肖像画に変身させます。Raspberry Pi 3 B、Python、AtmosFXの「Unliving Portrait」動画を使用して、動きに反応するリアルなジャンプスケアを作成。このステップバイステップガイドでは、ハードウェア組み立て、画像/動画の準備、必要なPythonスクリプトをカバーします。 ハードウェアセットアップ ステップ1：LCDフレームの製作 LCDモニターを分解後、パネル寸法を測定：17インチ×11インチ（縦向き）。オンラインフレーミングツールを使用し、内寸がパネルに一致する1インチ×2インチの木製

土壌水分を監視し、室内植物に自動で水やりを行うセルフウォーターシステムを、Webインターフェースから制御できるように構築します。 概要 このガイドでは、コンポーネント選定から配線、コーディング、Flask Webダッシュボードの起動まで、すべてのステップを解説します。結果として、Raspberry Piで動作する信頼性が高く、メンテナンスフリーな水やりソリューションが完成します。 材料 Raspberry Pi 3（Pi 2/4も微小なピン変更で動作可能） 土壌水分センサー（アナログ出力） 5Vリレーモジュール（シングルチャネル） 3～6Vミニ潜水ポンプ（≤ 200 mL

Sensor Telemetry 2.0.1は、MCP9808センサーからのリアルタイム温度データをMicrosoft Azure IoT Hubに配信します。システムはAzure Stream Analyticsでテレメトリを処理、Azure SQLに結果を格納、Windows Universalモバイルアプリで履歴を可視化します。更新日：2017年5月17日。 ストーリー 更新：Sensor Telemetryはリマスターされ、バージョン2.0.1に改称されました。 はじめに 概要 このプロジェクトでは、Raspberry Pi上で高精度MCP9808温度センサーを読み取り、テレメトリ

システム概要 環境意識の高まりを受け、世界中のどこにでも設置でき、Heliumネットワーク経由でリアルタイムにデータをストリーミングする、ワイヤレス・自立型・耐候性・ソーラー駆動の空気質センサーアレイ「WSPAQS」を構築しました。 センサースイートはCO₂と揮発性有機化合物（VOC）を測定し、ソーラー充電を監視する電圧/電流センサーを搭載しています。データ取得にArduino Uno、処理とMQTTパブリッシュにRaspberry Pi 3、LoRaWAN接続にHelium Starter Kitを使用します。6V Adafruitソーラーパネル、24VAC/VDCポータブル電源コンバータ

Raspberry Pi愛好家で音声機能を追加したい方にとって、公式Google AIY Projects Kit Voice HATは優れた出発点です。GoogleはMagPi Magazine第57号で無料提供しましたが、まだ小売市場には出回っていません。このガイドでは、オリジナルキットと同じコンポーネントを使用して、コスト効率に優れた完全互換のカスタムVoice HATを作成する手順を解説します。 必要なもの Raspberry Pi（I2Sサポート付きの任意のモデル） Voice HATコンポーネント（マイクアレイ、アンプ、I2C EEPROM） アンプボード用5V電源

多くのIoTプロジェクトにおいて、Arduinoは豊富なライブラリエコシステムとシンプルなハードウェアセットアップにより、センサーインターフェースに最適なプラットフォームです。一方、Raspberry Piはより豊富なOSと幅広い接続オプションを提供します。この2つを組み合わせることで、両方の長所を活かせます：Arduinoが低レベルのセンサー通信を担当し、Piがデータ処理、保存、ネットワーク通信を管理します。 概要 Arduinoのすぐ使えるライブラリ（GitHubで公開されているDHTライブラリなど）がセンサー統合を簡素化します。Raspberry Piの包括的なOSとネイティブなI2C

目次 1. HC-SR501 PIRセンサーの動作原理 1.1 感度と遅延の調整 2. 回路図と配線 3. モーションイベントを読み取るPythonコード 4. サンプル出力と次のステップ すべての生物は、肉眼では見えない赤外線を放射しています。HC-SR501のような受動型赤外線（PIR）センサーは、移動する物体による微細な温度変化を検知し、デジタル出力をトリガーします。HC-SR501は2つの焦電素子と差動回路を採用し、周囲温度の変化による誤検知を抑制しているため、セキュリティやオートメーションプロジェクトに最適です。 HC-S

ストーリー 何を作ったか？ このシステムは、Raspberry Pi Zero、超音波距離センサー、LEDインジケーターを中心に構築されています。Soracom SIMと3G USBドングル（MS2131i‑8）を使用して、セルラーネットワーク経由でデータを送信します。 センサーがゴミ箱が満杯になったことを検知すると、赤色LEDが点灯して回収が必要であることを知らせます。 データはMQTT over TLSで送信され、クラウドに到達するまでエンドツーエンドで暗号化されます。 センサーの組み立て まず、超音波センサーとLEDをオス-メスジャンパーケーブルでRaspberry Piに配線し

ハードウェア構成 Raspberry Pi 3 Model B カメラモジュール PIRモーションセンサー（JSTコネクタ付き） ソフトウェアとサービス Gmailアカウント（送信用・受信用） リモート設定用SSHアクセス プロジェクト概要 このプロジェクトでは、Raspberry Pi 3 Model BにカメラモジュールとPIRモーションセンサーを接続します。動きが検知されると、カメラが画像を撮影し、指定したメールアドレスへGmail経由で送信します。 配線図 センサーの5VピンをRaspberry Piのピン3（5V）、GNDピンをピン5（GND）、OU

このチュートリアルでは、Raspberry Pi 3にDHT11温湿度センサーを接続し、取得したデータをThingsIo.aiクラウドプラットフォームへ送信して蓄積・可視化するまでの手順をステップバイステップで解説します。 概要 ハードウェアセットアップ、Raspberry Piの設定、ThingsIo.aiアカウント作成、コードのデプロイ、データの可視化までを網羅。ホビイストからプロのIoT開発者まで、実践的なベストプラクティスに基づいた明確で簡潔な手順を提供します。 ハードウェア要件 Raspberry Pi 3 Model B Micro-SDカード（8〜16 GB） DHT11温度・

MQTTは、ほとんどのIoTソリューションの基盤となる軽量メッセージングプロトコルです。このガイドでは、ESP8266センサーがデータをRaspberry Pi上のNode-REDに送信し、ライブダッシュボードで可視化するまでの完全なワークフローを、コードを書かずに構築する方法を解説します。 IoTにおけるMQTTの重要性 MQTTのパブリッシュ/サブスクライブモデルは、ネットワークトラフィックを最小限に抑え、不安定または低帯域幅の接続環境でも動作するよう設計されています。これは、多くのIoT導入現場で求められる要件と完全に一致します。Arduino、MQTT、Node-REDといったオープン

Walabasquiatは、Walabot 3Dイメージングセンサーが検知した動きを動的な視覚パターンに変換するライブ生成アートインスタレーションです。システムはRaspberry Pi上で動作し、Processingでレンダリングを行い、軽量なFlask RESTful APIを通じてセンサーデータをAndroidライブ壁紙アプリにストリーミングします。 ストーリー アイデア 🤔 💡 1990年代から、ウィリアム・レイサムの「Organic Art PC」のように遺伝的アルゴリズムで単純な形状を複雑な生命的形態へ変化させる生成アートに魅了されてきました。来場者が自分の動きで直接それらのア

数世紀前の産業プロセスを監視するのは困難ですが、nRF24L01 RFトランスミッターのネットワークでより安全、高速、信頼性の高い監視が可能になります。 ストーリー 現代の工場はデジタル監視に依存して安全性、生産性、操作性を向上させています。対照的に、18世紀の製粉所は主にラインシャフトと木製プーリーで動力を伝達し、最小限の電力で稼働しています。この歴史的サイトのセンサーネットワーク設計を任されたとき、遺産と最先端技術を融合させる機会を見出しました。 製粉所は多数の同時プロセスを持つ一つの巨大な機械として機能します。この複雑さを管理するため、穀物レベル、モーター出力、温度、湿度を監視する多様な

このガイドでは、HD44780互換16x2 LCDをRaspberry Pi 3に接続し、DHT11センサーからのライブ温度と湿度読み取り値を表示する方法を紹介します。ハードウェア選定、配線（4ビットと8ビットモード両方）、必要なライブラリ、完全なPythonスクリプトをカバーします。 ストーリー 導入 LCDディスプレイはあらゆるRaspberry Piプロジェクトの汎用的なアドオンです。HD44780互換画面をGPIOピンに直接配線することで、I2CやSPIアダプターなしでセンサーデータやカスタムメッセージを表示できます。 ハードウェア HD44780互換16x2 LCD（費用 < $1

このシステムは、カメラを必要とせずにWalabot RFセンサーを用いてトイレが清潔かどうか、現在使用中かどうかを判断します。 背景 なぜ重要か 汚れたり不完全に流されたりした公衆トイレは広範な衛生上の懸念です。カメラをトイレ内部に設置できないため、ユーザーが入室する前に汚染や占有を検出する代替センシング技術が必要です。 Walabotテクノロジー Walabotは、光学画像を取得せずに無線周波数波を使用して環境の深度マップを作成するプログラム可能な3Dイメージングセンサーです。複数のアンテナペアからの広帯域信号を送信、受信、分析することで、障害物の背後にある物体の3D表現を再構築します。カメ