国の雇用主は、より強力な米国の労働力を構築することを約束します

過去数十年にわたって、国内製造業者にとって有益であることが証明された製造環境の大きな変化が起こった。業界の統計によると、特に中小企業の間で、非伝統的な製造業が増加しています。この作業の多くは、自動化と組み合わせて人間を必要とし続けています。現在の傾向は、中小規模のメーカーを支持しているようです。 会社の規模に関係なく、成功は最高の労働者を見つけ、能力を最大化するように管理することから始まります。以下は、ビジネスの成長に役立つ8つの製造労働力開発のヒントのリストです。 1つ：新しいトレーニングテクニックを作成する あなたの従業員は、仕事をするための基本的なスキルを持ってあなたの会社での

Kennebec Technologiesは、フルサービスの高精度製造会社です。複雑で高付加価値の部品とアセンブリに焦点を当て、同社は航空宇宙および防衛、医療機器、半導体など、さまざまな分野にサービスを提供しています。 1972年以来、Kennebec Technologiesはメイン州オーガスタに拠点を置き、約45人の従業員を擁しています。 Kennebec Technologiesは、MEP NationalNetworkの一部であるMaineMEPと長い関係を築いてきました。会社が労働力開発の支援を必要としたとき、オペレーション担当副社長のハーヴェイ・スミスは、メイン州のMEPシニアプ

インテリジェントな自動化により、デジタルワーカーと物理ワーカーのコラボレーションにより組織能力が向上する、明日のデジタルファイナンスの労働力を構築できます。と従業員のエンパワーメント。 マルチチャネルキャプチャおよびワークフローテクノロジーは、多くの業界の会計事務所や財務部門がデータをビジネスに不利にではなく、ビジネスのために機能させるのに大いに役立ちました。しかし、これまでのところしか進んでいないため、インテリジェントな自動化が必要です。 財務プロセスの自動化により、組織は、任意のソースから情報をキャプチャして抽出し、それを承認ワークフローに自動的にルーティングし、情報を転送することで、

データサイエンティストは、データサイエンスプロジェクトの成功に不可欠です。しかし、彼らはそれを一人で行うことはできません。自動化ソリューションだけでなく、他のスキルセットからの支援も必要です。 データ、オイル それは現代の機械の歯車にグリースを塗ります。しかし、問題があります。組織は、この新しい力からビジネスの洞察を得るのに苦労しています。 供給不足 市場では、多くの企業顧客が非常に大きなデータサイエンスチームを構築しようとしています。データの爆発的な増加に対処するために数百人を雇おうとしている人もいます。顧客の入力からIoTデバイスに至るまでのソースで—これがメインチャネルになります。