ABBは、2022年にロボットの自動化を変える主要なトレンドを予測しています

ABBの新しいロボット部門の社長であるMarcSeguraが、2022年のロボットの主要なトレンドについて概説します

パンデミック後、複数のセクターの企業が生産性と競争力を強化する新しい方法を模索するにつれてロボットの需要が高まる中、ABBは一連の成長予測をまとめ、来年のロボットの需要を促進する主要なトレンドに注目しています。

「パンデミックは、労働力不足やサプライチェーンの不確実性から、個人化された消費者や持続的かつ回復力のある運営への圧力の高まりに至るまで、広範囲にわたる世界的なメガトレンドを加速させました。部門長。

「テクノロジーが顧客の需要を満たすための新しい機会を開くにつれて、ロボットがこれまで使用されていなかった分野での需要をさらに促進する新しいトレンドが出現し続けます。」

ABBは、顧客との会話、市場調査、および複数の業界にわたる250社のグローバル調査に基づいて、2022年のロボットの需要を形作る3つの主要なトレンドを特定しました。

トレンド1–EV革命

多くの国が今後10年間で内燃機関車の生産を制限および段階的に廃止することで、電気自動車への競争が加速しています。

メーカーとそのサプライチェーンは、世界中でEVの採用を管理するさまざまな規制の枠組みに対応するために、内燃機関車と並んでEVへの多様化の複雑さに取り組む必要があります。

必要なスピードと追加された柔軟性により、新規および確立されたメーカーは、従来の線形生産からモジュール式の柔軟な生産に移行します。

セグラ氏は次のように述べています。「EVは、駆動列だけの変化ではなく、デジタル化された自動車へのより大きな変革です。この移行により、自律移動ロボット（AMR）などの他のテクノロジーと組み合わせたロボットの普及も進むでしょう。

「これにより、メーカーは施設全体でのコンポーネントの配送を最適化し、統合されたスケーラブルなモジュール式生産セルを実現できます。これは、従来はeコマースや消費財に関連していた方法ですが、さまざまなレベルの需要に対応するために必要な柔軟性を確保するために自動車で必要とされています。 」

もう1つの大きな変化は、持続可能性と地域の要件を満たすために、バッテリーの製造が車両の組み立てに近づくことです。これには、ほとんどの場合、まったく新しい設備が必要です。

トレンド2–eコマースブーム

消費者の行動と期待により、企業は需要を満たすための新しい方法を見つけ、オムニチャネルの小売りを通じて新しいチャネルを開発し、製品と配送の両方のパーソナライズを可能にするために生産ラインと流通プロセスを適応させています。

これらの要件を満たすために、世界中で数千台のロボットが設置され、わずか5年前には使用されていませんでした。この急速な自動化は、消費者のトレンドと増大する労働力不足の組み合わせにより、2022年も続くでしょう。

セグラ氏は次のように述べています。「この傾向により、より軽量で小型のロボットアプリケーションが成長し、倉庫保管および流通業務の新しい分野への自動化の拡大が可能になります。ロボット工学の人工知能が成熟し、学習ロボットが主流になるにつれて、これらのテクノロジーがAMRテクノロジーと一緒に展開され、インテリジェントソフトウェアによって調整および管理されて、柔軟性、速度、効率が向上することを期待してください。」

トレンド3–より多くのロボットがより多くの場所に登場します

ABBのYuMi、GoFa、SWIFTIコボットなど、より小さく、より手頃な価格で使いやすいロボットは、以前は企業がロボットに投資することを妨げていた多くの障壁を取り除くのに役立ちます。

これは、企業がさまざまなタスクを自動化する新しい方法を模索しているため、一般産業や中小企業でロボットが加速していることを示しています。

セグラ氏は次のように述べています。「2022年以降を見ると、将来の製造の主要な実現要因として、接続性とデータ取得がますます重要視されています。インテリジェントに自動化されたプロセスから収集されたデータは、より多くの情報に基づいた決定を行うためにプロデューサーによって分析されます。

「同時に、ABBのRobotStudioにあるような、より高度で応答性の高いシミュレーションおよびプログラミングソフトウェアツールは、ARおよびVRツールを使用して顧客の自動化を簡素化することで、コミッショニングからオンストリーム生産性まで、ロボットアプリケーションのライフサイクル全体をカバーします。 」

ロボットが人間と直接連携し、タスクを共有し、AIを通じて学習する機能が強化されたことで、企業は建設、医療研究所、レストラン、小売店などの新しい環境でインテリジェントな自動化を簡単に採用できるようになりました。

職場でのロボットの普及率が高い将来、自動化された未来のためにロボットをプログラム、操作、および保守するスキルについて、エンジニアとスタッフを再トレーニングする必要があり、学校、大学、大学でより多くのロボットトレーニングが要求されます。

10年の変化

2022年に概説された傾向は、業界全体でロボットの急速な加速と採用が見られる、ロボット自動化の進行中の変革の最新の章です。

セグラ氏は次のように述べています。「自動化は常に生産性と品質（スケールアップ、実行）に重点を置いてきましたが、今日私たちが目にしている変化（世代で最大）は、柔軟性とシンプルさが成功の鍵であることを意味します。

「今日、柔軟性は不可欠です。これは戦略的なニーズであり、製造やロジスティクスから消費までのバリューチェーン全体で不可欠です。ロボットによる自動化は、この柔軟性を実現するための重要な要素です。

「ABBの目標は、デジタルサービスと投資を最大限に活用するために必要なトレーニングに支えられたロボット工学、モバイルロボット工学、機械自動化で新しい可能性を生み出すイノベーションを推進することにより、お客様がこの柔軟性を実現し、ビジネスに付加価値をもたらすのを支援することです。 」