ロボットが製造効率を高める10の実証済み方法

一般人にロボットを描かせれば、無表情なスマイルフェイスの人型フィギュアを描くでしょう。これが我々の知るハリウッド版ロボティクスで、友好的に見えるよう設計されています。しかし製造業界の関係者は、親しみやすさより効率が重要であり、ロボットに顔は不要だと知っています。

製造業では、ロボットは人間が持てない重量を運び、顧客ヘルプリクエストに応え、企業の安全性向上とコスト削減を支援します。2030年までに、自律移動ロボット（AMR）市場規模は220億ドルに達すると予測されています。

製造自動化におけるロボット活用の10の方法を紹介します。

10. 精密把持

ナイキが2017年、スタートアップのグラビットと提携しシューズ生産を最大化。ナイキは著名なフットウェアに多様な素材を使用しますが、グラビットの精密技術は卵から50ポンド（約22.7kg）の箱まであらゆるものを把持可能です。

現在、ナイキの「Stackit」ロボットは8時間シフトで最大600足の靴を製造可能です。

IT企業ベライゾンが指摘するように、高積み棚で作業するメーカー向けに、記録デバイス付き検査キットをAMRに搭載すれば、人間の目で最上段棚の状況を確認可能。作業員が高所へ登る必要がなくなり、時間短縮と安全性向上を実現します。

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）ソフトウェア企業UiPathが、デロイト所有の「The Smart Factory @ Wichita」のビルダースポンサーになったと発表。

UiPathグローバル製造リードのセバスチャン・シュッター氏は、自動化、AI、IoTを接続し、「スループットタイム短縮と工場アウトプット増加、ロットサイズ削減、持続可能な運営、運用コスト削減を実現する」計画です。

生鮮・冷凍チキンで知られるタイソン・フーズが、ソフト・ロボティクスのシリーズBエクステンションに出資し、タイソンフードサプライチェーンでのAI、ロボティクス、自動化活用を拡大。ソフトロボティクスグリッパーと3Dマシンパーセプションを用いて、ローストチキンをより速く食卓へ届けます。

AI搭載自動チャットボットコミュニケーションはインターネットで日常的な光景になりました。

Hubspotの調査によれば：

したがって、有用なAIチャットボットはより速く、可能な限り正確である必要があります。

輸送分野ではAIが道路安全向上、自律走行車支援などを実現。

シンビオ・ロボティクスがフォード・モーター・カンパニーのトランスミッション工場で安全性レベルを増幅。

「人がAIを活用することで、ロボットが迅速に学習・実行し、効率向上、品質改善、エルゴノミクス上の危険を低減します」

—— シンビオ・ロボティクス

米国品質管理学会（ASQ）推計では、大手メーカーが不良品出荷で年間数十億ドルを損失しています。

グーグルの「Visual Inspection AI」は、メーカーの欠陥削減を支援する新しいGoogle Cloud Platformソリューション。出荷前製品の欠陥発見を支援します。

ロボティクスが人間労働者の不要化を招くと懸念する声もあります。デンツー・イージス・ネットワーク最高自動化責任者のマックス・チェプラソフ氏は、自動化があらゆる業界のチームを可能な限り効率的、生産的、かつ幸福にできると信じています。

「私の考えでは、自動化の未来はすべての従業員の手に委ねられるべきです」

高さ8メートルの「RoboShuttle RS8-DA」は、倉庫作業者のスペース活用最適化を支援するフレキシブルアームロボットです。

ギークプラス（Geek+）製のこのロボットは、複雑な物流課題を解決します。

「ビジネスには従来の自動化では提供できない柔軟性とスペース活用が必要です。エンジニアリングチームが継続的に革新的ソリューションを開発し、この需要に応えています」

—— リュウ・カイ氏、ギークプラス共同創業者兼スマートウェアハウス製品VP

一人で働くのが好き、オフィスの雑談が苦手──そんなあなたにはコボットが最適です。

正式名称「協働ロボット（Collaborative Robots）」であるコボットは、人間とロボットが密接に協働する共有ワークスペースでの直接的ヒューマンインタラクションを支援するよう設計されています。

コボットメーカーのアプライド・オートメーションは、コボットセットアップ、再配備、サードパーティデバイスとの相互作用をカバーする従業員向けモジュールを作成し、コボット同僚と顧客にシームレスな体験を提供しています。

自動制御システム