フラクタルとデータの取り込みは、RPAのスケーリングにおけるAntWorksの秘密兵器ですとAsheeshMehraは言います

アリは単純なルールに従って協力し、RPAボットも協力しますが、制御システムはより慎重です。

アリは知的な生き物ではなく、非常に単純な一連の規則に従いますが、精巧なトンネルと採餌パーティーを備えたアリの巣は非常に複雑です。まるで女王アリがコマンドセンターに座って注文を出しているかのようです。もちろん、彼女はそうではありません。代わりに、アリの巣が創発的なシステムの例であることがわかっています。これは、単純な相互作用から構築された複雑なシステムです。 RPAを形成するソフトウェアロボットについては簡単なことは何もありません。しかし、ANTsteinとして知られるAntWorks RPAシステムは、フラクタルベースのアルゴリズムを使用し、データの取り込みを適用することで、無秩序から秩序を作り出し、フラクタルとRPAを適用しようとします。さらに、女王アリに似たものもあります。これは、RPAビジネスを悩ませている問題、つまりRPAのスケーリングの課題を解決していると主張しています。

フラクタルとRPA

ポーランドの数学者、ベニオットマンデルブロは、粗さの芸術に興味があり、自分自身をフラクタル主義者と表現した人物であり、フラクタルという言葉を思いついた人物です。海岸線を遠くから見てください。通常、険しい外観、入り江と入り江、そしておそらくビーチがあります。次にズームインして、その海岸の一部を見てください。同じ凹凸がありますが、他の比例して小さい入り江と入り江が表示されます。次にズームインすると、海岸線は同じようには見えないかもしれませんが、元の海岸線と同じように見えます。フラクタルの中心にあるのは自己相似性です。マンデルブロは、「粗さを測定する」ことがどのように可能であるかを研究しました。

特に構造化されていない場合、データもかなりラフになる可能性があります。これがAntWorksシステムの本質であり、フラクタルを使用してクリーンなデータを作成します。要約すると、フラクタルエンジンとニューラルエンジンの違いです。

AntWorksの共同創設者兼CEOであるAsheeshMehraが、リンゴに関する比喩で説明します。彼は次のように述べています。「リンゴを認識するために神経エンジンを訓練する必要がある場合、あらゆる形の極小リンゴ、小リンゴ、中リンゴ、大リンゴ、極大リンゴで訓練する必要があります。発生するリンゴを神経エンジンが認識できるようにするための色と形。フラクタルは基本的にパターン認識に関するものであるため、サイズに関係なく、1つのリンゴでのみフラクタルエンジンをトレーニングする必要があります。これは、特大のリンゴのパターン、または特大のリンゴのパターンが同じままであるためです。」

フラクタルはRPAをどのようにサポートしますか？

「フラクタル科学」とMehraは、自己相似性の前提に基づいており、ニューロンのネットワークはパターンについて類似しているが同一ではない信号を伝達していると述べています。フラクタル科学はより決定論的な科学ですが、ニューラル科学はより確率論的な科学です。フラクタルはより決定論的な科学であるため、トレーニング用に必要な代表的なデータセットは小さくなります。トレーニングにはより小さな代表的なデータセットが必要なため、ダウンストリームのメリットが自動的に発生します。より薄いインフラストラクチャ、より少ないコンピューティング能力が必要であり、実装がはるかに簡単かつ迅速になります。」これは、「大規模なデータセットが必要なニューラルエンジンとは対照的です。つまり、より大規模なインフラストラクチャとより多くのコンピューティング能力が必要であり、ソリューションの展開にかかるコストと時間が増加します。

「ニューラルは、エンジンをトレーニングするために大きなリソースプールが必要な場合にも非常に人に依存していると思います」が、フラクタルは必要な人が少なくて済みます。

エルゴは議論を続けます。フラクタルベースのRPAはスケーリングが簡単です。少なくとも、それがMehraの言うことの要点です。

これがフラクタルとRPAの背後にある考え方です。

データの取り込み

Mehraは、「構造化データ、非構造化データ、画像、推定データ」の4種類のデータがあることを示唆しています。 AntWorksの背後にある理論的根拠は、4つのデータ型すべてを読み取ることができるデータ取り込みエンジンを作成することであったと彼は言います。

しかし、他のRPA企業もデータの取り込みを検討していませんか？

Mehraはそうだと認めていますが、これは最近の開発です。たとえば、今年初めに発表されたBlue Prism’sDecipherです。

Mehraは、AntWorksがRPAパーティーに遅れている間、後で参加することによって、レガシーによって圧迫されることはなく、その結果、データ取り込みツールが主導権を握っていると主張しています。実際、AntWorksは、それ自体をRPA企業としてではなく、インテリジェントな自動化ビジネスとして説明しています。

それは、AntWorksが既存のRPA企業に対して、NetflixがBlockbustersに対して行ったことを行うことを意味しますか？それはありそうにありませんが、フラクタルとデータの取り込みに焦点を当てているため、10億ドルをはるかに超える資金を調達している少数の企業が支配する市場の一部を切り開くのに十分なニッチが得られるかもしれません。

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RPAは絆創膏ですか？

批評家は、RPAは問題の短期的な修正であり、最終的にはより統合されたソフトウェアによって克服されると主張しています。

これは当然のことながらRPA企業が同意しない料金です。彼らの弁護は、RPAが進化しているということです。実際、多くの人が頭字語RPAの使用をやめ、代わりにインテリジェント自動化を言っています。たとえば、最近、BluePrismの議長であるJasonKingdonは、InformationAgeに次のように語っています。 9人から50人の仕事です。」

Mehraは、RPAがインテリジェントな自動化になることで、絆創膏から離れることができると示唆しています。 「RPAは粘着テープです」と彼は言います。「インテリジェントな自動化は釘を使用しています。 Blu Tackや粘着テープを使って絵を描くと、しばらくは浮き上がりますが、ある時点で落ちてしまいます。釘を使うと、地震が発生するまで、その絵はいつまでも続くでしょう。」

これはアリと何の関係があるのですか？

最後に、これは私たちをアリ、特に女王アリ、またはAntWorksが女王ボットと呼ぶものに連れて行ってくれます。

Mehraは次のように説明しています。「クイーンボットは常にアリボットを監視しています。クイーンボットは、ある特定のボットに障害が発生したことを確認すると、そのボットのタスクを別のデスクトップに割り当てます。」

クイーンボットアプローチは、インテリジェントな労働力管理と呼ばれるものも可能にします。たとえば、保険会社の場合、3つのボットがあり、1つは請求を行い、1つは給与を支払い、3つ目は買掛金を支払います。クレームに取り組んでいるボットが作業負荷に苦しんでいるが、他の2つがその日に終了した場合、クイーンボットは最初のボットを支援するために2つの未処理のボットを割り当てることができます。

アリの巣とまったく同じではありません。女王アリは命令を出しません。マスタープランはありません。命令は、他のアリに従うなど、それに組み込まれている単純なルールに従って各アリによって作成されます。しかし、アリの巣を比喩として見て、女王アリが支配し、労働者が彼女の命令に従っている場合、それはAntWorksとそのANTstein製品が意図しているものに近似しているようです。