RPA・OCR・NLPがビジネス効率を変革する6つの強力な方法

驚き！ ソフトウェアロボットがRPA、OCR、NLPであなたを支援します。

ビジネスエグゼクティブは常により効率的なやり方を探してきましたが、過去の時代と違うのは、比較的多くの技術が利用可能になったことです。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、光学文字認識（OCR）、自然言語処理（NLP）は、ビジネスに好影響を与える新しい技術の例です。その方法を紹介します。

1. RPAが少ないチームメンバーでより多くのことを実現させる

優れたRPAセットアップとは、企業が相互に補完し合うボットを導入し、多数のプロセスを自動化し、人間を他のことに解放することです。RPAは顧客向けプロセスとバックグラウンドプロセスの両方を自動化できますが、技術を戦略的に導入することが投資対効果を出す鍵です。

グローバル保険会社チューリッヒのケーススタディでは、同社は2018年までに10億ドル以上のコスト改善を目標に設定し、RPAがその道だと信じました。EYがRPAソリューションを提供し、わずか6週間で既存プロセスのコストを削減しました。最終的にRPA活用により、チームメンバーは追加タスクに割けるキャパシティが25%増えました。

うまくやれば、RPAはコストを抑えながら、ワーカーに雇用主のための他のニーズに取り組む機会を増やします。

2. OCRが請求書処理を高速化

OCRは紙ベース文書の文字を解釈し、デジタル形式に変換できます。この機能は、定期的に紙の請求書を受け取り、手作業データ入力に何時間も費やさずにデジタルデータベースにアップロードしたい企業にとって貴重です。会計プロフェッショナルが物理的な請求書をOCRソフトウェアインターフェースにスキャンし、技術がページ上の文字を検出させるだけです。

このユースケースは大小両方のビジネスに適用できます。小規模ビジネスで日々の業務に常に追われている会計プロフェッショナルの負担を軽減するだけでなく、大規模エンティティの生産性も向上させます。

ペプシコの欧州最大4法人では、依然として人々が請求書データとクレジットメモ情報を手入力していましたが、OCRが既存プロセスを強化しました。5言語、4万ページのコンテンツを対象とした3ヶ月のテストで、プロジェクトの規模と多言語性にもかかわらず技術はスムーズに稼働しました。達成された効率により、同社は世界中で同様のOCR駆動プロセスの導入を検討するようになりました。

3. NLPが採用手法を改善

オープンポジションの採用担当者は大変な仕事を抱えています。特に、数百人の候補者が殺到する超競争的な役割を埋める場合です。多くの人事プロフェッショナルはスクリーニングツールを用いて候補者を絞り込み、仕事と会社全体に最も適した人を見極めます。一部はNLPが採用プラクティスを加速できることを発見しました。

例えば、NLPプラットフォームは、人事マネージャーが候補者をショートリストに入れた後に受け取る事前スクリーニング質問票を自動化する方法を提供します。調査作成は依然として必要ですが、採用担当者は、候補者が所定の電話番号に電話し、質問に口頭で回答した際に得られるNLPデータを入手できます。

この技術は、人事ワーカーが見逃しがちなこと——特定のキーワードが、その人物が役割により適していることを示唆していることなど——を拾い上げます。専用ダッシュボードに入り、メトリクスの詳細を確認することも可能です。

4. RPAが潜在的にリスキーな顧客を特定

企業がより多くのことを達成するのを助けるだけでなく、RPAはリスク低減に重要な役割を果たせます。多くの銀行が、詐欺とマネーロンダリング対策に関連する金融業界規制へのコンプライアンスのためにRPAを導入しています。金融機関がそれら違法行為に関連する顧客を特定し、リスクを軽減する措置を取らなければ、罰金とその他の多大なコストが生じる可能性があります。

RPAプラットフォームは顧客データを収集・定期分析し、メディアや政治的プレゼンスを持つ顧客に対する強化デューデリジェンスを実行します。従業員はスクリーニングプロセスに依然として関与しますが、RPAなしよりも規制要求を満たすのがはるかに容易になります。

カナダの銀行の事例では、RPA導入後6ヶ月で75万ドルのコスト削減を達成しました。スクリーニング担当チームの規模を縮小した後でもです。

5. OCRが渡航必需品を効率化

OCRは、一般的な手間を減らすことで、ビジネス渡航を組織にとってより実りあるものにできます。一部の空港では、パスポートをOCRリーダーに挿入し、個人情報と渡航詳細を取得して、手作業処理の列に並ぶ必要を減らすことで税関通過を迅速化できます。

Googleの翻訳アプリには、看板や手書きメモの写真を撮るとテキストを翻訳する機能があります。これはフレーズブックを必死にめくるよりもかなり速く——そして恥ずかしくない——でしょう。

OCRは、ビジネス旅行者が雇用主のために渡航関連経費を確認するのにも役立ちます。一部のスマートフォンアプリでは、領収書を撮影して情報を自動的に専用レポーティングプラットフォームにインポートできます。

6. NLPが顧客感情の測定を支援

研究によれば、カスタマーサービス番号に電話するほとんどの人が必要な支援を得られていません。それが起きると、多くが腹を立てて他社に乗り換えます。幸い、NLP技術がそんなフラストレーションレベルに達するのを防げます。会話中の声のトーン、話し声のボリューム、使用する言葉などを測定するソリューションが存在します。

一部のプラットフォームは、コールセンターエージェントに、それらの人々を最善に支援し、沸点に達する前に落ち着かせる方法についてリアルタイムフィードバックを提供します。しかし、NLP技術を感情測定で最大限に活用するには、特定の言葉の背後にあるコンテキストをシステムが理解できるようにすることが必要です。例えば、誰かが旅行会社に電話して「フロンティア」と言った場合、技術はそれがフロンティア航空を指す可能性が高く、開拓地やその他の一般的な非ブランド定義ではないことを知る必要があります。

企業が頻繁に電話で顧客とやり取りし、各顧客の感情を測定することに優れていたいなら、NLPがポジティブな結果をもたらす可能性があります。

これらの技術は特定されたニーズに応えられる

このリストは、これらの先進技術の適切な応用が、企業が求める結果を得るのにどう役立つかを示しています。しかし、これらの例で説明されたオプションに投資する前に、どの問題を解決する必要があるかを特定することが、それらの施設にとって常に必要です。