AntWorksがフラクタルとデータ取り込みでRPAスケーリングを実現〜Asheesh Mehra氏の洞察

アリは単純なルールに従うだけで知的な生物ではありませんが、精巧なトンネルと採餌隊を持つアリの巣は驚くほど複雑です。まるで女王アリが司令塔に座って命令を出しているかのようですが、実際はそうではありません。アリの巣は「創発システム」の好例です。単純な相互作用から複雑なシステムが生まれます。RPAを構成するソフトウェアロボットには単純なものはありません。しかし、AntWorksのRPAシステム「ANTstein」は、フラクタルベースのアルゴリズムとデータ取り込みを用い、女王アリのような存在を持つことで、無秩序から秩序を創出し、RPAビジネスを悩ます「スケーリングの課題」を解決すると主張しています。

フラクタルとRPA

「粗さの芸術」に関心を持ち、自らを「フラクタリスト」と称したポーランドの数学者ブノワ・マンデルブロが「フラクタル」という言葉を生み出しました。海岸線を遠くから見ると、入り江や浜辺があり、荒々しい外観をしています。ズームインして一部を見ると、同じ荒々しさがあり、より小さな入り江が現れます。さらにズームインしても、元の海岸線と似た外観を保ちます。フラクタルの核心は「自己相似性」です。マンデルブロは「粗さをどう測るか」を研究しました。

データも、特に非構造化データはかなり「粗い」ものです。これがAntWorksシステムの本質であり、フラクタルを用いてクリーンなデータを作り出します。これはフラクタルエンジンとニューラルエンジンの違いに帰着します。

AntWorks共同創業者兼CEOのAsheesh Mehra氏は、リンゴの比喩で説明します。「ニューラルエンジンにリンゴを認識させるには、極小から特大まで、あらゆる形、色、形態のリンゴで学習させる必要があります。しかしフラクタルは根本的にパターン認識に基づくため、フラクタルエンジンならリンゴ一つで学習させるだけで、極小リンゴも特大リンゴも、パターンは同じだから認識できます。」

フラクタルがRPAをどう支えるか

「フラクタル科学は、自己相似性と、ニューロンネットワークがパターンについて似たが同一ではない信号を運ぶという前提に基づいています」とMehra氏。「フラクタル科学はより決定論的であり、ニューラルはより確率論的です。フラクタルが決定論的であるため、学習により小さな代表的データセットで済みます。その結果、薄いインフラ、少ない計算能力で済み、実装がより簡単かつ高速になります。」一方で、「ニューラルエンジンでは大規模データセットが必要で、より大きなインフラ、より多くの計算能力、コスト増、導入時間増につながります。また、ニューラルは大規模なリソースプールが必要で人的依存度が高いのに対し、フラクタルは少ない人員で済みます。」

したがって、フラクタルベースのRPAはスケーリングが容易であるというのが、Mehra氏の主張の要点です。

データの取り込み

Mehra氏によれば、データには4種類あります。「構造化、非構造化、画像、そして推論データです。」AntWorksの狙いは、これら4タイプすべてを読み取れるデータ取り込みエンジンを作ることでした。

他のRPA企業もデータ取り込みを見ていませんか？

Mehra氏は認めつつ、これは最近の動きだと指摘します。例えば、Blue Prismの「Decipher」が今年初めに発表されました。

Mehra氏は、AntWorksがRPAパーティーには遅れて参加したものの、レガシーに縛られなかったため、そのデータ取り込みツールは結果としてリードしていると主張します。実際、AntWorksは自社をRPA企業ではなく「インテリジェント・オートメーション企業」と表現しています。

これはAntWorksが、NetflixがBlockbusterを駆逐したように既存RPA企業を駆逐することを意味するのでしょうか？ それは unlikely ですが、フラクタルとデータ取り込みへの注力が、数社が10億ドル以上を調達し支配する市場で、十分なニッチを切り開く可能性があります。

RPAは応急処置（バンドエイド）か？

批判派は、RPAはより統合されたソフトウェアによって最終的に解決される問題への短期的な修正だと主張します。

これはRPA企業が当然ながら異議を唱える点です。彼らの弁護は、RPAは進化しているというものです。実際、多くがRPAという略語を使わず、「インテリジェント・オートメーション」と呼んでいます。例えば、Blue Prismの会長Jason Kingdon氏は最近、Information Ageに対し、「批判派はRPAが、何らかの偉大なオールインワン・ソリューションが登場するまでの束の間の瞬間だと言うが、それは全くのナンセンスだ。RPAツールは、9人から50人分の仕事をこなせる」と語っています。

Mehra氏は、RPAが「インテリジェント・オートメーション」になることで、応急処置から脱却できると提案します。「RPAはセロテープだ。インテリジェント・オートメーションは釘を使うことだ。絵画をブルータックやセロテープで貼れば一時的に留まるが、いつか落ちる。釘を使えば、地震でも起きない限り永遠に留まる。」

アリとの関係

最後に、アリ、特に女王アリ、AntWorksが呼ぶ「クイーンボット」に話が及びます。

Mehra氏は説明します。「クイーンボットは常にアリボットを監視しています。特定のボットが失敗したと検知すれば、そのタスクを別のデスクトップに割り当てます。」

このクイーンボットアプローチにより、「インテリジェント・ワークフォース・マネジメント」も可能になります。例えば保険会社で、請求、給与、買掛金の3ボットが稼働している場合、請求ボットが負荷に苦しんでいても、他の2つが終了していれば、クイーンボットがそれらを請求処理に割り当てられます。

これはアリの巣とは少し異なります。女王アリは命令を出さず、マスタープランもありません。各アリが「他のアリを追う」など、ハードウェアされた単純なルールに従うことで秩序が生まれます。しかし、女王アリが統制し、働きアリが命令に従うというメタファーで見れば、それがAntWorksとANTstein製品の目指すところの近似と言えます。