自動化と緊縮財政：ロボットはあなたを冗長にしますか？

'テクノロジーは公務員を奪うのではなく支援することができますが、そのためには、公的部門のチームはそれらの自律性と制御」

雇用保障に対する公共部門の士気は史上最低です。政府の緊縮財政の推進に伴い、過去6年間で100万人以上の雇用が削減され、地方自治体からさらに多くの支援を受ける計画があります。

これに加えて、自動化により、さらに多くの公務員が職を失うという懸念があります。昨年秋にエンフィールド自治区評議会によって配置されたAI従業員であるアメリアは、人間の対応者よりも60％安価であると称賛されており、AIを魅力的な選択肢にしています。しかし、ロボットの交換の脅威は本当ですか？

オックスフォード大学とデロイトによる最近の調査によると、2030年までに85万人の公共部門の仕事が自動化される可能性があります。

しかし、レポートには、自動化は失業と同等ではないという明確な推論があります。著者は、自動化には、反復的なプロセスを自動化することで既存のジョブを補完したり、より高給の新しいジョブを作成したりする可能性があることを示唆しています。

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間違いなく、自動化はすでに私たちにあります。公共部門のサービスのデジタル化では、以前は人間の手で実行されていたプロセスの多くが、現在はソフトウェアによってスケジュールされています。

抵抗に見舞われるどころか、このデジタル化は解放効果をもたらし、スタッフを日々の仕事から解放して他の問題に集中できるようにし、赤テープの削減によって効率が向上しました。

これに加えて、公共部門の雇用に関して見出しを打っている別の話があります。それは、デジタルスキルのひどい欠如です。これにより、DWPは、スタッフのスキルアップを目指して「デジタルアカデミー」を展開し、過去2年間で3,000人の公務員がコースを受講しました。

9月の時点で、これらのアカデミーはGDSの管轄下にあり、GDSは毎年トレーニングされる数を2倍にすることを約束しています。しかし、アカデミーの将来は今や不透明に思えます。一部の情報筋は、資金不足が政府の変革戦略に対する現在の妨害の背後にある理由であるとさえ言っています。

では、必要な速度で公共部門のスタッフをスキルアップできない場合、技術的な専門知識を外部委託することはできますか？熟練した開発者を見つける（そして維持する）ことは困難な場合があり、適切な人材を雇用するためのコストは高くなる可能性があります。これは、デジタルスキルが全面的に不足しているためです。

6月に発行されたDigitalSkillsCrisisレポートによると、民間セクターも、スキルギャップがビジネスに影響を及ぼしていると報告しているテクノロジー企業の93％と格闘しています。明らかに、財政的な赤字だけでなく技術的な赤字もあり、それを克服するには自動化が必要です。

ソリューションが人間のオペレーターに取って代わるのではなく対応するように構築されていれば、ロボットによって冗長化されるどころか、テクノロジーはスタッフに力を与え続けることができます。このタイプの強化された自動化に投資することは理にかなっています。特に、チームがさまざまな技術的能力をますます構成しているためです。たとえば、技術的能力はデジタルデザインプロジェクトによって異なり、多くの場合、ユーザーエクスペリエンスデザイナー、ビジネスアナリスト、開発者が含まれます。

次に、技術的に不可知論的なソリューションを使用してそのチームを統合できると想像してみてください。デジタル設計の過程でも、たとえば、スタッフがコードに習熟している必要はありません。

彼らが必要としているのは、ユーザーのニーズを満たすサービスを設計するというビジョンであり、設計をサードパーティに渡す必要がない場合は、遅延、コスト、および不便をもたらし、より簡単に実現できます。

ソリューションを直感的に使用できる場合は、技術者以外のチームメンバーがデジタルサービスの設計と管理に積極的に関与できるようになります。

ローコードサービスは、ドラッグアンドドロップツールを備えたユーザーフレンドリーなダッシュボードとGUI、インターフェースを再利用する機能、またはサードパーティの拡張機能やプラグインAPIと統合する機能により、このレベルの制御と柔軟性を提供します。

チームは、コードに精通している高価なサードパーティの請負業者にスキルアップしたり、取って代わったりする必要はありません。デジタルインタラクティブサービスを個別に作成、設計、更新するためのスピードをすばやく習得するには、初期サポートとセルフヘルプチュートリアルにアクセスする必要があります。

結果として得られるデジタルサービスは、それ自体が以前は時間のかかる面倒なプロセスを自動化します。たとえば、ケース管理に関しては、自動化されたデジタルソリューションにより、申請者とケースワーカーにドキ​​ュメントへのアクセスを提供し、申請の進行状況を監視し、重複、不完全、または不正な請求などの問題を回避できます。

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この種の事件管理は、政府部門の働き方を、法的援助の請求に関連する勧誘者や原告から、HeritageLotteryFundやCreativeandCultural Skills Agencyなどの公的機関からの助成金を求める団体、会計監査報告書の提出を求める慈善団体に変えています。慈善委員会経由。

将来的には、自動化によって労働者を他の官僚的な仕事から解放することができます。警察、ソーシャルワーカー、NHSスタッフはすべて、さまざまな政府部門間で記録にアクセスできる統合システムの恩恵を受ける立場にあります。

自動化により、スタッフがさまざまな部門間や地理的領域間でコラボレーションできるようになるため、障壁を打ち破ることができます。そして、それは高度に技術的に熟練した専門家と非技術的な専門家の間の競争の場を平準化することができます。

テクノロジーは公務員を奪うのではなく支援することができ、またそうすべきですが、そのためには、公的部門のチームは自律性と統制を与えるソリューションを必要としています。

トップレベルの戦略ディレクター、ジェーン・ロバーツからの情報