ロボットと教育:製造業の200万人労働力不足への二重の解決策
現在、製造業界で重要な議論となっているのは、今後10年間で200万人の労働者不足が予想されるスキルギャップを、ジョブショップや他の生産者がどう解決するかです。相互に排他的ではない2つの回答は、ロボットと教育です。
TechSolve主催の製造業ロボット化セミナーで、Advanced Robotics for Manufacturing Institute(ARM)のマーケティング・コミュニケーション責任者Suzy Teele氏は、「米国では若者が製造業を、業界成長に必要な規模で実行可能なキャリアと見なしていないという実態があります」と述べ、これがARMの使命、すなわち製造業におけるロボット活用の推進につながったと説明しました。
Teele氏は、「ロボットは人間がやりたがらない作業を得意とします。ARMの焦点は、人間が望む仕事、つまりロボットが代行できる反復的または危険な作業ではない仕事を、人間ができるように支援することです」と語ります。人間と安全に共存できる協働ロボット(コボット)は、この目標への一歩です。
大量の部品注文で、人間が何時間も繰り返し手作業を行う場面を想像してください。ワークを機械から取り出し、新しいワークを入れ、機械ドアを開閉するなどです。こうした作業にはコボットが人間をシミュレートし、ロボット周りにガードや保護が不要で、人間を他のタスクに解放できます。
このため、コボットは予想される労働者不足の解消だけでなく、人間が行う仕事の種類にも大きな影響を与えます。Teele氏によれば、「職業は肉体労働から、コンピューター、タブレット、モバイルアプリで環境を管理する脳力労働へと進化しています。ロボットはITソリューションアーキテクトやロボットコーディネーターといった全く新しいキャリアパスを生み出しています。近未来の機械工場労働者にとって、コボットは旋盤や立形マシニングセンターを操作する潜在的リソースの一つとして当たり前になるでしょう」
一方、スキル教育の支援も労働者不足解消に貢献します。「製造業の教育機会と認定を提供する学校には、必要な設備購入、新プログラムとカリキュラム作成のための資金が必要です」と、Yaskawa AmericaのSTEM教育シニアセールスマネージャーBob Graff氏は言います。「学生は製造装置に触れ、感じ、使用し、認定を受ける機会を必要としています。」必要なカリキュラムの実装は進行中のプロセスです。
Teele氏の予測(工場現場の仕事が劇的に変化する)に呼応し、Graff氏はYaskawa Americaがロボットコーディネーション教育支援を強化していると述べました。「この新しい階層の労働者がロボティクスを管理するために必要なスキルはわかっています。我々のアプローチは、ロボティクスに入りたい人々が可能な限り早い段階から始められるよう、プログラム、カリキュラム、ツールを開発することです。適切なトレーニングツールを備えた仮想化環境を提供できれば、この目標を達成できます。」
この目的で、Yaskawa Americaはホンダの米国製造拠点内で、バーチャルリアリティベースのトレーニングを提供するアプレンティスシッププログラムを開発しました。学生は、工場現場でロボットを管理するために必要な技術とプロセスをシミュレートしたワークセルに入ります。さらにGraff氏は、「仮想化とソフトウェアシミュレーションツール、ビジョン、PLC、一部CNC、Gコード、基礎および応用プログラミングなど、多くの分野で学生を支援しています。『Train the Trainer』プログラムも提供しており、講師を育成し、彼らが自分の施設の教室で学んだことを学生に教えられるようにします」と語っています。
これらの例が示す通り、適切なテクノロジーは存在し、今後10年間でメーカーに影響を与える労働力不足に対応するための取り組みは始まっています。
問題は動機付けのようです。コボットが機械工場の作業に統合され、大学が必要な製造カリキュラムを開発・実装するにつれ、労働力不足への対応能力は向上します。しかし、キャリアを求める若者が製造業を魅力的と感じ、時間と学習を投資する前に、業界がこの事実を知らせる必要があります。Teele氏の主張通り、製造業の仕事は疲弊する肉体労働である必要はなく、「脳力労働」になり得るのです。業界リーダーは、製造業における批判的/分析的スキルの役割を強調すべきです。この発信は、コボットの導入と製造カリキュラムの開発と並行して進められるべきです。
これはTechSolve主催のRobotization in Manufacturingセミナーの取材Part Twoです。Part Oneはこちら。
自動制御システム
- TCSが探るアジャイルでインテリジェントな製造:デジタルトランスフォーメーションのブループリント
- 製造業の未来:ロボティクスと3Dプリンティングが変革を主導
- ロボティクスが製造業を変革:AI搭載マシンが生産を再構築
- IBMが示す2022年AI駆動製造トレンドの洞察
- 自動化とロボティクスが再定義する産業の未来
- ロボットが倉庫業務を加速:労働力不足の中での自動化
- サプライチェーン労働力不足を突破する3つの実証済み戦略
- ホワイトペーパー:労働力不足の解決策――ミレニアル世代とZ世代の才能を活かす
- コボットで効率アップ:協働ロボットが製造現場を変える3つの実証済み方法
- 協働ロボットが製造現場の安全性と効率を革新する
- 協働ロボット(コボット)が切り拓く次世代先端製造ロボティクス