工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 自動制御システム

神話の崩壊:自動化ソフトウェアが人間の仕事を置き換えるのではなく作成する理由

企業は、人的資本に表されている富を無視する余裕はありません。夢を見て、直感してリスクを冒し、そして何よりも、彼らがいつ大惨事に向かっているのかを認識すること

自動化とそれが人々の仕事に与える影響については、現在も議論が続いています。機械の黎明期からブルーカラーの仕事の波がテクノロジーに取って代わられた後、ホワイトカラーの仕事は現在脅威にさらされているように見えるかもしれません。

一部のテクノロジーは、管理、サービスに焦点を合わせた、さらには書き込みベースのタスクを完了する能力を通じて、従来のオフィスタスクに侵入する恐れがありますが、これらの懸念はしばしば誤解されます。

テクノロジーは過去30年間でオフィスを変革しましたが、人々は失業していません。彼らは彼らが何をし、どのようにそれを行うかを変えたばかりです。

>関連項目:エンタープライズ自動化の神話を打ち破る:企業は依然としてSaaSに警戒する権利がありますか?

例としてソフトウェアの自動化を取り上げます。多くの組織は、ソフトウェアの展開と使用を管理するために多数のIT管理者とサポートスタッフを雇用しています。

ソフトウェアの更新と新しいバージョンは定期的に作成され、通常、展開する前に組織でテストして、互換性があり、より広いIT資産にバグが発生しないことを確認する必要があります。

以前は、このアクティビティは手動で完了する必要があり、長い時間とリソースが必要でした。自動化により、新しいソフトウェアの更新を安全な方法で自動的にテストし、手動で行うことなく展開できます。

このような常緑のアプローチでは、ITチームが冗長になることはありませんが、スキルがさまざまな方法で使用されるようになりました。テクノロジーは、既存のスキルセットを置き換えて仕事を要求するのではなく、労働者の才能を増強し、仕事をより効果的に完了することを可能にします。

ほとんどの自動化は、ユーザーを時代遅れにするのではなく、ユーザーのインターフェースとの対話を強化するために使用されることを覚えておくことが重要です。

同時に、自動化は通常、コストを削減して利益を上げるために展開されていることを指摘するのは冷笑的ではありません。しかし、これは必ずしも労働者が職を失うことと同じではありません。テクノロジーの使用は、現在、競合企業とその収益性を区別する重要な要素になりつつあります。

利益を増やしながら顧客のニーズを満たすために絶えずより良い働き方を革新することは、常に成功するビジネスの焦点であり、今日、その焦点はテクノロジーの使用方法と展開方法にほぼ完全に収まっています。

したがって、自動化により、人々が自分のしていることを考え、それを行うためのより良い方法を見つけるためのリソースが解放されました。自動化は、仕事を取り除くどころか、より興味深い作品の作成につながりました。

>関連項目:データウェアハウスは機能していません。自動化のオーバーホールが必要なだけです

そのため、自動化によって企業のIT部門の役割が、明かりを灯し続けることから、全社的なイノベーションとプロセス改善の中心にあることへとどのように変化するかを直接見てきました。

従業員が仕事のより困難な側面に対処できるようにする改善されたビジネスプロセスは、収益性を促進し、ビジネス全体を維持します。生産性の重要性を大幅に軽減することで、労働者は自分の仕事でより一生懸命働き、ビジネスにおける自分の価値をより認識できるようになります。

これは収益性を促進し、冗長性を伴う職場のモラルを低下させるのではなく、よりビジネスクリティカルな分野で雇用を創出するはずです。過去は必ずしも未来を知らせる必要はありません。

ICSソリューションの創設者MDであるMartinNealeから提供


自動制御システム

  1. 自動化:ビジョンシステムソフトウェアが更新されました
  2. ロボカリプス?私はそうは思わない。
  3. 自動化は従業員に取って代わることはありません–これが理由です
  4. 2030年までに8億人の人間の労働者を置き換えるロボット工学と自動化、新しいレポートは言います
  5. 意見:自動化によって役割が変わった場合、人々はどのように対応しますか?
  6. 意見:人間の労働力の代わりではなく、補完としての自動化
  7. 自動化と職場:私たちが知っているように、ロボット工学が職場を変革する3つの方法
  8. 自動化に人類が必要な理由
  9. AIは製造業の仕事を生み出すことができますか?
  10. Infosysの調査によると、若者が将来の自動化の役割に懸念を抱いている理由
  11. 職場のロボットと機械の数は、2025年までに置き換える仕事を2倍にするように設定されています