「ロボカリプス」はまだ早い：自動化が雇用と繁栄を生み出す理由

メディアでは「ロボカリプス（ロボットによる大災厄）」を警告する見出しが躍っています。ニューヨーク・タイムズは職場の自動化を権威主義の台頭と結びつけ、イーロン・マスク氏はロボットがあらゆるタスクで人間を超えると宣言しました。しかし、データはよりニュアンスに富んだ姿を描いています。Pew Researchの調査では、アメリカ人の72%が自動化の未来を恐れている一方、NPRの調査ではアメリカ人労働者の94%が「ロボットに自分の仕事は奪われない」と信じています。

こうした複雑な感情（否認、合理的な恐怖、混乱）は理解できます。物理とデジタルの融合である第4次産業革命は、前身よりも破壊的です。それは「人間の労働の置き換え」から「人間の認知の置き換え」へとシフトしています。人工知能、機械学習、分析、スマート・ハードウェア、ロボティクスが、私たちが伝統的に「熟練作業」と見なしてきたものを遂行しようとしています。

短期的には、モルガン・スタンレーのチーフ・グローバル・ストラテジスト、ルチル・シャルマ氏の言葉「ロボットはまさに間に合うタイミングでやってくる」に同感します。人的資源は希少化し、高齢化する労働力意味着多くの役割で十分な適任者が不足しています。自動化はこれらのギャップを埋められます：

• 自律走行トラックはトラック運転手を置き換えると予想されますが、現在アメリカには4万8,000件のトラック運転手の空きポジションがあり、これは全米の炭鉱労働者4万人を上回ります。
• 日本は高齢者介護で約40万人の人手不足に直面し、政府がロボット介護の社会的受容を推進しています。
• 国境が閉鎖されれば、世界中の農場と食肉加工工場から数百万人の労働者がいなくなります。
• アメリカでは、適切なスキル不足のために600万の職が空いたままです。

現在、世界に導入されているロボットの数は控えめで、世界のロボット投資の70%は自動車部門に集中しています。

ロボットをSFの怪物ではなく、デジタル自動化の具体的なインターフェースとして捉えれば、多くの専門家が「自動化は機会を拡大するだけでなく、単に侵食するだけではない未来」を予測する理由がわかります。

私たちは第4次産業革命の初期で不快な段階にあります。これは電気の夜明けに似ています。Wiredのケビン・ケリー氏が有名に書いたように、「電化されたものはすべて認知化されるでしょう」。電気と同様に、インテリジェントな自動化は不気味な新奇性から、世界経済を再構築する日常的なイネーブラーへと進化します。

雇用への影響推計はさまざまです。2013年のオックスフォード研究は、今後数十年でアメリカの雇用の47%が自動化可能と予測。OECD調査では加盟21カ国でわずか9%の職が自動化可能とされ、2017年のマッキンゼー報告書は、2030年までに世界で4億～8億の職が自動化されると推計しています。

逆に、はるかに楽観的な学者もいます。ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスのアラン・マニング教授は、自動化の雇用への正味の影響はゼロだと主張。フォレスターは今後10年でアメリカに約1,500万の新しい雇用が生まれると予測し、Center for the Future of Workは、1,900万の失業に対し2,100万の新しい雇用が生まれると予測しています。

私は楽観的な見方を支持します。デジタル自動化は、21世紀の賃金と繁栄を抑制してきた生産性の遅れを解消できます。アメリカでは、物理産業（製造、エネルギー、輸送、インフラ、ユーティリティ）が過去10年間で年平均0.7%の成長にとどまる一方、民間雇用の25%を占めるデジタル自動化セクターは2.7%で成長しています。

重要なのは、インテリジェントな自動化がすでに物理産業に入り込んでいることです。これは、コンピューター・ネットワーキングが1990年代のブームを牽引したように、経済全体の生産性をデジタル・セクターの水準まで引き上げる可能性があります。

Progressive Policy Instituteの予測では、このシフトにより今後15年間で労働者賃金に8.6兆ドル、政府収入に3.9兆ドルが上乗せされます。これらの恩恵は沿岸部のハブだけでなく、Eコマース物流がすでに地域経済を押し上げているケンタッキー州のような場所にも及びます。

この追加収入は、自動化で職を失った人々や、既存の空き職を埋めるスキルを持たない600万のアメリカ労働者のための、再訓練と社会プログラムの財源になり得ます。

これらの報酬を得るには、各国が教育と社会政策を通じて準備しなければなりません。残念ながら、積極的な国でさえ準備にギャップがあります。政府、産業、教育リーダーの幅広いエンゲージメントが不可欠です。

未来対応のカリキュラムは、3R（読み・書き・算盤）とSTEMを超え、ロボットがルーチン作業に優れる世界で人々を雇用可能に保つスキル（パターン認識、問題解決、チームワーク、適応力）を教えるべきです。人間の知性、特に人間中心の知性は代替不可能です。

社会的セーフティ・ネットは混乱を予見すべきです。選択肢には、ベーシック・インカムや、デンマークの「フレキシキュリティ」のような包括的モデルがあります。これは持ち運び可能な健康保険、所得支援、生涯学習をセットにし、労働者が陳腐化した役割から報われる新しい役割へスムーズに移行できるようにします。注目すべきは、Pew調査でアメリカ人の過半数がこうしたプログラムを支持していることです。

雇用保護の名目で進歩に抵抗することは、自動化の恩恵（より高い賃金、よりクリーンな職場、より意義のある仕事）を遅らせるだけです。自動化は人間を汚い、危険な、屈辱的なタスクから解放し、より高付加価値で創造的な営みに集中させます。

要するに、真の課題は自動化を活用して「より良い仕事」を創出することであり、仕事をなくすことではありません。人々がインテリジェント・マシンと共に働けるよう支援する政策を構築することで、より賢く、より人間的で、豊かな未来を築けます。

私たちの共通の課題は、国家戦略を速やかに実行し、すべての国が第4次産業革命の富（ロボットを含む）を享受できるようにすることです。ロボカリプス？ 私はノーだと思います。