専門家の洞察：自動化導入時の従業員反応を予測し、成功させるには

ポール・リバーズ博士、CEO、ガイダンスオートメーション

自動化がビジネスにもたらすメリットについては多く語られてきました。しかし、多くの企業が「いきなり深みにはまる」ように、自動化技術を即座に導入すれば経験している問題が解決すると思い込みがちです。

手作業向けに最適化されたプロセス、自動化でどう機能するか？

手作業向けに最適化されたプロセスが、AGV（無人搬送車）などの自動化導入でどう機能するか？ 日常業務が変わるとき、人はどう反応するか？

効率と生産性の向上を目指すなら、技術は全体ソリューションの一部分に過ぎません。この記事では、プロセスニーズ、人、技術を考慮した慎重な自動化導入が、作業者の経験を拡張しつつ生産性を変革する自動化導入を可能にする理由を解説します。

自動化への誤解

インダストリー4.0は組織のプロセスと運営を変革できます。生産性を革命的に高め、精度を改善し、新たなレベルの効率を解放します。

スキル不足と採用・定着が課題の現場では、自動化が極楽への近道に見えます。しかし現実は異なります。

自動化は人間の労働力の直接的な代替ではありません──技術的にどれだけ先進的でも。今日の自動化ソリューションは生産性向上の大きな機会を提供しますが、人間の労働力の活動を同等に再現するものではありません。

技術の導入方法、そして重要なことに、人間の労働力とどう協調させるかを真に考慮しないことで、組織は自動化の本質を見誤り、恩恵を受け損ねています。

基本的なミスもあれば、AGV導入時に自動ドア開閉を考慮しないなど。より根本的なミスもあり、労働者のエンゲージメントなしに技術を職場に投入するなど。いずれにせよ、自動化とその人・プロセスへの影響の誤解は、必須の改善投資を頓挫させる深刻な運用問題を招きます。

プロセスを理解する

自動化が既存プロセスにどう適合するかを評価することは極めて重要です。

例えば、倉庫の最大課題がピーク時の車両渋滞なら、ルートのタイミングと場所を考慮せずに有人車両をAGVで単純置換しても問題は解決しません。交通フロー、オーダーバッチング、タスク、スケジュールの再考が、AGVの固有価値を最大化するために不可欠です。

多くの組織が、倉庫内を走り回りピッキング・搬送する高度な手作業を自動車両で置き換えることを検討しています。それらの人員を専用ピック場所に再配置するのは運用上合理的ですが、これは同等置換ではありません。例えば、人間はシングルピックモデルしか運用できませんが、AGVなら最大3つまでピック可能で、非生産時間の削減だけでなく、必要な自律車両台数、ひいては投資額も削減できます。

AMR（自律移動ロボット）導入企業にとって、SKU、プロセス、ルートごとの車両走行距離を分析し、必要なロボット台数を理解することが鍵です。さらに、自動化モデルが実際にどう機能するかをシミュレーションすることで、AGVへ派遣するオーダーバッチングの最適化機会を特定し、さらなる効率化を図れます。

人を巻き込む

最も最適化されたプロセスでも、労働者がAMRとの協働方法を理解していなければ、あるいは積極的にロボット車両を妨害すれば台無しです。最初から人をこのプロセスに巻き込むことが不可欠です。彼らの日常業務が変わるからです。

従業員へのメリットは大きく、モバイルコンベアなどで重く繰り返しの持ち上げ作業を最小化できます。技術がこれらの苦痛な作業を完全に排除し、作業員がスキャンでアイテム確認のみ行うなら、好意的に変化を受け入れるでしょう。しかし、教育・訓練を受け、自信を持つ必要があります。技術の仕組みと、どう協働するかを理解する必要があります。システムがどこで停止するよう設計されているか理解せず、通路でAMRを追いかける労働者では、調和のとれたヒト・マシン相互作用とは言えません。

もちろん、必要なスキルセットは変化します。フォークリフト運転手は自動車両に置き換わっていきます。しかし、経験豊富な人材の採用・定着に苦慮する市場では、これは熟練フォークリフト運転手を、例えば積み込み監督やピッキングチーム管理者として再教育する好機でもあります。自動化の守備範囲外にあるピッキングなどの特定スキルを強調することは、この自動化進化の重要な部分であり、優れた技術と意欲的な労働力を両立する運用環境を作る鍵です。

テクノロジーを受け入れる

今日利用可能な自動化技術は魅力的です。AMRからAGVまで、インダストリー4.0が勢いと成熟を深める中、技術品質への信頼が高まり、大幅な運用変革を可能にしています。しかし、プロセスを整合させ、自動化投資の真の目標を理解しなければ、問題が生じます。現在それらを運用するプロセスと人を考慮することで、組織は自動化へのはるかに知的なアプローチを取れます。AMRが異なる時間帯でどう稼働するかをシミュレーションで理解することは、潜在的問題の特定と非効率回避に不可欠です。さらに、これらのシステムは大量のリアルタイムデータを提供します。分析を組み合わせ、リアルタイムで状況を監視し、動的なフリートスケジューリングとルート最適化を行うことで、継続的改善が可能になります。技術は素晴らしいですが、それをどう導入するか、オーダーをどうバッチングしスケジュールを計画するか、人をどうマネジメントしスキルアップさせるか──それが自動化の真のポテンシャルを実現する鍵なのです。