2019：製造予測

新世代のポイントAIソリューションは、2019年にそれ自体を証明します。それらは、「AI」が実際に何であるかについての新しい信頼、緊急性、および理解を構築します...

新世代のポイントAIソリューションは、2019年に実証されます。これらは、「AI」が実際に何であるか、そしてそれがどれだけ提供できるかについて、新しい信頼、緊急性、理解を構築します。音声駆動型ソリューションが主導権を握ります。また、企業がRobotic Process Automationの使用を進めるにつれ、スマートウェアハウスにピックアンドプレースロボットが大きな競争力をもたらすことがわかります。 2019年以降の製造に関するボーンの3つの主要な予測は次のとおりです…

予測＃1：すべての製造会社の50％が、2021年末までに何らかの形でAIを使用するようになる

間違いなく、AIソリューションの実装はすべてを変えるでしょう。そして、私はすべてを意味します。すべての業界、ビジネス、プロセス、および企業。ただし、忘れないでください。多くの企業にとって、ターゲットを絞ったAIソリューションはすでにここにあります！ 彼らはすでに競争力を発揮しています。 2019年は、新しいAIのリアリズムが広がり、新しいターゲットを絞ったプロジェクトベースのAIソリューションが本格化することになるでしょう。

「AI」：小さなソリューションが大きな勝利を収める

AIの大きな障害は、常に「AI」という用語そのものでした。それは多くのメーカーを誤解させ、大規模なエンドツーエンドシステムを示唆しています。実際には、「AI」は、自然言語処理から視覚識別、チャットボット、分析、自動化まで、それぞれ独自の長所とアプリケーションを備えた、対象となるテクノロジーのコレクションです。彼ら全員が共有しているのは、知性の要素です。高度な精度と、間違いから学ぶための信じられないほど高速でスマートな能力です。

私は最近、北ヨーロッパのIFSの顧客と一緒にその正確さを自分で見ました。家庭用ブランドとして、彼らはAI需要計画ソリューションを使用して、セクターの予測消費量を予測しました。 AIソリューションの前後の予測の正確さは目を見張るものがありました。 AIソリューションによって作成された需要計画の予測は、実際の市場の結果にはるかに近いことが証明されました。そして、予測需要計画は、アプリケーションの優れた選択であることが証明されました。このビジネスにとって、具体的で達成可能な目標とは、具体的で測定可能な結果を​​意味しました。

AIソリューションは精密なツールであり、鈍器ではありません

AIについて考えるとき、「インターネットを実装する」以上に「AIを実装する」ことはできないことを覚えておく必要があります。プロジェクトを開始する前に、「理由」を理解する必要があります。あなたが目指している正確なビジネス目標と目標は何ですか？正確に何を改善および強化したいですか？目標をより的を絞ったものにするほど、結果の競争力と変革力が高まります。

予測＃2：製造計画担当者の25％が、2020年末までにシステムと話し合う予定です

AIソリューションは、私たちのほとんどが認識しているよりも賢く、雄弁です。 1年前、主要なAI顧客調査 チャットボットを通じて、AIを使用したことがないと言った人の3分の2が実際に使用していたことがわかりました。品質が非常に高かったため、チャットボットは人間の会話と見分けがつかなかった。同じ調査では、回答者の84％が、Alexa、Siri、またはHomeの形式で自宅で音声起動AIを快適に使用できることがわかりました。また、シンプルさ、スピード、正確さが消費者にとって重要なメリットである場合は、製造ラインで何ができるか想像してみてください。

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BMWによるAlexaのスマートな統合 2018年3月にそのモデルに広く拍手喝采されました。そして当然そうです。統合された音声アクティベーションは、肌の奥深くをはるかに超えて、運転体験全体にサービスとパフォーマンス機能のレイヤーを追加しました。あまり知られていないのは、音声起動ソリューションが自動車セクターの生産側でもすでに使用されていることです。

日本では、お客様の1つであるNECが、注文ピッキングプロセスですでに音声起動ソリューションを使用しています。このソリューションでは、ライン担当者が音声で指示するだけで、注文が即座に作成されます。これですぐに…

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予測＃3：ピックアンドプレースロボットは、2020年末までに製造品の25％を片付けます

生産ラインのロボットは何十年もの間不可欠でした。しかし、倉庫内のAI対応ロボットは、どのような節約と競争力を提供するのでしょうか。アマゾンが最近スマートウェアハウスでヘッドラインを作ったとき 迅速で無尽蔵のロボットを配置 、ロボットがパフォーマンスと節約の基準を大幅に引き上げたことが明らかになりました。目や肉がないため、ロボットは照明や暖房を必要としないため、エネルギーコストが急落します。休憩、シフト、または負荷に時間や重量の制限はありません。また、ロボット駆動のピッキングと配置の柔軟性、流暢さ、到達範囲、経済性は、時間や労力の無駄がなく、スペースの利用率がはるかに高いことを意味します。 24時間体制のブラックボックス倉庫は、大きくすることなく、より多くのことを保管および実行できるようになります。

そして、AIの場合と同様に、ロボットの場合も同様です。それはすでに起こっています—小さく、ターゲットを絞ったユースケースで、ますます大きくなり続けます。例：現在、北米のお客様の1人と協力して、ロボット工学の使用を箱の積み込みから完全な資材処理にまで拡大しています。お客様にとって、これはデジタルトランスフォーメーションへの長い道のりのもう1つの小さな一歩です。

そのため、完全に完全に消灯した倉庫は数年先にある可能性があります。しかし、それは始まりました。 IFSでは、革新的なパートナー企業が自動倉庫での作業を開始しているのをすでに見ています。かつては労働者のチームを必要としていたかもしれない重い部品を、無駄な労力、時間、追加コストなしで1台のロボットで棚から取り出すことができるようになりました。

2019年には、これらすべての予測のテクノロジーがビジネスの世界で勢いを増すでしょう。彼らはより的を絞った、よりプロジェクト主導型になるでしょう。大きな変化につながる小さな具体的な改善結果を達成することに焦点を当てています。

多くの企業にとって、2019年は、実際には「AIの山に登る」必要がないことに気付く年になります。彼らは正しい、小さな一歩を踏み出し続ける必要があります。そうすれば、彼らはまだ新しい高さに到達することができます。