工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 自動制御システム

インダストリー4.0のバックオフィスへの大きな影響

第4の産業革命は製造業をデジタル的に変革しますが、今回は、ホワイトカラーのスタッフが多くの影響を感じて刈り取ることができました...

第4の産業革命は製造業をデジタル的に変革しますが、今回は、ホワイトカラーのスタッフが大きな影響を感じ、潜在的な新しいメリットを享受する可能性があります。

3D印刷、ビッグデータ分析、ヒューマンロボットコラボレーション(HRC)などのデジタルマニュファクチャリングのブレークスルーによって生み出される話題のほとんどは、工場の現場で予想される影響に焦点を当てています。インダストリー4.0[1]により、プラントの運用と労働者は間違いなく混乱を経験しますが、この産業革命は、実際には、ホワイトカラースタッフのオフィスとブルペンに最も深刻な影響を与える可能性があります。

インダストリー4.0は、デジタル接続と製造技術を統合して、製品をより速く、より良く、より安く構築します。さまざまな製造業を対象としたオリバーワイマンの調査に基づくと、2030年までに、このイノベーションの波の世界的な付加価値の可能性は1.4兆米ドルに達するでしょう。[2]インダストリー4.0は、顧客の需要、生産能力、運用パフォーマンス、製品品質に関するリアルタイムの情報を提供することにより、価格設定から生産計画まですべてのプロセス効率を劇的に向上させる意思決定を可能にします。その結果、工場のフロアは間違いなくインダストリー4.0から多大な恩恵を受けるでしょうが、最大の利益は実際には非生産地域で発生する可能性があります。また、アルゴリズムベースの意思決定などのインダストリー4.0デジタルイノベーションが研究開発、製品発売、価格設定、計画、派遣、購入などの分野で定着するにつれて、企業は現在人間が行っている多くの仕事を自動化する可能性があります。ただし、同時に、必要なスキルと能力を備えたホワイトカラーの従業員にとって、デジタルでサポートされる新しい機会が生まれます。

部門の枠を超えた効率革命

変化は広範かつ深遠であり、オフィスオートメーションと人工知能機能によって引き継がれる退屈で困難な任務の多くが伴います。次の例は、非製造機能の今後の変更点の一部を示しています。

新しい課題だけでなく、新しい機会も

上記の各例で、インダストリー4.0は、メーカーのホワイトカラー機能全体で新しいレベルの効率を推進し、企業がより多くのことを実行できるようにします。多くの場合、バックオフィスの従業員は少な​​くなります。ただし、同時に、これらのデジタルソリューションは、たとえば、企業間(B2B)の顧客がコストを削減し、自社の顧客提供を改善し、価値と雇用の両方を創出できるようにすることで、新しいビジネスチャンスを生み出します。この現象のいくつかの例はすでに現れています:

明日のホワイトカラー労働者のプロファイリング

破壊的ですが、これらの変化は、それらを受け入れる企業やホワイトカラー労働者にも機会を生み出す可能性があります。そのためには、デジタルに精通し、従業員にさまざまな働き方を学び、新しい責任を引き受けるように強いる柔軟性と意欲が必要になります。事務および管理のホワイトカラーのポジションはインダストリー4.0の混乱に対して脆弱ですが、適切なトレーニングと経験があれば、それらの仕事の人々は、人間の問題解決能力と創造性に依存する役割に移行し始めることができます。アルゴリズムでは不可能な人間の才能です。まだ一致します。エンジニア、会計士、弁護士、科学者などの専門スタッフも、仮想シミュレーション、自動化されたコスト管理、高度な意思決定アルゴリズムなどの混乱との競争に直面する可能性があります。しかしここでも、オフィスオートメーションがこれらの仕事の重要な要素を処理する一方で、企業は進化するデジタル機能を積極的に活用して、新しいビジネスモデルと収益源を生み出します。これは成功するために熟練した人間の参加を必要とする機会です。インダストリー4.0の接続された性質により、求められているスキルを持つ人々は、家を離れることなくグローバルに企業にサービスを提供したり、クラウドソーシングイニシアチブに参加したりできるため、市場性が大幅に拡大します。

上記が示唆するように、明日のホワイトカラー労働者は成功するために異なるスキルのセットを必要とします。将来のブルーカラー労働者が、特に初歩的な科学、技術、工学、数学(STEM)の分野に焦点を当てた、より良いトレーニングと教育を必要とするように、ホワイトカラー労働者も独自の再教育コースを必要とします。 STEMトレーニングに加えて、他の分野には、ビッグデータ分析、サイバネティックス、およびデータマイニングと管理への焦点が含まれます。企業自体は、クラウドソーシングなどのイノベーションに焦点を当て、最も困難な問題を解決するために専門家の精査されたグローバルネットワークを作成する可能性があります。同時に、インダストリー4.0ネットワークによって作成された大幅に拡大した攻撃面は、企業がセキュリティチームだけに依存するのではなく、データの保護に責任を持つビジネススタッフとともに、はるかに統合された観点からデジタルセキュリティに取り組む必要があることを意味します。

>

インダストリー4.0は製造業の活性化を約束しますが、他のすべての産業革命と同様に、新しい環境での運用に必要なスキルとトレーニングが不足している労働者にも取って代わります。ただし、明るい面もあります。インダストリー4.0の背後にある力は、新しい接続環境に適応できるホワイトカラー労働者にも新しい機会をもたらします。

ミシェルヒルはオリバーワイマンの自動車担当副社長です

@ManufacturingGLと@NellWalkerMGをフォロー


自動制御システム

  1. サプライチェーンの革新:フロントオフィスかバックか?
  2. 運輸業界向けのデジタル決済への道
  3. インダストリー4.0の方法におけるトップの課題
  4. デジタルファクトリー:Smart Manufacturing Drives Industry 4.0
  5. グローバリゼーションと工業化の影響
  6. 自動車産業におけるデジタルトランスフォーメーションとIoT
  7. 空気圧縮機産業における技術の影響
  8. Censornet:製造業の未来を確保する
  9. 業界における視覚的管理の影響
  10. デジタルマニュファクチャリング:明日の業界
  11. インダストリー4.0:企業内でデジタル文化を確立する