製造業における採用の課題に取り組むための創造的思考

Jon Blazeは、JonathanLeeRecruitmentの採用業務責任者です。彼は製造業とビジネス研究の学士号を取得し、成功しました...

Jon Blazeは、JonathanLeeRecruitmentの採用業務責任者です。 彼は製造業およびビジネス研究の学士号を取得し、採用に移行する前に製造工学の分野で成功を収めました。ここで、ジョンは 新しいテクノロジーを中心とした採用がビジネスの競争力を維持する方法

新しいテクノロジーの進歩が加速し続けている間に、すでに重大なスキル不足をどのように克服できるでしょうか。英国内外のメーカーとの日々の会話を切り抜ける懸念が高まっています。

「テクノロジーは非常に速く動いているため、労働市場が追いつかない」というメッセージがセクター全体に響き渡っています。

簡単に言えば、市場には、個々のメーカーが競合他社よりも優位に立つために必要なテクノロジーを計画、実装、または管理するために必要なスキルを備えた十分な人材がいません。

一部の先進的な企業は、ロボット工学、自動化、人工知能などの新しいテクノロジーに関するスタッフのトレーニングにアクセスするために、イノベーションセンター（Catapult、European Innovation and Development Centre、Warwickなど）とのリンクを独自に投資または確立していますが、これが業界のニーズに対応するのに十分である可能性は低いです。長期的には不可欠ですが、メーカーはこれらのスキルが利用可能になるのを待つ余裕がない可能性があります。市場からの短期的な要求を満たすには、今日のビジネスで既成のスキルが必要です。

現在の取り組みは不十分であるため、ビジネスリーダーは、採用やスキルの課題に取り組む際に創造的に考えることが重要です。

私たちが具体化したエキサイティングで革新的なイニシアチブの1つは、高度なスキルを持つ個人の小さなチームを構築するメーカーです。一見無関係に見える背景、業界、分野から集まったさまざまな才能が1つの単位として機能し、問題解決により全体的で協調的かつ効果的なアプローチを適用します。

そうすれば、必要なスキルをすべて備えた1人の人を探すのではなく、たとえ存在したとしても、数が少なく、はるかに離れている可能性があります。非常に異なるセクターやバックグラウンドの人が知識を共有して、勝利の方程式を作成します。

デジタルサイエンティスツやプログラマーなど、非製造環境の人々と、従来の製造エンジニアリングのバックグラウンドを持つ熟練労働者を結び付けることは、一見自然なことではないように思われるかもしれません。ただし、競争上の優位性を維持し、パフォーマンスを向上させながら、改善のための優れた新しいアイデアを作成するための補完的なスキルセットを生成できます。

最近、大学院のゲームデザイナーが自動車のクライアントの1人に加わったときにこれを目にしました。候補者はゲームデザインの学位を取得していましたが、選択した分野で仕事を見つけるのに苦労していました。以前の自動車業界への露出はごくわずかで、自動運転車を開発している会社に雇われて、車両テスト用の仮想環境をレンダリングしました。

別の例では、従来の製造会社は、製品を設計リリース段階から完全な生産に移行するのに大幅な遅延が発生していました。 Future of British Manufacturing Initiative（FoBMI）とのパートナーシップを通じて、製造業者は、2年生の学部生（未来の労働力）が2週間の配置でビジネスに提供され、デジタルとして機能する新しいプログラムを知りました。触媒」。

関連項目

• メーカーと未来の工場の間にある6つのトレンド
• Didi Chuxingは、自動車大手のBAICとの合弁事業を発表しました
• Intelは、イスラエルでの製造活動を促進することにより、110億ドルを投資していると報告されています

工場に到着したIT学生は、この問題にまったく新しい目を向けました。彼は生産計画システムの設定をすぐに見て理解し、テクノロジーを使用してほぼ瞬時に問題を解決することができました。リードタイムは大幅に短縮され、2週間の短い配置の結果としてすべて達成されました。その後、学生は勉強に戻りました。

ITプロフェッショナルがプロセスに何をもたらすことができるのか疑問に思うメーカーもありますが、「ビッグデータ」の可能性は無限大です。重要な意思決定を推進するためのデータがあなたの指先にある場合に達成できる結果を想像してみてください。

多くのメーカーは、時間の経過とともにプロセスを継続的に改善してきました。高度な技術を採用し、試行錯誤された製造方法を利用します。多くの場合、リーンシックスシグマ技術と組み合わされます。ただし、当然のことながら、接続性とビッグデータに必要な、自動化された工場が劇的に恩恵を受けることができるまったく新しいスキルを導入することには、まだ躊躇があります。

Brexitとその周りの混乱は、業界が悪い決定をすることを自然に警戒することでこれを助けていません。うまくいけば、これは短期的な頭痛の種です。

長期的には、企業とそのリーダーは、目標を達成するために、すでに持っている労働力を開発し、革新と変化を推進するために新しい人材を雇用する必要があることを知っています。

これは微妙なバランスを取る行為であり、成功するためには優れた青少年育成プログラムと強力な移籍方針が必要なサッカークラブのように、育成と構造化された獲得の両方の組み合わせが必要です。

ロボットと自動化が私たちの社会の仕事に差し迫った脅威をもたらすという恐れが高まっており、ある程度、主流メディアはこの火事を犯した罪を犯しています。

変化は避けられないものであり、スキルの低い仕事にはリスクがあることは事実ですが、技術革新はそれが奪うよりも多くの機会を提供すると確信しています。デザイナー、アプリケーションエンジニア、データアナリスト、プログラマー、自動化エンジニアなど、新しいテクノロジーを管理および最適化するには、さらに多くの人が必要になります。

英国は、創造的な分野でのスキルの開発を後からではなく、より早く受け入れ、支援することが不可欠です。イノベーションと発明の必要性は時間とともに増加するだけです。

私たちが製品の設計と製造を効率化すればするほど、英国の製造業が世界市場で競争する可能性が高くなり、私たち全員の生活がより良くなると私は信じています。私たちは、新しいアイデアを試し、テクノロジーを最大限に活用するために人々を集めることを恐れてはなりません。