7製造業のデジタル化の課題—およびそれらを克服する方法

人工知能（AI）を利用したロボット、3D印刷、モノのインターネット（IoT）...高度な製造技術とイノベーションの世界があり、中小規模の製造業者（SMM）がステップアップしたいと考えています。デジタルゲーム。残念ながら、製造業のデジタル化は、サイバーセキュリティリスクの追加など、いくつかの基本的な課題を提示する可能性があります。

では、小規模な製造業者は、関連するリスクのバランスを取りながら、高度な製造技術の能力をどのように向上させるのでしょうか。高度な製造技術アプリケーションの実装に関して、SMMの主要な課題のいくつかを分析してみましょう。

1。サイバーセキュリティ計画

すべてのテクノロジーの実装は、サイバーセキュリティを含む計画から始める必要があります。健全なサイバーセキュリティ計画は、メーカーが現在のセキュリティプロトコルを特定して改善するのに役立つだけでなく、将来のリスクを管理するための位置付けにもなります。

主要な利害関係者は、保護する最も重要な情報資産を特定し、その情報が組織内をどのように流れるかをマッピングし（現在、提案されているテクノロジーまたはプロセスの変更とともに）、その情報が失われたり侵害されたりした場合のリスクのレベルを判断する必要があります。

これにより、企業がその情報に対するリスクに対処する方法の基盤が確立され、リスク管理の役割を割り当て、安全な手順を開発し、適切な保護手段を実装するために使用できます。

2。利用可能な資本

計画がなければ、製造業務をデジタル化するための組織の取り組みは、無制限の投資コストにつながる可能性があります。これは、事前に慎重に準備しなければ投資が反応的になる可能性があるデジタル環境のサイバーセキュリティの側面を検討する場合に特に当てはまります。計画が実装されると、SMMは、次のようなROIのメリットを提供するために、時間の経過とともに高度な製造テクノロジー機能に賢明に投資できるようになります。

• 運用効率と俊敏性の向上;
• ダウンタイムの削減、および
• 施設と供給の変化を予測して調整する能力が向上しました。

また、競合他社に追いついていない、現在の市場の期待に応えるのに苦労しているなど、製造業務のデジタル化に関して考慮すべき非採用のコストもあります。徹底的な投資計画では、変更を実装するかどうかのコストとメリット、それらの変更がいつ発生するか、およびそれらの変更に備えるために確保する金額を考慮します。

3。学習曲線

製造業のデジタル化における最大の課題の1つは、高度な製造技術を安全かつ確実に実装するための関連知識が不足していることです。しかし、この学習曲線を克服することは、小規模な製造業者にガイダンスとリソースを提供した経験のある外部コンサルタントに連絡するのと同じくらい簡単かもしれません。

あらゆる種類のテクノロジーの実装に外部の専門知識を参加させることで、組織は他の方法ではアクセスできない知識、スキル、能力を活用できます。外部の専門家は、組織が次のようなイノベーションを活用できるように、即時の実装ガイダンスとトレーニングを提供できます。

• AI /機械学習
• 高度なデータ分析
• 拡張/仮想現実
• 自動化
• クラウドコンピューティング
• デジタルツイン
• センサー/ IoT
• ワイヤレスインフラストラクチャ
• ゼロトラストモデル

4。堅固なインフラストラクチャ

製造のデジタル化の取り組みでは、多くの場合、堅固で高度な製造技術機能と互換性がない可能性のある既存のインフラストラクチャを克服する必要があります。デジタルトランスフォーメーションには、トレーニングから始めて、組織のあらゆる側面でのトランスフォーメーションが必要です。

トレーニングには、たとえば次のものが含まれます。

• 新しいロボット操作;
• 柔軟な生産ライン構成、または
• クラウドベースのリソース計画。

5。従業員の抵抗

最も一般的な製造デジタル化の課題の1つは、人間です。ヒューマンエラーは、安全性、品質、サイバーセキュリティのリスクなど、組織が直面する最も一般的なリスクの1つです。たとえば、人間は次のことができます。

• マシンを誤ってまたは安全に構成しない;
• 保護されていないビジネス上の機密情報を外部の関係者に転送して見積もりを依頼します。
• 機器の取り扱いを誤る、または
• 不明な添付ファイルを開きます。

製造のデジタル化には、新しいプロセスと機器の再トレーニングが必要になる場合があります。残念ながら、人間は特に変化に抵抗力があります。可能であれば、変更を課すべきではありません。むしろ、それは、従業員が現在のプロセスをテストし、改善の余地を特定できるようにする継続的な発見フェーズの結果である必要があります。

証拠開示プロセスには、ビジネスのすべてのレベルでの関与が必要です。それは、会社の社長またはリーダーから始めて、組織のあらゆるレベルの意思決定者を含む主要な複数部門のスタッフを経て継続する必要があります。このプロセスでは、以下を含むがこれらに限定されない、すべての従業員の経験と専門知識を考慮する必要があります。

• 管理スタッフ;
• エンジニアリングスタッフ;
• ITマネージャーとスタッフ;
• 運用管理者、および
• 製造現場の従業員。

6。時代遅れのシステム

テクノロジーは、従来の製造装置よりもはるかに速いペースで変化します。多くの場合、予想寿命は10年未満で、計画的陳腐化は約3〜5年です。テクノロジーインフラストラクチャが古ければ古いほど、デジタル化された製造環境との互換性を保つことが難しくなります。

完全に実現されたデジタル化された環境では、適切なデータをさまざまなシステム間で共有できます。ただし、ビジネスプラットフォームとテクノロジーが5年以上前のものである場合、必要に応じてデータの読み取り、書き込み、または共有ができない場合があります。

多数の相互依存関係を考慮する必要があるため、テクノロジーの更新は非常に困難な場合があります。慎重にテストされた並列、段階的、またはパイロット実装アプローチを使用して、生産ラインに影響を与えることなくシステムをアップグレードできます。標準のアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を使用するなど、テクノロジーへのよりモジュール化されたアプローチを活用することで、将来のイノベーションの実装に対するこれらの懸念を減らすことができます。

7。プライバシーに関する懸念

デジタル化された製造機能は製造業務のあらゆる側面への窓を提供できるため、デジタル化の課題にはプライバシーの懸念が含まれることがよくあります。個人を特定するために使用される可能性のある情報が収集される場合は常に、プライバシーを考慮する必要があります。これには、従業員または顧客の連絡先情報、および特定のIoTセンサー、カメラ、または生体認証デバイスによって収集されたデータが含まれる場合があります。あるデバイスのデータはプライバシーの問題を引き起こさないかもしれませんが、他のデバイスのデータと組み合わせたデータはプライバシーの問題を引き起こす可能性があることに注意することが重要です。

最初にサイバーセキュリティを真剣に受け止めることで、SMMは、特に次の分野でプライバシーを保護する機会も得られます。

• 緊急時および災害復旧計画
• 運用上のセキュリティ
• 人的セキュリティ
• 物理的セキュリティ

製造のデジタル化は計画から始まります

これらの製造デジタル化の課題のそれぞれは、将来の成長機会が競争力を維持できるようにしながら、現在のSMMプロセスで機能する実装計画で対処できます。幸いなことに、小規模な製造業者が高度な製造技術の統合に向けた最初の一歩を踏み出すためのリソースがあります。

SMMがテクノロジーゲームを強化するのを支援することは、MEP National Network ^TM の使命の一部です。 。 50州すべてとプエルトリコにMEPセンターがあり、約375のMEPサービスロケーションに1,400人を超える信頼できるアドバイザーと専門家がいるこのネットワークは、米国の製造業者に高度な製造技術を独自の速度で採用するために必要なリソースへのアクセスを提供します。