製造における自動化の価値を理解する

Manufacturing Globalは、製造業における自動化の価値、現在の傾向、および業界におけるテクノロジーの将来について考察しています...

COVID-19をきっかけに、インダストリー4.0の機能は製造業務にとってさらに重要になっています。デジタルソリューションを活用する業界リーダーは、将来の潜在的な危機を乗り切るための準備を整えています。

COVID-19の新たな課題と、スループットの向上とコスト削減のための継続的な推進力を組み合わせることで、メーカーは効率を高めるためにインダストリー4.0ソリューション（特に自動化）を求めています。

製造における自動化の価値

UiPathの英国およびアイルランドのマネージングディレクターであるGavinMeeと話して、メーカーの自動化の価値について、彼は次のように説明しています。顧客とのコミュニケーションやイノベーションなど、人間の創意工夫とスキルを必要とする活動。したがって、自動化により、効率と従業員満足度を同時に向上させることができます。

「重要なことに、これらのロボットは、疲労やエラーなしで24時間年中無休で動作し、人間の同僚の2倍から5倍の速度で動作します。したがって、バックオフィスプロセスを24時間実行でき、顧客の需要、生産能力、在庫レベルをリアルタイムで監視できます。これにより、バックオフィス全体でよりスリムで効率的な運用が可能になり、従業員は必要なときに必要な情報を入手できるようになります。」

組織が製造業におけるロボティックプロセスオートメーション（RPA）の価値を解き放つことができるようにするには、「従業員を連れて行く必要があります。企業は、従業員が自動化を理解し、独自のロボットを作成して展開する方法を知るために必要なトレーニングを提供する必要があります」とMee氏は説明します。

「これには2つの目的があります。第一に、人々は、テクノロジーが日常の労働生活にどのように影響し、改善するかを理解しているときに、テクノロジーを受け入れる可能性が高くなります。この重要なトレーニングを提供することにより、従業員は自動化が提供する可能性を後回しにする可能性が高くなります。第二に、ITチームは、個々のニーズを理解するために必要なプロセスに関する基本的な内部知識を欠いています。したがって、自動化の可能性を最大限に引き出すには、組織全体の従業員が自動化テクノロジーを採用する際に関与して、プロセスの必要な全体像を提供する必要があります。」

製造における自動化のユースケース

「多くの人が、製品の組み立て、テスト、パッケージングに使用される物理産業用ロボットについて聞いたことがあるでしょう」とMee氏は振り返ります。 「しかし、自動化をバックオフィスに導入して、運用プロセスを合理化することもできます。 RPAは、人間と同じように機能するソフトウェアですが、事実上機能します。 RPAソフトウェアロボットは、画面、マウス、キーボードを制御し、人間と同じようにコンピューターを操作できます。言い換えれば、彼らはルールベースでデータ量の多いプロセスを支援するための手元のデジタルアシスタントです。」

メーカーは、調達、注文管理、在庫管理、支払い処理など、時間のかかるデータ中心のタスクを常に処理しているため、「これらのタスクのルールベースの性質により、RPAに最適です」とMee氏は付け加えます。 「したがって、多くの製造会社は、俊敏性を向上させ、バリューチェーン全体の運用を合理化するためにRPAに目を向けています。」

自動化の種類は何ですか？

グループビジネス開発テクノロジーの責任者であり、継続的改善のグローバルディレクターであるChristian Hauptは、自動化は主に2つの異なる方法で分類できると説明しています。

まず、生産量と製品の種類に関して、固定自動化、プログラム可能自動化、柔軟自動化の3つの基本的なタイプに違いがあります。

• 固定自動化 は、機器構成によって固定されたプロセスシーケンスです。個々のプロセスはかなり単純です。複雑さは、そのようないくつかの単純な操作の統合と調整によって生成されます。
• プログラム可能な自動化 機器は、さまざまな製品の要求に応じて、PLCを介して操作のシーケンスを変更する機能を備えて設計されています。
• 柔軟な自動化 多くの場合、プログラム可能な自動化の拡張と見なされます。利点は、異なる製品間で切り替えがないために使用される柔軟性であり、システムはバッチを生成する代わりにさまざまな製品を生成できます。

2番目の差別化は、さまざまな自動化テクノロジーのアプライアンスに関して、よりプロセス指向でテクノロジーベースにすることができます。この見方では、ロボット工学（以前の3つのタイプすべてを考慮）、高度な材料と添加剤の製造、シミュレーションとモデリングソフトウェア、そしてより一般的にはインダストリー4.0アプリケーション（ビッグデータ、人工知能）と呼ばれることが多いすべての新しいテクノロジーを大きく区別できます。 、RPA）。

製造自動化の現在の傾向と課題

RPAと、このテクノロジーが近年提供している可能性に合わせて、「多くのメーカーは、COVID-19以前の規制やコンプライアンス対策の変化に対応して、すでにテクノロジーを模索していました。しかし、パンデミックの到来以来、自動化の採用が加速しており、多くの人がRPAを利用して、従業員の安全を守りながら時間とお金を節約しようとしています。」

RPAの採用は「最初は気が遠くなるように思えるかもしれませんが、実際には、コーディングを深く理解する必要も、ソフトウェアロボットのエコシステム全体を開始する必要もありません。主な課題は、どこから始めればよいかを特定することです。」

ほとんどすべてのプロセスには反復的な性質がありますが、「多くは自動化の実行可能な候補のように見えるかもしれません。プロセスマイニング、タスクマイニング、およびタスクキャプチャは、自動化に最適なプロセスと、投資収益率が最も高いプロセスを理解するための優れた方法です。」

製造における自動化の未来

将来を見据えて、ミーは次のように考えています。多くの企業は、手に負えない成果、つまり自動化の可能性が高く、複雑さが低いプロセスを選択することで、企業に自動化を導入し始めています。これらはすぐに高いROIを提供できるため、多くの場合、利害関係者とビジネスユーザーの賛同を固める上で重要です。」

ただし、これらが自動化された後、「多くの人が「自動化を最大限に活用するにはどうすればよいか」と自問し始めます。答えは、企業がRPA、AI、その他のサポートテクノロジーを使用するエンドツーエンドの企業全体の自動化である必要があります。最大限の可能性を秘めています。」

この可能性を実現するために、ミーは次のように説明し続けています。 。言い換えれば、完全に自動化された企業では、自動化できるすべてのタスクが自動化されます。その結果、従業員は付加価値のあるフロントオフィスプロセスに集中できるようになり、ビジネスは信じられないほどのレベルの生産性とスピードの恩恵を受けます。」

これが完全に実現されるまでの技術はまだ初期段階ですが、「それは確かに未来であり、多くはすでに完全に自動化された企業を実現するための道を進んでいます」とMee氏は結論付けています。

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