KPMG：産業製造におけるAIの価値を解き放つ
COVID-19の中でデジタル変革を目指す競争に続いて、工業生産は「AI-むち打ち症」に直面していますか？ KPMGの最新のレポートはこれを分析しています。
COVID-19の発生後、数日のうちに全世界が逆さまになり、パンデミックの影響に対抗し、「ある程度正常な」運用を維持するために、企業はデジタルトランスフォーメーションを取り締まり、多くの人が人工知能（AI）を利用しました。
最初の発生から1年以上が経ち、企業はゆっくりと「通常どおりのビジネス」に戻ってきています。ただし、多くの組織（KPMGによる）は「COVIDによるAIむち打ち症」を経験しているようです。調査対象のエグゼクティブの44％は、「AIの採用により、業界全体の動きが速すぎるのではないかと懸念している」と述べていますが、KPMGは、85％が「自分の組織がさらに速く動くことを望んでいる」とも報告しています。
これに加えて、多くの人がAIに関して対立に直面していますが、「10人に8人は、AIが組織内で機能していると言っています」、そして大多数は「約束された以上の価値を提供していると言っています」、74％は「ビジネスを支援するためにAIを使用することは、現実よりもさらに誇大宣伝です。」
製造業におけるAIの勢いを構築する
「AIはもはや明日のテクノロジーではありません」とKPMGは言います。 COVID-19をきっかけに、組織は「新しい課題を解決し、顧客に安全かつ効果的にサービスを提供するために」AIなどのデジタルテクノロジーに目を向けました。工業製造業の人々のうち、KPMGのレポート「AIの世界で繁栄する：7つの主要産業全体でAIの価値を解き放つ」は、業界の組織の72％がパンデミックに対応してAIの採用を加速したことを特定しました。
組織は複数の理由でAIの機能を利用しています：
- 顧客へのより迅速で正確な対応
- 自動化されたバックオフィスプロセス
- 製品、サービス、およびシステムの潜在的な欠陥を特定して対処するため
- エラーの削減
- データレコードの保持
- 運用効率の向上
このユースケースのリストが増え続けるにつれて、ほとんどの幹部はAIへの投資が成果を上げていると信じており、産業メーカーの93％がCOVID-19の発生時にAIが役立ったと述べています。
AIの採用が本来よりも速く進んでいるという懸念に立ち返ると、これらの懸念は、55％の経営幹部がペースが速すぎると感じている工業製造業で特に顕著です。
KPMGは、これらの懸念は、テクノロジーの新しさ、および確立された法的および規制の枠組みの欠如に起因する可能性が高いと述べています。
「AIの倫理、ガバナンス、規制については多くの議論があります」と、KPMGのデジタルソリューションアーキテクチャの責任者であるスワミチャンドラセカランは述べています。 「多くのビジネスリーダーは、スケーラブルで継続的な方法でAIを制御および管理するために組織が何をしているのか、または新しい政府規制がどのようなものになるのかについて明確な見解を持っていません。データを含むAIの制御、監視、および管理は、継続的な演習である必要があります。新しい働き方や操作方法に組み込む必要があります。」
成功への挑戦
多くの幹部はAIが組織に付加価値をもたらしていると信じていますが、懸念は少なくないことは明らかです。 KPMGは、才能、テクノロジー、戦略、リスク管理という4つの主要な課題領域を特定しています。
- 工業製造業の97％は、スキルセットに関しては、従業員がAIの採用に少なくともある程度準備ができていると考えていますが、従業員が非常に準備ができていると答えたのは23％だけです
- エグゼクティブの69％は、進化するAIの状況に追いつくのが難しいことに同意しており、67％は組織に最適なAIテクノロジーを選択するのに苦労しています
- KPMGが調査した7つの業界のうち6つは、サイバーセキュリティ違反がAIの採用に関連する最も一般的なリスクであり、プライバシー侵害がそれに続くと特定しました
- 調査対象の7つの業界のうち、産業メーカーがAIの倫理ポリシーを最も早く採用しました（89％）
製造業におけるAIの未来
KPMGから、業界に最大の影響を与える上位3つのAIテクノロジーを特定するように求められたとき、経営幹部からの最も一般的な回答は、機械学習、ロボットプロセス自動化、人工/仮想現実でした。
工業製造業にとって最も重要なのは機械学習でした（51％）。
機械学習に加えて、製造業の幹部の52％は、ロボットプロセスの自動化が生産性に大きな影響を与えると予測しており、AIは製品の設計、開発とエンジニアリング、保守作業、生産/組み立て作業に最も大きな影響を与えます。
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