KPMGレポート：産業製造におけるAI活用で価値を創出する

産業製造業は、COVID-19の中でデジタルトランスフォーメーションを競う中で「AIむち打ち（AI-whiplash）」に直面しているのか？ KPMGの最新レポートがこれを分析しています。

COVID-19の発生により、世界は数日で逆さまになりました。パンデミックの影響に対抗し、「なんとか正常な」運営を維持するため、企業はデジタルトランスフォーメーションを加速させ、多くが人工知能（AI）を活用しました。

最初の発生から1年以上が経過し、企業は徐々に「平常業務」に戻りつつあります。しかし、多くの組織が（KPMGによれば）「COVID誘発のAIむち打ち」を経験しているようです。調査対象の経営幹部の44%が「自社業界全体がAI導入で速すぎるのではないかと懸念している」一方、85%が「自社組織がさらに速く動いてほしいと願っている」と報告しています。

さらに、AIをめぐる葛藤も見られます。「10社中8社が自組織でAIは機能している」と答え、大多数が「約束以上の価値を提供している」と言う一方で、74%が「ビジネスを助けるAIの利用は、依然として現実よりハイプの方が大きい」と考えています。

製造業におけるAIのモメンタム構築

「AIはもはや明日の技術ではない」とKPMGは述べます。COVID-19の影響で、組織は「新たな課題を解決し、顧客に安全かつ効果的にサービスを提供するため」にAIなどのデジタル技術に目を向けました。産業製造業からは、KPMGのレポート『AI世界で繁栄する：7つの主要産業におけるAIの価値を解き放つ』で、業界組織の72%がパンデミック対応でAI導入を加速させたと特定されています。

組織がAIのケイパビリティを活用する複数の理由：

• 顧客へのより迅速かつ正確な対応
• バックオフィスプロセスの自動化
• 製品、サービス、システムの潜在的欠陥の特定と対処
• エラーの削減
• データ記録の維持
• 運用効率の改善

ユースケースのリストが拡大し続ける中、ほとんどの経営幹部はAI投資が報われていると考えており、産業製造業者の93%がCOVID-19発生時にAIが役立ったと答えています。

AI導入が速すぎるのではないかという懸念に戻ると、この懸念は産業製造業で特に顕著で、経営幹部の55%がペースが速すぎると感じています。

KPMGは、この懸念は技術の新しさと、確立された法的・規制フレームワークの欠如に由来する可能性が高いとしています。

「AIの倫理、ガバナンス、規制をめぐる議論がたくさんあります」と、KPMGのデジタルソリューションアーキテクチャ責任者、スワミ・チャンドラセカラン氏。「多くのビジネスリーダーは、組織がAIをスケーラブルで継続的な方法で統制・ガバナンスするために何をしているか、あるいは今後どのような新しい政府規制が出てくるかについて、明確な見通しを持っていません。AIの統制、監視、ガバナンス（データを含む）は継続的な作業でなければなりません。新しい働き方と運営に組み込まれなければなりません。」

成功への課題

多くの経営幹部がAIは組織に価値を加えると信じる一方で、懸念は小さくありません。KPMGは4つの核心的な課題領域を特定しています：人材、テクノロジー、戦略、リスク管理。

• 産業製造業の97%が、従業員のスキルセットにおいてAI導入に「ある程度準備できている」と考えるが、「非常に準備できている」と答えるのはわずか23%
• 経営幹部の69%が進化するAIランドスケープについていくのが難しいと同意し、67%が自組織に最適なAI技術の選定に苦労している
• KPMGが調査した7業界中6業界で、サイバーセキュリティ侵害がAI導入に関連する最も一般的なリスクと特定され、プライバシー違反がそれに続く
• 調査対象7業界中、産業製造業がAI倫理ポリシーの採用で最も速かった（89%）

製造業におけるAIの未来

KPMGが、自社業界に最も大きな影響を与える上位3つのAI技術を特定するよう依頼した際、経営幹部からの最も一般的な回答は：機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、人工/仮想現実（AR/VR）でした。

産業製造業で最も重要視されたのは機械学習（51%）でした。

機械学習に加え、製造業経営幹部の52%がRPAが生産性に大きな影響を与えると予測し、AIが最も影響を与えるのは製品設計・開発・エンジニアリング、保守運用、生産・組立オペレーションだとされています。