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製造業が成長している場所(および成長していない場所)

過去数年間、私は50州の製造業の生産性を調査するブログや論文を数冊以上書いてきました。私はこれらの分析のいくつかを更新して、より最近のデータを反映し、それが何を示しているかを確認し、大不況以降、COVID-19パンデミックの前の実際の製造業GDPの変化を見て州がどのように機能していたかを調べたいと思いました。結局のところ、私たちがどこに行ったのかわからない場合、どうやって私たちがどこに向かっているのかを知ることができますか?

COVID-19のパンデミックの影響は、セクター、需要の変化、および/または2020年春の閉鎖でメーカーが不可欠であると見なされた可能性など、多くの変数があるため、長期的に予測または解析することは困難です。ただし、これらの変数にもかかわらず、パンデミックの前に存在する問題は、パンデミック中およびパンデミック後もメーカーに影響を与えると安全に想定できます。

これは、米国国立標準技術研究所のHollings Manufacturing Extension Partnership(NIST MEP)が主催する「NationalConversationwithManufacturers」シリーズと呼ばれる一連の11回のリスニングセッションで聞いたものです。会話の焦点は、メーカーがパンデミックからの短期的な衝撃にどのように対処しているかを学び、長期的な成功に備えることです。

各セッションで浮かび上がったテーマの1つは、ウイルスを制御することは大規模に迫っていますが、他の問題が解消されたことを報告できる企業はないということでした。実際、彼らの根本的な問題はほとんど同じままであり、いくつかの場所では、パンデミックが既存のソフトスポットに圧力をかけたために問題が悪化しました。既存の風景を理解することは依然として重要です。時々、より多くのものが変化すればするほど、それらは同じままです。 COVID-19の前に存在していた問題を管理することは、パンデミックによってもたらされた新たな課題に対処する上でだけでなく、回復の重要な部分となるでしょう。

国家の視点

エコノミストの注目を集めているのは、大不況から脱した後の生産性の伸びの鈍化です。下のグラフが示すように、製造業全体の生産性は、私たちが大不況から抜け出したときに急激に増加して以来、比較的横ばいでした。その急激な回復以来、生産性は2010年第2四半期頃からCOVID-19不況まで比較的横ばいでした。このとき、製造業全体の実質生産性は急降下しましたが、現在は回復の兆しを見せています。

図1

これは、フラットなパフォーマンスの背後にあるものが何であるかを私に不思議に思いました。私は、生産性の比率(分母は時間を表す)で実際の出力(分子として反映される)に何が起こっているかを調べることにしました。下のグラフは、経済が大不況から脱し、以前の状態をはるかに下回って以来、実質生産高が比較的横ばいであるという「a-ha」の瞬間を示しています。

図2

そのため、50の州で何が起こっているのか疑問に思いました。次に、実際の生産量が国全体でどのように変化したかを分析します。

状態のグループ化

製造業のGDP(または実質生産高)の成長に関して、州はどのように取り組んでいますか?米国経済分析局から、2009年から2019年までの州別の実際の(インフレ調整済み​​)製造業GDPをダウンロードしました。 2020年が州に何をもたらすかは未解決の問題です。良いニュースは、変動はあるものの、2009年から2019年の間に38州で実際の製造業GDPが伸びたことです。悪いニュースは、同じ期間に実際の製造業GDPが12州で減少したことです。この期間中、米国の実質製造業GDPは年率約1.6%の低迷で成長しました。比較のために、1999年から2007年にかけて、米国の製造業GDPは年間ベースでほぼ2倍の速さで成長し、3.1%でした。

私は州を5つのグループに分けました。データを最も高い成長から最も低い成長へとソートし、「眼球比較法」を使用して、分布の論理的なブレークポイントと思われるものにグループ化しました(データを目で確認しました)。最初の2つの州のグループは、米国全体よりも1.6%優れたパフォーマンスを示しました。 3番目のグループの6つの州(アーカンソー、カリフォルニア、コロラド、ジョージア、インディアナ、マサチューセッツ)は、米国全体よりも高い年率で成長しました。全体として、25の州の製造業GDPは、この期間中に米国全体のGDPよりも速く成長しました。

図3

出典:米国経済分析局

州全体の異なるパターンは、多くの要因を反映しています。これには、これら50の州のそれぞれにおける製造業の構成の違い、および各州の経済にとって最も重要な製造業の成長と衰退のパターンが含まれます。

今後の道

私は見つけたものに驚いた。 50州の違いは驚くべきものでした。政策立案者にとって、彼らは彼らのビジネス環境が州の経済パフォーマンスの違いにどのように影響するかを考える必要があるかもしれません。たとえば、ボール州立大学のビジネス経済研究センターによる研究や、情報技術イノベーション財団が発行した2020年の州ニューエコノミーインデックスは、前進の道を示すかもしれません。これらのデータは、生産性と製造のさまざまな側面に新たな光を投げかけています。以前のブログで論じたように、製造業の生産性は重要であり、現在の危機から回復し続けるにつれて、生産性は国、州、地方の経済および企業の競争力にとってさらに重要になります。生産性は通常、財またはサービスを生産するために使用される出力の測定値と入力の測定値(または複数の入力)の間の比率として定義されます。生産性は、特定のレベルの出力を生成または生成するために、生産入力がどの程度効率的に使用されるかの尺度を提供します。 BLSが「生産性101」のレッスンで示唆しているように、生産性の向上は、投入量を増やしたり追加コストをかけたりすることなく生産性を高める手段です。

2017年のマッキンゼーグローバルインスティテュートディスカッションペーパーは、生産性向上のすべての原因が同じであるとは限らないことを明らかにしました。マッキンゼーは、効率を向上させることによって(特定の出力を生成するために入力の量を減らすことによって)、または同じレベルの入力で出力の値または量を増やすことによって、生産性をどのように改善できるかを強調しています。実際、Acemogluと彼の同僚による2014年の論文は、製造生産性をその構成要素に分解することの重要性を強調しています。彼らは、製造業全体の標準以下のパフォーマンスの多くが、雇用の減少とともに実際の生産量の減少を反映していることを発見しました。生産の分母を減らすことに多くの時間を費やし、生産性の方程式で生産されるアイテムの分子を増やす方法を考えるのに十分な時間がなかったと思います。

MEP National Network TM の場合 、(生産性の向上という観点から)前進する道は、分母を縮小するのではなく、企業がトップラインを成長させるのに役立つ可能性があります。これには、市場インテリジェンスを備えた企業が、成長するビジネスおよび消費者の需要のセグメントだけでなく、成長する輸出、輸入代替、または再支給の機会などを強調するのを支援することも含まれます。たとえば、エンタープライズミネソタが実施した最近の2020年の製造業状況調査では、調査対象の製造業者の60%近くが、新しい顧客を見つけることが将来の経済的成長の主な推進力になると述べています。次は、生産性の最大化(27%)であり、続いて新製品の開発(24%)が続きます。

景気後退からの回復は常に複雑な課題であり、COVID-19の影響からの回復は特にそうなる可能性があります。ただし、私たちが知っていることを使用して、私たちが知らないことを通る道筋を描くときに、私たちを導くのに役立てることができます。


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