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A.I.-拡張された仕事は米国の製造業を支援するための鍵です

過去1年間、パンデミックはサプライチェーンの混乱、労働力の不足、および必需品を購入する消費者の能力の低下を助長しました。デロイトの2021年の製造業の見通しによると、業界は前例のない衰退に直面していました。この状況は、米国の基本的な生産インフラストラクチャをより多く持ち帰るために、米国への雇用の再配置を求める別の推進力を生み出しました。

アメリカ企業の日々の現実は、製造業を復活させたり、アメリカ製の製品をもっと購入したりする必要性についての単純な宣言よりも複雑です。さらに詳しく調べてみると、低コストの労働国からの生産の再支給の現実は、単一の企業が異なる事業の再ショアとアウトソーシングを同時に行う傾向があるため、雇用の再支給がネットベースで米国に有利になると主張する実質はほとんどないことを示しています部門間または生産ライン間。

この文脈で見ると、ウォルマートによる3月の発表は具体的な一歩として際立っている可能性があります。大手小売業者は、米国で栽培、製造、または組み立てられた製品に10年間で3500億ドルを投資する計画を発表しました。その巨大なサプライヤーのネットワークと、サプライチェーンのこのような変化がもたらす波及効果のおかげで、計画では、米国を拠点とする75万人の雇用が創出されると推定されており、その多くは製造業に従事する予定です。ウォルマートの購入決定は、食品、プラスチック、繊維、製薬、医療、電化製品の業界全体に響き渡る可能性があります。

もちろん、それらの仕事を引き受けようと熱望している750,000人のアメリカ人がいると仮定します。過去10年間で、米国は熟練労働者の深刻な不足に直面しており、製造業者は世界の他の地域に生産をシフトしています。ウォルマートや他の米国企業が、必要な数千万の支援者を見つけることができるようにするにはどうすればよいですか?

生産品質を評価するという個別のタスクを実行します。統計によると、製品の品質を視覚的にチェックする最終ステップでは、世界中で約3,500万人の労働者が吸収されています。これは、製造現場でこの基本的な機能を実行することに専念しているカナダの人口とほぼ同じです。何百万人ものアメリカ人がこれらの非常に反復的なタスクを実行することを楽しみにしていることを私たちはどれほど確信していますか?

このソリューションは、テクノロジーを活用したより優れた仕事の形で提供されます。パンデミックは私たちに技術と製造についての教訓を教えてくれました。 2020年3月以降、インダストリー4.0イニシアチブと産業用モノのインターネット(IIoT)は、メーカーが必死に必要なものを生産するためにスクランブルをかけたため、「必要なもの」から「必要なもの」へと変化しました。人工知能などのテクノロジーは、生産現場に配備された機械、カメラ、その他のセンサーからのデータを理解し、生産出力の稼働を維持するのに役立ちます。

ドライブシャフト、車内、ブレーキキャリパーなどの自動車部品の製造を検討してください。生産工程を完了するには、これらの部品を生産現場で人間による検査が必要です。これは、現在の健康状態のために、今日ではさらに困難な作業です。ウォルマートの対象となるセクターの1つである食品包装に関しては、労働者がラインの最後でチェックを実行するのが一般的です(すでに人間による監視が必要なタスク)が、製品の問題が発生するまでには実行の最後に識別されたため、修正するには遅すぎます。このような間違いは、製品の浪費または手直しの必要性をもたらし、どちらも非常にコストがかかります。

すでに追加の人間労働者を切実に必要としている米国の製造業では、「より多くの労働者を投入する」ことが実行可能な選択肢であるとは考えにくい。質の高い製造業の仕事を増やすための道は、A.I。と自動化。 IIoTがより一般的になるにつれて(データを収集する数十の安価なセンサーと、機器からの基本的な診断により)、メーカーはA.I.を組み込むことができるようになります。これにより、生産現場で直接洞察を抽出できるため、人間が実行全体のマシンデータに基づいて生産サイクルを評価するのに役立ちます。

その結果、生産の回復力が高まり、ダウンタイムが減り、製造作業が改善され、低レベルで非人間的で反復的なタスクがA.I.に委ねられます。と自動化。 「ものを生産する」という日常の日常業務を実行するために、人間による監視は必要ありません。

A.I.ロボットは、品質検査や予知保全などのタスクで人間と一緒に作業できます。これらは、強力な米国の製造業の将来の仕事です。

Max Versaceは、ビジョンA.Iの共同創設者兼CEOです。会社Neurala。


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