人工知能はアプリではありません。それは方法論です

AIはビジネスの世界で話題になっています。多くの人が（私たちを含む）ビジネス向けの人工知能の手法とアプリケーションについて話している間、私たちは議論の傾向に気づきます：アプリに重点を置いています。

問題は、これがAIについての狭い考え方であるということです。それで大丈夫です。結局のところ、私たちは人間だけです。しかし、AIはアプリやアプリを構築するための便利な方法以上のものです。 AIは方法論です。

AIの歴史

AIを利用したアプリと他のアプリの最も重要な違いは、その背後にあるテクノロジーです。 AIは、入力データに基づいて独立した決定を下すことができます。開発者は、アルゴリズムに依存して物事を「記憶」し、結論を導き出し、パターンを観察する人工ニューラルネットワークを作成します。

AIは、人間の脳がどのように機能するかを理解しようとする人々からゆっくりと出現しました。彼らは「知性とは何か」と疑問に思いました。インテリジェンスは複雑で、以下が含まれます：

●世界との交流、画像、言語の認識、理解

●問題、不確実性を管理するための計画と推論

●学習と適応、新しい情報が提示されたときに必要に応じて変更

これらすべてをコンピューター内で作成するには、数十年かかりました。 AIが登場したとき、これらのニューラルネットワーク、つまりフレームワークは、開発者ではなくデータサイエンティストによって設計されました。彼らはそのようなタスクを処理できる「頭脳」を構築しようとしていたため、次のような人間の処理方法に依存しています。

●検索と推論

●ロジック

●確率

●分類器とコントローラー

AIにおける人間の限界

AIをゼロから構築するには、膨大なリソースが必要です。そのため、今日、AIはサービスとして提供されています。 Amazon、Microsoft、IBMはすべて、開発者がアプリを強化するために利用できるAI製品を提供しています。このようにして、より多くの人々が独立したニューラルネットワークを構築せずにAIを活用できます。これらのAPIは、機械学習や自然言語処理など、さまざまなAI機能を提供します。 AIのサブセットである機械学習ソフトウェアは、通常、特定の問題を解決するようにトレーニングされています。

そのため、AIの基本を構築するために取り組んでいる人は少なくなり、このテクノロジーの最適な使用方法を決定しようとしている人ははるかに多くなっています。 AIを構築するスキルを持っている人は世界で最大10,000人しかいません。これらの人々は高給を命じており、市場は有名人の間で彼らのサービスをめぐって競争しています。

これは、開発者がチャットボットなどのアプリケーションを構築するときに、最終結果にAIを使用することに集中することを意味します。しかし、彼または彼女は必ずしもAIのコア、それが何であるか、そしてそれがどのように機能するかを理解しているわけではありません。

アマゾンとグーグルは現在、AIサービスに加えてコンサルティングを提供しており、AIの専門家を社内に留めながら、業界全体でこの分野を前進させるのに役立っています。 Facebookは、AIの専門家を通信業界と「共有」し始めました。マイクロソフトは、AIスクールと呼ばれる一連のオンラインコースを販売しています。アマゾンもまた、教育を大学レベルでのプログラミング学習の一部になるように推進しています。

その間、私たちはテクノロジーについての考えを制限しました。新しいアプリケーションに焦点を合わせるのではなく、まず既存のアプリケーション、特にビジネスを強化する基幹業務アプリを改善する方法に焦点を当てる必要があります。私たちの思考にパラダイムシフトがなければ、私たちは想像以上のことをする力で何年も立ち往生する可能性があります。

結局のところ、人間がニューラルネットワークを構築するとき、私たちは私たちと同じように「考える」何かを作成するための人間の能力でそれを行っています。マシンは同じアプローチを取りますか？ AIの方法論は、現在のソフトウェアエンジニアリングへのアプローチとは大きく異なると主張する人もいます。 Googleは現在、他のAIを構築できるAIの実験を行っています。

Imaginovationでは、AIを実現するための新しい方法を開発しようとはしていません。代わりに、Google、Amazon、IBMなどの企業が開発した既存のテクノロジーを利用してアプリケーションを強化することに取り組んでいます。チャット、スピーチ、推奨事項、インテリジェント検索などのテクノロジーを活用して、すでに会社を支えているアプリケーションを強化します。

ビジネスアプリケーションにAIを適用する場合、ユーザーインターフェイスは開始するのに最適な場所です。メインフレーム端末の初期の頃から、企業は販売から経理まですべてを管理するためにフォームベースのソフトウェアに依存してきました。今日の唯一の違いは、端末からWebブラウザへの移行です。

これらのフォームベースのアプリケーションにチャットや音声インターフェイスを追加すると、ソフトウェアを真に最新化しながらワークフローを改善できます。これは特にレガシーシステムに当てはまります。チームは、モバイルアプリケーションを介して、音声でエンタープライズリソースプランニング（ERP）ソフトウェアにアクセスできます。同じことが販売の顧客関係管理（CRM）にも当てはまります。現場にいる営業チームは、（安全に）運転しながら音声コマンドで顧客を追加および検索できます。

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