産業用IoTは必需品であり、「必要なもの」ではありません

この記事は、インダストリー4.0およびインダストリアルIoTソリューションに関してメーカーが抱える最も差し迫った懸念に対処するシリーズの一部です。急速に変化する製造技術の分野では、価値のあるソリューションやアプローチを、光沢のあるオブジェクトや短期的な思考と区別することが難しい場合があります。私たちは、懸念に対処し、これらのトピックを明確にして、自信を持って前進できるようにするためにここにいます。シリーズ全体をご覧ください：

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AI、IIoT、機械学習、5Gなどの最新かつ最高の技術開発に関しては、常に話題になっています。しかし、これらの新進気鋭のテクノロジーのすべてで、どれが価値を提供し、どこから始めるべきかを決定することは困難な作業です。

製造業の多くの管理者は、生活を楽にするはずのレガシーソフトウェアを何年も使用してきましたが、その代わりに、データのサイロ化、相互運用性の欠如、イノベーションの抑制をもたらしました。その結果、多くのマネージャーは、テクノロジーグッズの新しいスレートが、すでに耐えてきたもののような単なる光沢のあるオブジェクトであることを恐れています。これらのレガシーソフトウェア企業が、断片的またはDIYのIoT製品を提供することで、現在IoTの流行に乗っているのは助けになりません。

実際には、IoTプラットフォームは、レガシーシステムへの単なるアップグレード以上のものです。産業用IoTプラットフォームは、大量のデータを管理し、接続されたファクトリを管理するために必要な基本的な接続を提供するように設計されています。これらのプラットフォームにより、機械学習や人工知能などの最新テクノロジーを活用することもできます。

製造用に構築されたIoTプラットフォームが必要：理由は次のとおりです

上記のレガシーソフトウェアシステムの問題は、メーカーが途中でしか持ってこなかったことです。工場がますます複雑になり、より多くのマシンとシステムが連携して製品を生産するようになるにつれて、包括的なIoTプラットフォームの必要性が明らかになります。

そこで、MachineMetricsなどのIoTプラットフォームが登場します。

パフォーマンスはそれほど良くありません

ほとんどのメーカーは、機器の使用率が実際よりもはるかに高いと考えています。しかし、機器から直接マシンデータをキャプチャしてコンテキスト化する自動システムがなければ、実際の使用率を確認することはできません。 MachineMetricsによる顧客のケーススタディによると、ほとんどの企業は平均して28％の機器使用率しかありません。

リアルタイムのデータと洞察がなければ、企業はまた、人間の入力と解釈のエラーが発生しやすいサイロ化されたデータで立ち往生しています。その上、レガシーソフトウェアは他のソフトウェアと完全に統合されていない可能性があります。つまり、古い数値の調整により多くの時間を費やし、改善にかかる時間を短縮することになります。

メーカーは、生産データをリアルタイムで正確に収集するプラットフォームを必要としています。それがないと、正確なパフォーマンスの期待につながる可能性のある可視性と認識が不足します。

手動データ収集は非効率的、不正確、およびスケーラブルではありません

製造に携わってきた人なら誰でも、手動のデータ収集がかつては標準であったことを知っています。そして、工場の床に普及し続けています。しかし、今日のテクノロジーでは、手動のデータ収集は時間とリソースのひどい誤用です。言うまでもなく、それも非常に不正確です。スプレッドシートに誤って数値を入力するなどの単純な間違いでさえ、すでに低速でサイロ化されており、調整が難しいシステムを悩ます可能性があります。

多くのMachineMetricsの顧客は、生産現場から洞察を収集するために、機械オペレーターによって収集されたデータを既存のITシステムに入念に入力していました。しかし、退屈な時間のデータ収集、コーディング、およびその他の手動プロセスは、時間とリソースを浪費するだけでした。彼らは最終的に、このプロセスを合理化し、より正確なデータを取得するためのソフトウェアの必要性に気づきました。

MachineBuilderIoTおよびMachineMonitoringSystemsはそれを削減しません

機器をさらに別の階層化されたソフトウェアシステムに接続すると主張する多くのマシン監視システムがあります。ただし、これにより、メーカーが企業レベルですでに直面しているジレンマ、つまりデータのサイロ化と相互運用性の欠如が再現される可能性があります。

データを収集し、それをさまざまな形式やコンテキストで提示する複数のツールは、すでに複雑な問題を悪化させるだけです。その結果、独立した（そしてしばしば矛盾する）分析が行われ、多くの企業がOEM IoTを放棄し、紙の追跡に戻ることになります。

OEMが提供するIoTソリューションを活用したいメーカーは、ソリューションが同じOEM機器または他のOEMによって構築された機器の世代にまたがって拡張できるかどうかを判断する準備をする必要があります。

MachineMetricsは、さまざまなOEMや、アナログのレガシー機器を含む複数世代の機器で、すべてプラグアンドプレイソリューションの一部として機能する汎用性の高いソリューションを提供します。

ERP/MESはベンダーの選択を促進する必要はありません

ERP / MESソリューションは、多くの場合、プロセス中心です。彼らはデータ収集を製造業者に任せており、彼ら自身でデータを収集することはできません。自分の機器だけに投資してほしいOEMのように、ERP/MESシステムは独自のものです。彼らは、機器レベルでまだ制限されている可能性のある一連の製品を購入することを望んでいます。

MachineMetricsプラットフォームは、優れた拡張性を提供します。つまり、アップストリームとダウンストリームの両方の統合により、BI、MRP、ERP、およびその他のテクノロジーがキャプチャされたデータを処理できるようになります。 MachineMetricsを使用すると、リアルタイムデータをERPに直接プッシュして、シームレスな統合でデータを過給し、最大限の能力を発揮させることもできます。

社内でIoTソリューションを構築すると、通常、パイロットの煉獄と失敗につながります

企業は、既存のインフラストラクチャと社内のITサポートを使用してシステムを構築するのが一般的です。問題は、これらの企業のほとんどがこの分野での社内の専門知識を持っておらず、他の多くのシステムの管理と保守からその専門知識が不足していることです。これは、長時間、コストの増加、絶え間ないアップグレード、および大量のデータを消費可能な情報に変換することが困難であることを意味します。

これらの企業は、システムがどのように機能し、誰が何に対して責任を負うべきかが明確になっていないためにプロジェクトが停滞する状況である「パイロット煉獄」に陥ることがよくあります。その結果、プロジェクトは終わりが見えないままドラッグする可能性があります。

独自のIoTシステムを構築している企業は、絶えず変化するビジネス目標に対応しながら、最先端のテクノロジーを維持することが難しいと感じる可能性があります。

MachineMetricsは、これらの自作システムが失敗した場合に成功します。これは、コアコンピテンシーが箱から出してすぐに消費できるデータであるためです。私たちはチーム全体を投資して、機器の時代やOEMメーカーにとらわれないプラットフォームの作成と改善に取り組んできました。レガシーインフラストラクチャやデータ管理の問題に悩まされることなく、企業がユースケースを特定し、パフォーマンスを向上できるようにすることで、付加価値を提供できます。

MachineMetricsの場合

産業用IoTプラットフォームは必需品であり、「必要なもの」ではありません。これにより、企業はこれまで不可能だった方法でデータを収集して使用できるようになり、企業が接続された世界の高まる需要に対応できるようになります。

MachineMetricsは、メーカーの継続的な改善の旅の基盤を提供する産業用IoTプラットフォームです。正確なリアルタイムの生産データを収集することにより、マネージャーは、すぐに使用できるレポートとダッシュボード、通知、およびプロセスを最適化および自動化するための強力なワークフローを使用して、完全な運用の可視性を得ることができます。

MachineMetricsでは、IoTを「必要なもの」ではなく「必要なもの」と定義しています。私たちは、問題が発生する前に問題を特定し、正確なデータ主導のコミュニケーションで士気を向上させ、改善を促進する隠れた傾向を明らかにし、追加の能力を解き放つ専門家です。

これらの機能は、お客様に計り知れない価値をもたらし、通常、数か月で生産量を20％以上増加させます。現在の能力を超えて製造業務を強化する準備ができている場合は、今すぐお問い合わせください。