スマートファクトリー接続性：産業IoT効率を前進させる

カスタマイズされたデジタル・ツイン・ソリューションの開発を専門とし、組織にインサイト、機会、自動化レベルを提供して全社的なイノベーションを育むジーメンス・デジタル・インダストリーズ・ソフトウェアが、モノのインターネット（IoT）を将来の製造ソリューションに最適に適用する方法に焦点を当てた有益な新しい技術記事を公開しました。 企業のサマリーより 製造業者は、コスト削減と同時に利益と効率の最適化というプレッシャーにさらされています。デジタル化と関連テクノロジーの出現により、エレクトロニクス製造業界ではこの偉業が可能になりつつあります。IIoT（産業用IoT）は無数の業界で既に普及しており、産業用エ

同社は分析とIoTを用いて診断とメンテナンスを改善します。 ボルボは35万台以上のトラックにIoTセンサーを搭載し、予知保全と診断用データを収集しています。車載テレマティクスがエンジンへOTA（Over-the-Air）でソフトウェアアップデートを配信。AIとIoT技術の組み合わせにより、修理時間を25%、診断時間を70%短縮。稼働率が大幅に向上しました。 稼働率向上と問題のより効果的な特定 2012年、ボルボはコネクテッドトラック向けリモート診断サービスを導入。顧客が車両から情報を送受信し、リアルタイム故障コードを監視できるサービスです。エンジンやトランスミッションのシステム不具合が故障コー

IoTとエッジコンピューティング モノのインターネットは、スマートライトやオーブンから産業分析データ取得デバイスまで、接続デバイスが指数関数的に増加しています。IDCによると、2025年までに416億台の接続IoTデバイスが存在し、79.4ゼタバイト（ZB）のデータを生成すると予測されています。比較のために、1ゼタバイトは約10億テラバイトです。 IoT初期には、ほとんどのデバイスが収集したすべてのデータを分析のためにクラウドに送信していました。しかし、数兆ギガバイトをクラウドに送ろうとすると、データパイプラインが少し詰まり始めます。そこに登場するのがエッジコンピューティングです。これは、デー

ほぼ誰もがスマートフォン、スマートテレビ、さらにはスマートカーの概念に慣れ親しんできました。テクノロジーは十分に進歩し、「スマート」という言葉が製品名に冠せられるとき、人々は一般的にどのような機能性を期待すべきか理解しています。しかし、それらの商品を生産する企業、そして「非スマート」な商品を生産するすべての企業が、消費者製品の枠を超えて、同じテクノロジーの恩恵を受け始めています。 工場は複雑さのスケールが大きく、膨大な労働力と設備を必要とするため、「スマート」ファクトリーの概念は数年前まで実現困難でした。しかし近年、いくつかのトレンドが合流し、スマートファクトリーの概念を夢や概念以上のものにし